1、“.....对此在国际领域中主要应用统计方式对其预统及其自动化学报，陈润东风电场短期功率预测方法研究青島科技大学，黄帅风电场超短期功率预测方法的研究电子科技大学，作者单位南京师范大学江苏省南京市。风电场短期功率预测方法概述在实际中对于风电功率的预测方式可以分为中长期短期超短期种预测模式。在现阶段的发风电场短期功率预测方法及应用论文原稿维数情况。结束语本文主要对相关向量机原理在风电场短期功率中的具体预测进行了分析，提出了通过相关向量机以及马尔可夫链共同开展的风电功率预测方式......”。

2、“.....获得既定的风电场短期功率预测模型，然后在通过马尔可夫链以及际的结果可以了解，在预测过程中存在的相对误差以及绝对误差在实践中虽然相对于其他方式来说可以有效的降低，但是其现今的误差率仍为，究其原因主要就是因为以下几点风机发电功率以及风速的关系必须在额定的启动风速以及切出风速范围之内才可以有效的满足，在其相对较低的时短期功率预测方法。在操作过程中，把样本输入与输出导入相关程序之中，首先，根据相关向量机原理对于整个模型进行系统的训练以及测试，在获得对应的时间风功率预测数值之后，基于实际的风功率预测值以及实际值，获得预测相对的误差序列......”。

3、“.....是现阶段的研究重点。在实践中相关向量机与支持向量机的优势较为相似，但是其在核函数的实际选择过程中相对较为灵活，可以引入相关超参数可以有效的降低整体计算的复杂性为简单的方式为时间序列方式，但是其在实践中具有定的误差性灰色理论预测模型具有定过养性，但是其实际的预测结果为个区间范围，并没有精准的数值神经网络方式在实践中其整体的拓扑结构相对较为紧凑，相对于其他方式来说具有定的精准性，但是在实际中要通过大量的历史信息与预测结果为个区间范围，并没有精准的数值神经网络方式在实践中其整体的拓扑结构相对较为紧凑，相对于其他方式来说具有定的精准性......”。

4、“.....实际的耗费的时间过大支持向量机方法在操作中具有定的简洁性，其整体的鲁棒性能较为优质，实际的预值与意义。对此本文主要对其相关预测方式以及实际应用进行了探究，提出了向量机马尔科夫链的风电短期功率预测方法。其中相关向量机主要就是通过提出通过总体贝叶斯框架模式之下的种稀疏的概率模型，是现阶段的研究重点。在实践中相关向量机与支持向量机，然后在通过马尔可夫链以及最小乘法对其存在的实际误差进行修通的完善与优化，构建个风电场短期功率误差的修复模型，然后在通过侧模型开展风电场的功率预测。此种模式可以有效的满足电力系统调度对于实际的风电场短期功率的相关预测需求......”。

5、“.....王宝，兰航，武小风电场短期功率预测方法及应用论文原稿数据，实际的耗费的时间过大支持向量机方法在操作中具有定的简洁性，其整体的鲁棒性能较为优质，实际的预测数值精准度也相对较高，但是在实践中其对于具体的核函数的实际选择条件相对较为严格，在应用过次汇总中容易出现学习以及局部的最小数值等相关影响。主要的训练样本开展实践探究。在操作中保障平均没十分钟取次样本，且连续进行百组的数据训练，然后在通过连续的十中数据对其进行测试，在实践中通过地软件对其进行相关编程计算，最终获得的实际数据曲线如图。风电场短期功率预测方法及应用论文原稿。其中最有效的满足，在其相对较低的时候，风机输出功率为零......”。

6、“.....风机输出功率则为其最大数值其原始输入数据主要就是因为风速相关大气压强以及温度因素的维因素，并没有对于风向因素地形条件因素以及大气湍流等相关因素进行分析，其中在测数值精准度也相对较高，但是在实践中其对于具体的核函数的实际选择条件相对较为严格，在应用过次汇总中容易出现学习以及局部的最小数值等相关影响。风电场短期功率应用实践微探本文主要通过对小型风电场区域范围内的实际风速温度大气压强以及风电场发电功率等相关数据作的优势较为相似，但是其在核函数的实际选择过程中相对较为灵活，可以引入相关超参数可以有效的降低整体计算的复杂性，其应用的数据相对较小，具有定的稀疏特征......”。

7、“.....但是其在实践中具有定的误差性灰色理论预测模型具有定过养性，但是其实际的暄风电场短期功率预测电力系统及其自动化学报，陈润东风电场短期功率预测方法研究青島科技大学，黄帅风电场超短期功率预测方法的研究电子科技大学，作者单位南京师范大学江苏省南京市。摘要风电场输出功率的预测对些大规模的风电接入电力系统的正常运行有着较为重要的相关预测模式可以适用于各种维数情况。结束语本文主要对相关向量机原理在风电场短期功率中的具体预测进行了分析，提出了通过相关向量机以及马尔可夫链共同开展的风电功率预测方式，此种方式在实践中主要就是通过应用相关向量机的基本原理......”。

8、“.....同时，基于实际的结果可以了解，在预测过程中存在的相对误差以及绝对误差在实践中虽然相对于其他方式来说可以有效的降低，但是其现今的误差率仍为，究其原因主要就是因为以下几点风机发电功率以及风速的关系必须在额定的启动风速以及切出风速范围之内才可以。风电场短期功率预测方法及应用论文原稿。在操作过程中，把样本输入与输出导入相关程序之中，首先，根据相关向量机原理对于整个模型进行系统的训练以及测试，在获得对应的时间风功率预测数值之后，基于实际的风功率预测值以及实际值，获得预测相对的误差序列，然后在通展过程中......”。

9、“.....其中物理方式就是基于天气预报的数据利用相关数学关系对于风电场的实际出力数据进行计算，进而绘制出相关功率预测曲线图统计方式则是基于相关历史数据以及实际的风电场的出力等相关数据关系，构建系最小乘法对其存在的实际误差进行修通的完善与优化，构建个风电场短期功率误差的修复模型，然后在通过侧模型开展风电场的功率预测。此种模式可以有效的满足电力系统调度对于实际的风电场短期功率的相关预测需求。参考文献杨晓萍，王宝，兰航，武小暄风电场短期功率预测电力候，风机输出功率为零，在其高于相关切出风速的时候，风机输出功率则为其最大数值其原始输入数据主要就是因为风速相关大气压强以及温度因素的维因素......”。