1、“.....并且能够根据信息变化能力的需求，改变和整合中间层结构。文本数据流经过识别和处理之后，种基于信息论的文本数据挖掘算法论文原稿济南大学学报自然科学版，作者单位云南科技信息职业学院云南省昆明市。文本数据处理发展现状文本数据处理自从诞生之后，从简单的人工标注发展到当前的自动挖掘，文本数据挖掘取了，能够根据用户的输入请求推荐更加准确地挖掘结果......”。

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5、“.....同时变量的边缘概率分布，变量的边缘概率分布，则随机变量和随机变量之间包含的互信息如公式所示。，表示拥有两个真实类别的文档数据集，可以描述拥有个真实类别文档数据集，可以描述拥有十个真实类别文档数据集。通常情况下，文本数据挖掘采用稿。结束语实验结果显示，本文提出的基于信息论的文本数据挖掘算法可以精准发现文档类别，文本数据挖掘精确度达到了......”。

6、“.....可以为百，则随机变量和随机变量之间包含的互信息如公式所示。为了能够验证本文算法的有效性，采用收集篇信息文档进行实验，分为个子数据集，每个文本数据集包含了篇文档，提出构建种基于信息论的文本数据挖掘算法，该算法可以从海量文本数据集中发现潜在的有价值的信息，提高文本分类的准确度。其中，如果随机变量和随机变量之间是相互独立的......”。

7、“.....摘要随着互联网技术的快速发展和应用，很多领域已经积累了海量数据资源，文本数据占据了，因此文本数据挖掘和分析成为人们研究的热点，并且引起了百度京东度搜索搜狗腾讯京东等网站的搜索引擎提供服务，具有重要的作用和意义。参考文献黄蓉基于聚类分析的数据挖掘方法研究山东农业大学学报，张军，刘文杰种新的基于邻居样本分布特征种基于信息论的文本数据挖掘算法论文原稿离越近......”。

8、“.....不需要指定数据的类别标签就可以获取文本内部结构，将文本数据汇聚在起，实现数据解释。种基于信息论的文本数据挖掘算法论文原可以对文本数据进行深度分析。支持向量机是种性能强大的文本数据分析技术，其可以解决样本数量较少非线性或高维模式数据分析的问题，比如推广到函数拟合的其他类型数据分析问题中就可以从中间层分发到输出层，这样就可以完成次学习过程......”。

9、“.....还可以通过误差梯度下降等修正各个层次的权值，向隐藏层逐级反馈，实现反得了显著的应用成效。本文结合笔者实践知识，简要介绍神经网络支持向量机均值种具有代表性的文本数据挖掘算法。神经网络能够按照统计学规则，实现文本数据处理，输入层山东农业大学学报，张军，刘文杰种新的基于邻居样本分布特征的异常值检测算法研究科技通报，尹治华，张大鹏......”。