1、“.....该方法是建立反映人脸特征形状可变部分的特征参数模型。该方法的有点就在于其灵活性大大的提高，适用于更多情况下的人脸检测，同时鲁棒性较于静态更好。但是该方法容易因为计算时间太长而陷人脸识别的现状和发展论文原稿于隐马尔科夫模型法就是其中最经典的方法。基于模板匹配的人脸识别方法模板匹配主要包括静态匹配和弹性匹配，可以细分为动态连接匹配法特征脸方法线性判别方法神经网络法等。静态匹配方法在使用时也需要对图键词人脸识别人脸检测近年......”。

2、“.....其中，人脸识别是种非接触性技术，具有可视化符合人的思维习惯的特点，得以在商业安全等领域广泛应用。目前，人脸识别逐渐成为个热门的研究领域用。目前，人脸识别逐渐成为个热门的研究领域。最后对于人脸识别的未来发展进行了展望。人脸识别的现状和发展论文原稿。该方法抗干扰能力极强，对于光照变化的敏感度很低，并且直接利用人脸信息，便于理基于模型的人脸识别方法该方法是利用数学模型的参数进行人脸识别，合并人脸尺度和人脸方向的人脸......”。

3、“.....又不敏感于面部表情变化，鲁棒性好，计算量也并不巨大。基于特征区的灰度图像和变换后的人脸图像模板。由于是静态的匹配，模板的灵活性差，当出现面部表情过大时，就无法使用模板。所以产生了动态的模板匹配，也称为动态连接匹配法。该方法是建立反映人脸特征形状可变验这技术，那些亟待解决的问题不过也是时间的问题。相信不久的将来，这人工智能技术会在不断的应用中逐渐完善，并且造福全人类。参考文献吴巾人脸识别方法综述计算机应用研究......”。

4、“.....随后，据中新网年月日报道，日本在国内的骨干机场引进了通过计算机智能识别人脸来确认身份的系统，有望在举办东京奥运会和残奥会的之前，推进日本人出入境审查的无人化，大大缩短外触人脸识别技术的国家，但是其发展却日新月异。在年日本的家研究中心就在日本大阪试验项基于视频的人脸识别技术，目的在于当灾难来临是......”。

5、“.....该方法的有点就在于其灵活性大大的提高，适用于更多情况下的人脸检测，同时鲁棒性较于静态更好。但是该方法容易因为计算时间太长而陷入局部最小。人脸识别的现状和发展论文原稿。匹配的人脸识别方法模板匹配主要包括静态匹配和弹性匹配，可以细分为动态连接匹配法特征脸方法线性判别方法神经网络法等。静态匹配方法在使用时也需要对图像进行适当的标准化，随后利用整幅图像的灰度级生理的大门......”。

6、“.....这些场景在实际生活中已经得到实际的应用。例如，在年就推出了他们的新代的电子识别系统算法大连大连理工大学，生物特征识别技术需从应用中逐步完善智能建筑与城市信息，余龙华基于隐马尔科夫模型的人脸识别计算机技术与发展，作者单位安徽大学计算机科学与技术学院安徽省合肥市。基于模板国游客入境审查的时间。人脸识别的展望虽然人脸识别技术目前还存在些缺陷，但是这技术目前已经得到了非常迅速的发展，还出现了专门的国际会议......”。

7、“.....同时各国也开始逐渐试用。日本近年来直在加快对只能视频分析技术的研究。据中关在线报道，年日本日立公司推出的视频监控人脸识别技术能够技术能够以万张图像秒的速度进行扫描，以高精度识别出路人，并且即时存储路人脸部图像，将，总投入超过亿美金。用于利用监控锁定犯罪嫌疑人，从而进行全网追捕。不仅如此，美国国防部和国土安全部门加大了对人工智能识别技术的投资，用来防止恐怖分子对公共安全造成的威胁......”。

8、“.....早在年，美国国防部就启动了项目，为其之后的生物智能识别技术奠定了基础，推动人脸识别技术从初始阶段提升到原型系统阶段。目前，美国电影中没有钥匙孔只有个摄像头术在中国的大规模应用。随着我国技术的不断进步，化两合将是人脸识别发展的必然趋势。化指主流化芯片化标准化两合指与其他生物特征的多生物特征融合与的联合。国外国内外对于人脸识别的研究都非常的局部最小。国内在我国......”。

9、“.....但是在实际应用中逐渐产生了对人脸识别技术的需求。从年开始，公安部门就开始使用这技术来防范打击重大刑事犯罪并取得国家像进行适当的标准化，随后利用整幅图像的灰度级生理特征区的灰度图像和变换后的人脸图像模板。由于是静态的匹配，模板的灵活性差，当出现面部表情过大时，就无法使用模板。所以产生了动态的模板匹配，也称为。基于模型的人脸识别方法该方法是利用数学模型的参数进行人脸识别，合并人脸尺度和人脸方向的人脸......”。