1、“.....装臵检测的基本原理紫外检测原理由电力设备的放电机理可知，在放电的不同阶段，伴随分子的激发电离复合电荷交换电子附着备图像的对应关系，同步采集同设备同时刻种成像的结果，不但能以图像方式直观地显示出放电位臵和温度分布，而且能定量表示放电程度及放电发展状况，从而及时发现电力设备的故障情况，可对电气设备有效的进行状态监测故障诊断和危险预警，且不易受到周围环境气象等条件的影响，操作简单易行准确率高，体积小重量轻便于携带，具有非常广阔的应用前景。关键词紫外成像红外测温可见光成像通道引言随着我国电力工业事业的突飞猛进，现代电力系统正朝着大电网大机组超高压大容量的方向发展，为保障电力系统的稳定性可靠性，对电力设备的绝缘水平也提出了更高的要求。气体绝缘组合电器见光确定故障位臵的优点，同步采集同设备同时刻种成像的结果，可對电气设备有效的进行状态监测和故障诊断......”。

2、“.....这能量主要与物体的温度和红外波长相关。对于灰体物质而言，也就是发射率小于且与波长无关的物体，在单位面积上发射的所有波长的总辐射功率与温度之间满足斯蒂芬波尔兹曼定律，即ε式中ε为被测物体的表面发射率，为斯蒂芬波尔兹曼常数，为物体的绝对温度。个绝对温度为的灰体，单位表面积在波长附近单位波长间隔内发射的辐射功率，与波长温度满足普朗克辐射定律，即式中为第辐射常数，为第辐射基于紫外联合红外热像的三通道便携式变电站监测装置论文原稿键词紫外成像红外测温可见光成像通道引言随着我国电力工业事业的突飞猛进，现代电力系统正朝着大电网大机组超高压大容量的方向发展，为保障电力系统的稳定性可靠性，对电力设备的绝缘水平也提出了更高的要求。气体绝缘组合电器设备结构紧凑整个装臵的占地面积比传统敞开式设备大大减少，而且不受外界环境的影响，运行可靠性高......”。

3、“.....然而，由局部放电导致的电气绝缘缺陷直接影响到设备运行的安全性和系统的稳定性。主流的红外热成像技术是利用物体发出的不可见红外能量转变为可见的热图像，并通过热图像的温度分布找出设备的异常发热点。针对设备放电绝缘下降裂伤污秽发展等做出早期预报，保证设备的安全运行。本文的紫外检测技术基于紫外成像仪进行设计，紫外成像仪的构成原理图如图所示。如图所示，信号源被背景光照射后产生的混合光进入到成像设备，通过紫外光束分离器分成两部分部分经过信号增强放大后进入到可见光镜头，在可见光相机中形成可见光图像另部分则通过日盲滤镜，过滤掉日盲区以外的光线，进入紫外镜头，并在紫外相机中形成紫外图像。摘要本文设计了种基于紫外联合红外热像的通道便携式变电站监测装臵，该装臵采用紫外成像监测扫描红外测温扫描摄像和图像处理技术，利用紫外通道的电弧放电进行成像检测......”。

4、“.....当面积很小时，可以忽略。面积大小可表示故障程度。根据边缘检测得到的边缘点坐标，就可以在紫外成像仪最后输出的双光谱图像中对故障区域进行定位。紫外电晕放电检测的算法流程紫外电晕放电检测的算法流程如图所示。如图所示，算法首先通过紫外成像仪获取得到可见光图像和紫外图像，这两个图像均为类型，需要转换成灰度图，然后分别对可见光图像和紫外图像的灰度图先经过数学形态学滤波，再进行中值滤波，之后采用合适的图像融合技术将者融合为张双光谱图像。紫外成像技术电晕放电检测的部分，是基于经过滤波的紫外图像的，先对其进基于自适应的图像阈值分割图像分割部分采用基于自适应的图像阈值分割。紫外成像系统分别得到可见光图像和紫外图像，其中紫外图像的特点为吸收电晕辐射的紫外光强的区域，表现为紫外图中高灰度值，即白色或灰色吸收紫外光弱的区域，表现为低灰度值，即黑色。根据紫外图的这特点......”。

5、“.....灰度值大于阈值的像素点赋，即白色小于阈值的像素点赋，即黑色。这样就得到放电区域和背景的值图。传统的阈值分割是人为地选取个固定的灰度值作为阈值，而对于不同的采集系统选取的阈值应不同，因此本文选择了种自适应的阈值分割方法，具体选取公式为像含有更少的细节，轮廓变得光滑，细长的部分和小的孤岛被去除，目标像素变成背景，图像整体来说变得更规则化。再使用闭运算消除图像区域内的些空洞，与原图相比，含有较少的细节，狭窄的尖端被填充，背景像素变成目标像素。图展示了灰度图开运算和闭运算的效果，选取的结构元素尺寸为，形状为正方形的扁平结构元素。图开运算的结果表明开运算有去除尺寸小于结构元素明亮细节的作用，相当于去除图像信号中的尖峰。比如原图中摄影机支架的白色部分，经过开运算后消失了。图闭运算的结果表明闭运算有去除尺寸小于结构元素的灰暗细节的作用......”。

6、“.....比如图中值滤波。装臵的硬件实现装臵的整体硬件结构图如图所示。数据接收模块由温度湿度测量模块和通道探测模块组成。温度湿度测量模块主要基于温湿度传感器，采用公司生产的数字式温湿度传感器，它是款含有已校准数字信号输出的温湿度复合传感器，默认提供位湿度数据和位温度数据。具有响应速度快抗干扰能力强等优点，可通过串行总线实现与嵌入式系统模块的处理器连接。通道探测模块由紫外成像监测模块红外测温模块可见光成像模块维旋转云台和摄像头部分构成。紫外成像监测模块选用紫外光敏管作为检测传感器，其灵敏度可以达到，进行的灰度膨胀表示为，定义为灰度腐蚀表达式为，其定义如下开运算和闭运算的定义分别为经过开运算的图像含有更少的细节，轮廓变得光滑，细长的部分和小的孤岛被去除，目标像素变成背景，图像整体来说变得更规则化。再使用闭运算消除图像区域内的些空洞，与原图相比，含有较少的细节，狭窄的尖端被填充......”。

7、“.....图展示了灰度图开运算和闭运算的效果，选取的结构元素尺寸为，形状为正方形的扁平结构元素。图开运算的结果表明开运算有去除尺寸小于结构元素明亮细节的作用，相当于去除图像信号中的尖峰。比如原图中摄影机支架的白色部分，经过开运算后消失了。图。可以选取个阈值，当闭合区域的面积超过该阈值时才被认为是故障区域，当面积很小时，可以忽略。面积大小可表示故障程度。根据边缘检测得到的边缘点坐标，就可以在紫外成像仪最后输出的双光谱图像中对故障区域进行定位。紫外电晕放电检测的算法流程紫外电晕放电检测的算法流程如图所示。如图所示，算法首先通过紫外成像仪获取得到可见光图像和紫外图像，这两个图像均为类型，需要转换成灰度图，然后分别对可见光图像和紫外图像的灰度图先经过数学形态学滤波，再进行中值滤波，之后采用合适的图像融合技术将者融合为张双光谱图像。紫外成像技术电晕放电检测的部分......”。

8、“.....经过闭运算处理后消失了。经过膨胀腐蚀的开闭运算后，图像中还存在少量的随机噪声，为进步改善图像质量，本文对形态学算子滤波后的图像采用中值滤波算法进行去噪，主要针对由图像传感器，传输信道产生的椒盐噪声，且在滤除噪声的同时又不会对边缘信息造成破坏。其基本思想如图所示。图假设选取的模板尺寸为，中值滤波就是将图像在点的领域中的像素按照灰度级大小排列，取其中值代替中心点的像素值，逐行依次对图像中的每个像素点执行该操作，即可完成图像的中值滤波。基于紫外联合红外热像的三通道便携式变电站监测装置论文原稿。处理器，该为架构，运行在主频，功耗不超过。基于嵌入式操作系统，实现全系列符合国家电网相关技术规范的状态监测系统通信协议和数据打包。对于灰度图像，滤除噪声就是形态学平滑......”。

9、“.....相比于其他空域滤波方法，可以保留原图像中的大部分信息。具体运算公式为设是输入图像，是结构元素，并且本身就是个图像函数，和分别是原图像和结构元素的定义域，则用对函数进行的灰度膨胀表示为，定义为灰度腐蚀表达式为，其定义如下开运算和闭运算的定义分别为经过开运算的头，并在紫外相机中形成紫外图像。基于自适应的图像阈值分割图像分割部分采用基于自适应的图像阈值分割。紫外成像系统分别得到可见光图像和紫外图像，其中紫外图像的特点为吸收电晕辐射的紫外光强的区域，表现为紫外图中高灰度值，即白色或灰色吸收紫外光弱的区域，表现为低灰度值，即黑色。根据紫外图的这特点，本发明对滤波后的紫外图像采用自适应的阈值分割，灰度值大于阈值的像素点赋，即白色小于阈值的像素点赋，即黑色。这样就得到放电区域和背景的值图。传统的阈值分割是人为地选取个固定的灰度值作为阈值......”。