1、“.....因为现在很多国家的机密等也都应用了计算机网络，为保证政治经济资金和军队的安全，也要提高防范意识，促进国家计算机网络病毒防御技术的发展。参考文献梁雪霆，数据挖掘技术的计算机网络病毒防御技术研究科技经济市场，陈春，基于数据挖掘技术的计算机网络病毒防御分析信息通信，赵松，基于数据挖掘技术的计算机网络病毒防御系统设计无线互联科技。对数据处理时要根据数据的情况，分对数据的分析主要就是为了了解其是否存在关联，挖掘数据间的相关性。聚类分析聚类是根据现有的数据，将其进行分类，但是分类后每个组别之间又存在定的联系，这就是数据间的相同之处，但是数据同时具有其他的特征。根据数据存在的特征就可以看出数据的疏密情况，也可以知道他们的联系，这是种全局的分类模式，可以体现相同性和差异性。分类分析根据预先设定的方式进行分类，将其存放到预先设置的位置......”。

2、“.....数据挖掘数据挖掘技术的关键就是这个环节。数据挖掘算法和事件库是数据处理的关键。事件库是由收集整理的数据构成的，数据挖掘算法是处理数据的重要方法，对数据的处理和整理可以更快速的查阅数据。数据挖掘算法是数据挖掘技术的核心，这是种精准的处理数据的方式。规则库规则库的主要功能是进行数据的处理和数据库的优化。在进行数据处理时，提供病毒的信息，与需要运行的数据进行对比。其主要的工作模式是分析和识阻止病毒的入侵，有效的保护计算机网络。決策决策与数据的挖掘数据匹配和数据库的建立都有密切的联系。决策模块的主要功能就是构建数据库，匹配数据库，将其与规则库联系起来，因为这两者的联系对计算机网络病毒的查找有重要的作用。数据库与规则库的相关性可以反应病毒存在的可能性数据库与规则库的相关性越大，说明越有可能存在计算机网络病毒......”。

3、“.....若是数据库和规则库的数据信息并不能匹配，那就家的很多机密也是如此，所以对计算机的安全防护对我们保护信息安全至关重要。但是现在的网络病毒猖獗，其种类多形式复杂，并不容易分辨，旦侵入计算机，不仅容易使设备无法进行正常的工作，也容易盗取用户存储的信息。现在的计算机网络病毒种类多，威力也比较大对计算机的伤害有些是不可逆的，而且对计算机中存储的信息红盗取盗用和篡改，影响我们的正常生活和工作。本文就计算机网络的病毒的防御技术进行分析，希望为计算数据挖掘技术的发展前景数据挖掘技术的应用性很高，很多领域都可以应用这技术。现在销售财务金融和通信等领域都已经开始应用这技术。数据挖掘的优点很多，主要有数据处理速度快读数据的处理结果精准，并且得到的结果比较符合数据的预测结果。在对数据信息的处理方面，多应用此技术。在计算机病毒防御中也是重要的技术。虽然数据挖掘技术的优点比较多，应用性高......”。

4、“.....在数据处理时意的行为。而且计算机存在漏洞也容易被入侵，并利用漏洞破坏计算机的控制，影响计算机的正常使用。病毒的针对性计算机病毒被制作的初期，制作人就是为了影响程序员的编程工作，但是其发展的轨迹偏离了预期，影响了计算机的正常使用，对人类的危害也是极大的。但是在有些方面也可以对特定的软件或系统进行破坏，如军事上对敌方的计算机进行破怀等，在表面上也无法识别其遭到破怀，这也属于其积极的面。而由于计算机网络的发，入侵方式也会多，其对用户的危害也越来越大，而且这是计算机网络系统发展的很大的阻碍，这就需要计算机网络病毒防御技术进步加强。而数据挖掘处理技术种较为有效的防御病毒的技术，通过对数据的收集分类和分析，可以分析潜在的数据信息联系，阻止病毒的入侵，有效的保护计算机网络。数据挖掘技术的发展前景数据挖掘技术的应用性很高......”。

5、“.....现在销售财务金融和通信等领域都已经开始应用这技术。数据，基于数据挖掘技术的计算机网络病毒防御分析信息通信，赵松，基于数据挖掘技术的计算机网络病毒防御系统设计无线互联科技。摘要计算机的诞生，改变了我们的生活和生产方式。不管是企业还是个人，都有很多重要的信息存储在计算机中，甚至国家的很多机密也是如此，所以对计算机的安全防护对我们保护信息安全至关重要。但是现在的网络病毒猖獗，其种类多形式复杂，并不容易分辨，旦侵入计算机，不仅容易使设备无法进行正，也可以知道他们的联系，这是种全局的分类模式，可以体现相同性和差异性。分类分析根据预先设定的方式进行分类，将其存放到预先设置的位置。分类是通过机械学习方法和统计学方法来实现的，通过数据建立模型，按照定的规律进行数据的分类归档。结论计算机网络现在已经渗透到人们日常的生活中，我们在工作和学习中，人们在网络上存储很多的很多重要的信息......”。

6、“.....所以我们在在运用技术机网基于数据挖掘技术的计算机网络病毒防御技术论文原稿，计算网络病毒也在不断的改变不断的更新，到现在计算机网络病毒的功能和类别已经很明显，不同种类的病毒，其有不同的功能，最严重的可以进行犯罪的实施。现在的病毒的破坏行为的针对性很强。基于数据挖掘技术的计算机网络病毒防御技术论文原稿。建立模型数据模型的建立主要就为了分析网络病毒，所以模型是数据挖掘技术的关键。建立模型使用的算法定要准确。评价模型这过程主要是将结果优化，处理信息，得到反馈。挖掘方式上，存在网络和分布式环境数据的挖掘问题。数据挖掘上还很多的问题，还需要不断的改进数据挖掘技术。建立模型数据模型的建立主要就为了分析网络病毒，所以模型是数据挖掘技术的关键。建立模型使用的算法定要准确。评价模型这过程主要是将结果优化，处理信息，得到反馈......”。

7、“.....在网上打开邮件或网页等都有可能干扰病毒，病毒的入侵方式是你想不到的。但病毒的破坏是蓄意的，是种数据的方式。规则库规则库的主要功能是进行数据的处理和数据库的优化。在进行数据处理时，提供病毒的信息，与需要运行的数据进行对比。其主要的工作模式是分析和识别网络病毒，计算机网络病毒会在系统进行处理时将规则进行改变，记录在系统中，误导系统，而规则库旦发现可疑或之前存在的病毒就会记录下来，方便以后进行数据处理和网络病毒的对比分析。网络病毒防御系统关联性分析关联性就是在同个组别的数据具有定的联系，挖掘的优点很多，主要有数据处理速度快读数据的处理结果精准，并且得到的结果比较符合数据的预测结果。在对数据信息的处理方面，多应用此技术。在计算机病毒防御中也是重要的技术。虽然数据挖掘技术的优点比较多，应用性高，但是运用时我们发现这技术也是存在很多缺点的，在数据处理时......”。

8、“.....对海量信息的挖掘上也有定的问题。在数据算法方面，存在数据伸缩性差和效率低等问题。对数据的工作，也容易盗取用户存储的信息。现在的计算机网络病毒种类多，威力也比较大对计算机的伤害有些是不可逆的，而且对计算机中存储的信息红盗取盗用和篡改，影响我们的正常生活和工作。本文就计算机网络的病毒的防御技术进行分析，希望为计算机和存储信息的安全防护贡献绵薄之力。关键词数据挖掘技术网络病毒病毒防御技术计算机网络的发达，方面促进了生活的便利，另方面也使人們信息处在危险之中。计算机网络病毒的种类繁络时，定要注意信息的安全，避免计算机网络病毒的危害。数据挖掘技术可以改变计算机网络现状，保护计算机不受损害，这个技术的效果还是很好的，但是这项技术也存在弊端，我们需要新的病毒防御技术，因为现在很多国家的机密等也都应用了计算机网络，为保证政治经济资金和军队的安全，也要提高防范意识......”。

9、“.....参考文献梁雪霆，数据挖掘技术的计算机网络病毒防御技术研究科技经济市场，陈研究的是个组的数据的差异性，只要两个数据进行分析，若其存在种规律那就说明两个数据间存在联系，就说明其有相关性。关联主要有种，简单关联及时序关联因果联系。对数据的分析主要就是为了了解其是否存在关联，挖掘数据间的相关性。聚类分析聚类是根据现有的数据，将其进行分类，但是分类后每个组别之间又存在定的联系，这就是数据间的相同之处，但是数据同时具有其他的特征。根据数据存在的特征就可以看出数据的疏密情基于数据挖掘技术的计算机网络病毒防御技术论文原稿据收集模板收集的数据是通过计算机中的数据包的抓取和收集来实现的，这样获取的数据具有定的数据结构，其是可以显示计算机网络的功能信息。数据收集是数据挖掘技术的基础。数据挖掘数据挖掘技术的关键就是这个环节......”。