1、“.....分析不同历史时期数据呈现的特点以及对可视化发展造成的影响，并对大数据可视化的实现提出了自己的看法。复苏期从世纪上半叶末到年這时期被称为数据可视化领域的复苏期，在这时期引起变革的最重要的因素就是计算机的发明，计算机的出现让人类处理数据的能力有了跨越式的提升。在现代统计学与计算机计算能数据，或用新的形式表现数据之间的复杂关联，这也成为现今数据处理应用的主流方向。数据和计算机的结合让数据可视化迎来了新的发展阶段。摘要在数据可视化学科的发展过程中，数据的规模精度类型来源的不同让数据可视化手段在不同时期具有各自的特点，应用领域也与当时的政治经济形式密切相关。通过了解数据可视化在各个历史时期的里程碑事件和关键人物，并分析当时推动数据可视化新形式的产生原因，能够为大数据可视化数据可视化发展历程研究论文原稿物......”。

2、“.....从而发表了有划时代意义的论文，成功的让科学界将探索性数据分析视为不同于数学统计的另独立学科，并在本世纪后期首次采用了茎叶图盒形图等新的可视化图形形式，成为可视化新时代的开启性人物。发表了他里程碑式的著作性的即时和直接的操纵。早期就已经出现为了实时的与概率图进行交互的系统，通过调整控制来选择参考分布的形状参数和功率变换。这可以看作动态交互式可视化发展的起源，推动了这时期数据可视化的发展。至今大数据时代在年全世界创造了的数据量时，人们就逐渐开始对大数据的处理进行重点关注。发展到年，全球每天的新增数据量就已经开始以指数倍猛增，用户对于数据的使用效率也在不断提升，数据的服务商也就开始需要史上次新的尝试，用新的形式表达了尽可能多且直观的数据。随着对数据系统性的收集以及科学的分析处理，世纪数据可视化的形式已经接近当代科学使用的形式......”。

3、“.....随着数据在经济，地理，数学等领域不同应用场景的应用，数据可视化的形式变得更加丰富，也预示着现代化的信息图形时代的到来。至年动态交互式数据可视化在这阶段计算机成为数据处理必要的成分，新的图形形式世纪可以说是科学史上乘上启下的年代，英国工业革命以及牛顿对天体的研究，以及后来微积分方程等的建立，都推动着对数据向精准化以及量化的阶段发展，统计学研究的需求也愈发显著，用抽象图形的方式来表示数据的想法也不断成熟。此时，经济学中出现了类似当今柱状图的线图表述方式，英国神学家也尝试在历史教育上使用图的形式介绍不同国家在各个历史时期的关系。法国人用维的形式，并使用彩色表示了数据值之间的区别，提高了视觉感知。测量与理论更为准确的测量方式在世纪得到了更为广泛的使用，大航海时代，欧洲的船队出现在世界各处的海洋上，发展欧洲新生的资本主义......”。

4、“.....同时，伴随着科技的进步以及经济的发展，数据的获取方式主要集中于时间，空间，距离的测量上，对数据的应用集中于制作地图，天文分析上。此时，笛卡尔发展出。这些早期的探索，开启了数据可视化的大门，数据的收集整理和绘制开始了系统性的发展。在此时期，由于科学研究领域的增多，数据总量大大增加，出现了很多新的可视化形式。人们在完善地图精度的同时，不断在新的领域使用可视化方法处理数据。本世纪末，启动视觉思维的必要元素已经准备就绪。数据可视化发展历程研究论文原稿。数据制图的黄金时期在十世纪上半叶末，数据可视化领域开始了快速的发展，随着数字信息对展史上次新的尝试，用新的形式表达了尽可能多且直观的数据。随着对数据系统性的收集以及科学的分析处理，世纪数据可视化的形式已经接近当代科学使用的形式，条形图和时序图的等可视化形式的出现体现了人类数据运用能力的进步......”。

5、“.....地理，数学等领域不同应用场景的应用，数据可视化的形式变得更加丰富，也预示着现代化的信息图形时代的到来。测量与理论更为准确的测量方式在世纪得到了更为广泛的使用，大航开启。新的图形形式世纪可以说是科学史上乘上启下的年代，英国工业革命以及牛顿对天体的研究，以及后来微积分方程等的建立，都推动着对数据向精准化以及量化的阶段发展，统计学研究的需求也愈发显著，用抽象图形的方式来表示数据的想法也不断成熟。此时，经济学中出现了类似当今柱状图的线图表述方式，英国神学家也尝试在历史教育上使用图的形式介绍不同国家在各个历史时期的关系。法国数据可视化发展历程研究论文原稿解析几何和坐标系，在两个或者个维度上进行数据分析，成为了数据可视化历史中重要的步。同时，早期概率论和人口统计学研究开始出现。这些早期的探索，开启了数据可视化的大门，数据的收集整理和绘制开始了系统性的发展。在此时期......”。

6、“.....数据总量大大增加，出现了很多新的可视化形式。人们在完善地图精度的同时，不断在新的领域使用可视化方法处理数据。本世纪末，启动视觉思维的必要元素已经准备就书籍报刊研究报告和政府报告等正式场合之中。这时期法国工程师绘制了多幅有意义的可视化作品，被称为法国的，他最著名的作品是用维的表达方式，展现种类型的数据，用于描述拿破仑战争时期军队损失的统计图。年，绘制了张年瑞典人口普查数据图，以金字塔形式表现了人口变化的维立体图，此图与之前所看到的可视化形式有个明显的区别开始增加和数据规模的扩大，更多新的数据可视化需求逐渐出现。十世纪十年代到十年代，人们主要尝试使用多维定量数据的静态图来表现静态数据，十年代中期动态统计图开始出现，最终在上世纪末两种方式开始合并，试图实现动态可交互的数据可视化，于是动态交互式的数据可视化方式成为新的发展主题......”。

7、“.....允许对图形对象和相关统计特性的即时和直接的操纵。早期就已经出现为了会，工业，商业和交通规划的影响不断增大，欧洲开始着力发展数据分析技术。高斯和拉普拉斯发起的统计理论给出了更多种数据的意义，数据可视化迎来了它历史上的第个黄金时代。统计学理论的建立是拘束可视化发展的重要步，此时数据的来源也变得更加规范化，由政府机构进行采集。随着社会统计学的影响力越来越大，在年维也纳的统计学国际会议上，学者就已经开始对可视化图形的分类和标准化进行讨论。不同数据图形开始出现海时代，欧洲的船队出现在世界各处的海洋上，发展欧洲新生的资本主义，这对于地图制作距离和空间的测量都产生了极大的促进作用。同时，伴随着科技的进步以及经济的发展，数据的获取方式主要集中于时间，空间，距离的测量上，对数据的应用集中于制作地图，天文分析上。此时，笛卡尔发展出了解析几何和坐标系......”。

8、“.....成为了数据可视化历史中重要的步。同时，早期概率论和人口统计学研究开始出绘制了等高线图，用条曲线表示相同的高程，对于测绘工程和军事有着重大的意义，成为了地图的标准形式之。数据可視化发展中的重要人物，在年创造了第个时间线图，其中单个线，用于表示人的生命周期，整体可以用于比较多人的生命跨度。这些时间线直接启发了他发明的条形图以及其他些我们至今仍常用的图形，包括饼图时序图等。他的这思想可以说是数据可视化时的与概率图进行交互的系统，通过调整控制来选择参考分布的形状参数和功率变换。这可以看作动态交互式可视化发展的起源，推动了这时期数据可视化的发展。至今大数据时代在年全世界创造了的数据量时，人们就逐渐开始对大数据的处理进行重点关注。发展到年，全球每天的新增数据量就已经开始以指数倍猛增，用户对于数据的使用效率也在不断提升......”。

9、“.....大数据时代就此正数据可视化发展历程研究论文原稿这时期，数据缩减图多维标度法聚类图树形图等更为新颖复杂的数据可视化形式开始出现。人们开始尝试着在张图上表达多种类型数据，或用新的形式表现数据之间的复杂关联，这也成为现今数据处理应用的主流方向。数据和计算机的结合让数据可视化迎来了新的发展阶段。数据可视化发展历程研究论文原稿。至年动态交互式数据可视化在这阶段计算机成为数据处理必要的成分，数据可视化进入了新的黄金时代，随着应用领域的共同推动下，数据可视化开始复苏，统计学家和制图师成为可视化复苏期的领军人物。在战期间对火力控制进行的长期研究中意识到了统计学在实际研究中的价值，从而发表了有划时代意义的论文，成功的让科学界将探索性数据分析视为不同于数学统计的另独立学科，并在本世纪后期首次采用了茎叶图盒形图等实现带来启发......”。