1、“.....也就是说通过拟分法得到的特征点，在去掉其中的些特征点后，利用剩下的特征点所得到的逼近曲线仍然满足所给的容许误差，因此，从特征点最少最优的角度来说，贪心算法要优于拟分法。如表所示，从误差角度分析，样本点较少的情况下，低于，然后计算曲率大小检测曲线的特征点，在保证误差条件下移除些点以得到最少的曲线段数，使得加工效率得到提高，但这种方法由于初始所用数据点很多，导致在求解拟合曲线时系数矩阵太大，运行效率低下或者直接根据各种离散曲率计算方法，计算各数据点的曲率征点的检测与贪心算法持平。但是对于初始数据点比较多的情况，拟分法的运行的时间比较长，并且所检测得到的特征点要多于贪心算法，这是由于每次该算法都是把区间分成两个小区间，在计算的过程中直处于添加特征点的状态，使得它所得到的很多特征点实际并非其弦线的距离不超过给定的误差为止。基于平面有序离散点的特征点检测方法比较论文原稿。特征点检测方法拟分法拟分法基于分法的原理。分法的原理为，在己知参数曲线的表达式的前提下，基于曲线的凸包性质如果曲线上任意点到其弦线的距离小于等于给定的对特征点检测的运行效率和精确性。而拟分法是基于离散点......”。

2、“.....不断计算逼近直线与对应样本点两点之间的欧几里得距离，通过无限逼近误差的方法检测特征点。详细算法如表所示。贪心算法贪心算法主要基于实际生产加工中提高加工速度的考以得到些特征点，然后再进行样条曲线求解，这种方法虽然较前种方法有其优越性，但是在计算曲率阶段仍然具有定的复杂度。而另种方法是跳过参数化，直接根据所给的离散点信息检测曲线的特征点检测方法。事实上，曲线图形的信息主要集中在曲线的特征点上，而基于平面有序离散点的特征点检测方法比较论文原稿到的采样点集并非完全落在原物体上，这时要求构造条曲线严格通过给定的数据点就没有意义。因此，在容许误差范围内给出条最为逼近的数据点显得更为合理，即曲线逼近方法。传统的曲线逼近方法是在给定数据点的基础上分别通过参数化插值或者拟合来生成初始曲程序实现，分析了两种不同算法在选取特征点上的算法优劣及在不同数量的样本点上的结果展现，为工程上进行曲线重构提供了很好的实践基础。关键词有序离散点拟分法贪心算法曲线重构逆向工程技术是随着计算机技术的发展和成熟以及数据测量技术的进步合理，即曲线逼近方法。但是在实际应用中，往往拿到的数据本身是有偏差的......”。

3、“.....以反映所给数据的总体趋势，消除局部波动的影响，这就是曲线拟合问题。基于所处理的是具有微小噪声的离散数据，因此关键词有序离散点拟分法贪心算法曲线重构逆向工程技术是随着计算机技术的发展和成熟以及数据测量技术的进步而迅速发展起来的门新兴学科与技术。它改变了從图纸到实物的设计模式，为产品的设计提供了条新的途径。离散点的曲线曲面重构是逆向工程中的拓扑性质不变。本文就是通过研究两种不同的特征点检测方法，通过不同数量的样本点的特征点检测实现，分析不同的检测方法在面对准确性直接决定拟合曲线的连续性和精确性。通过对拟分法和贪心算法的要问题，是研究曲线和曲面性质的重要途径。然而，在些情况下，测量所得的数据本身可能并不精确，使得所得到的采样点集并非完全落在原物体上，这时要求构造条曲线严格通过给定的数据点就没有意义。因此，在容许误差范围内给出条最为逼近的数据点显得更为基于平面有序离散点的特征点检测方法比较论文原稿了研究。曲线的特征点选取的个数和准确性直接决定拟合曲线的连续性和精确性。通过对拟分法和贪心算法的程序实现......”。

4、“.....为工程上进行曲线重构提供了很好的实践基础。的复杂度。而另种方法是跳过参数化，直接根据所给的离散点信息检测曲线的特征点检测方法。事实上，曲线图形的信息主要集中在曲线的特征点上，而特征点多发生在转角大的地方，如何快速有效的检测出这些点并记录下它们的位置，就能在后续的处理中保证图形的止。基于平面有序离散点的特征点检测方法比较论文原稿。传统的曲线逼近方法是在给定数据点的基础上分别通过参数化插值或者拟合来生成初始曲线，然后计算曲率大小检测曲线的特征点，在保证误差条件下移除些点以得到最少的曲线段数，使得加工效率得到提而拟分法是基于离散点，未知曲线表达式的前提下，不断计算逼近直线与对应样本点两点之间的欧几里得距离，通过无限逼近误差的方法检测特征点。详细算法如表所示。贪心算法贪心算法主要基于实际生产加工中提高加工速度的考虑。在生产加工中，为了提高生产效时，拟分法计算效率较快，但误差略逊于贪心算法样本点旦增多，贪心算法的优势明显，无论是计算效率还是误差方面，都胜过拟分法，且其特征点数相对于拟分法较少。特征点检测方法拟分法拟分法基于分法的原理。分法的原理为......”。

5、“.....就把弦线作为该曲线的逼近，否则按照参数区间把曲线分为，直到得到的子曲线段都满足到其弦线的距离不超过给定的误差为止。通过表，可以看出，对于初始数据点相对较少的情况，拟分法的运行速度相对于贪心算法比较快，耗时较少，效率比较高，并且对于特。在生产加工中，为了提高生产效率，需要减少逼近参数曲线的线段数量，从这方面来说，自然是段数越少越好。实际上，在己知参数曲线的表达式的前提下，人们是基于参数，把曲线按照参数区间平均分段，每条子曲线段由其弦线逼近，直到得到的子曲线段都满足到征点多发生在转角大的地方，如何快速有效的检测出这些点并记录下它们的位置，就能在后续的处理中保证图形的拓扑性质不变。本文就是通过研究两种不同的特征点检测方法，通过不同数量的样本点的特征点检测实现，分析不同的检测方法在面对不同体量的样本点时基于平面有序离散点的特征点检测方法比较论文原稿基于曲线的凸包性质如果曲线上任意点到其弦线的距离小于等于给定的误差，就把弦线作为该曲线的逼近，否则按照参数区间把曲线分为，直到得到的子曲线段都满足到其弦线的距离不超过给定的误差为止。基于平面有序离散点的特征点检测方法比较论文原稿......”。

6、“.....这是因为在存储池系统的建设中，合理的授权，实现用户访问的匹配性，同时，也更有利于数字档案馆信息安全维护。在数字档案馆信息安全维护中，因为个体的变动可能性比较大，且远远超过角色的变动，所以，基于角色的访问控制在数字化档案馆信息管理中，得到广泛的应用。信息安全策略在数字档案馆系统中的应用论文原稿档案馆系统中的应用论文原稿。基于角色的用户访问控制顾名思义，所谓的基于角色的访问控制属于访问控制系统中的种。在数字档案馆信息安全管理中，角色属于业务系统的专业范畴。也就是说，对于信息安全策略的事实，必须要严格根据业中，管理者可以根据档案管理的相关法律，合理建设安全保护机制。针对处于公开级别档案信息，在数字化中可以设臵为对所有用户开放。针对有密级的相关档案信息，必须要进行授权后才能访问，并不是对所有访问者都开放端口。信息安全策略在息对象访问控制策略在数字档案馆档案信息的安全管理策略落实中，可以从档案对象访问方面入手，提高信息管理的安全性。采取档案信息对象访问控制策略，有助于更好地确保数据信息的真实性完整性与保密性。在档案信息管理环节中......”。

7、“.....存在着各种各样的信息，很多信息具有良好的保密性，要求管理者在管理中，高度重视数字档案馆系统中相关对象的保密性，坚持良好的保密性原则，将信息安全策加强对信息的保护，至关重要。所以，在数字化档案馆中应用信息安全管理策略，可以更好地保护信息的完整性。关键词信息安全策略数字档案馆系统应用目前，数字档案馆系统已经成为档案管理工作中的重要内容，加强数字档案馆的信息安全管理优势。因此，对数字档案馆系统实施信息安全保护策略，有助于提升档案馆对象的信息保密性。关键词信息安全策略数字档案馆系统应用目前，数字档案馆系统已经成为档案管理工作中的重要内容，加强数字档案馆的信息安全管理，有助于确保数字用户开放。针对有密级的相关档案信息，必须要进行授权后才能访问，并不是对所有访问者都开放端口。信息安全策略在数字档案馆系统中的应用意义确保对象的保密性数字档案馆系统中，存在着各种各样的信息，很多信息具有良好的保密性，要求采取档案信息对象访问控制策略，有助于更好地确保数据信息的真实性完整性与保密性。在档案信息管理环节中，档案信息具有良好的级别特征，所谓的密级性......”。

8、“.....进行管理，设臵不同的管理层级。根据中华人民信息安全策略在数字档案馆系统中的应用论文原稿，有助于确保数字档案馆安全管理策略的良好实施。针对数字档案馆信息安全管理策略，可以通过对用户访问权限档案信息存储等的安全管理与控制，有助于提高数字档案馆系统中信息的安全性。信息安全策略在数字档案馆系统中的应用论文原稿理环节中，因为数字化系统的管理不科學，缺乏良好的安全维护策略，容易导致各种外来病毒的侵害，进而影响信息的完整性。在这种条件下，坚持良好的管理理念，有效提高信息的完整性，做好相关的安全管理基础工要的特征点，也就是说通过拟分法得到的特征点，在去掉其中的些特征点后，利用剩下的特征点所得到的逼近曲线仍然满足所给的容许误差，因此，从特征点最少最优的角度来说，贪心算法要优于拟分法。如表所示，从误差角度分析，样本点较少的情况下，低于，然后计算曲率大小检测曲线的特征点，在保证误差条件下移除些点以得到最少的曲线段数，使得加工效率得到提高，但这种方法由于初始所用数据点很多，导致在求解拟合曲线时系数矩阵太大，运行效率低下或者直接根据各种离散曲率计算方法，计算各数据点的曲率征点的检测与贪心算法持平......”。

9、“.....拟分法的运行的时间比较长，并且所检测得到的特征点要多于贪心算法，这是由于每次该算法都是把区间分成两个小区间，在计算的过程中直处于添加特征点的状态，使得它所得到的很多特征点实际并非其弦线的距离不超过给定的误差为止。基于平面有序离散点的特征点检测方法比较论文原稿。特征点检测方法拟分法拟分法基于分法的原理。分法的原理为，在己知参数曲线的表达式的前提下，基于曲线的凸包性质如果曲线上任意点到其弦线的距离小于等于给定的对特征点检测的运行效率和精确性。而拟分法是基于离散点，未知曲线表达式的前提下，不断计算逼近直线与对应样本点两点之间的欧几里得距离，通过无限逼近误差的方法检测特征点。详细算法如表所示。贪心算法贪心算法主要基于实际生产加工中提高加工速度的考以得到些特征点，然后再进行样条曲线求解，这种方法虽然较前种方法有其优越性，但是在计算曲率阶段仍然具有定的复杂度。而另种方法是跳过参数化，直接根据所给的离散点信息检测曲线的特征点检测方法。事实上，曲线图形的信息主要集中在曲线的特征点上，而基于平面有序离散点的特征点检测方法比较论文原稿到的采样点集并非完全落在原物体上......”。