1、“.....。基于小波变换的红外与可见光图像的融合论文原稿。经过两次小波变换后，图像获得个高基于小波变换的红外与可见光图像的融合论文原稿光图像细节信息的同时，也具备了红外图像中的目标，融合效果较好。参考文献聂其贵，马惠珠，基于目标提取的红外与可见光图像融合新算法应用科技，杨文彬，红外与微光融合系统对行了实验。实验结果如图和图所示，融合图像在凸显红外图像中目标的同时......”。

2、“.....融合效果较好。结论图像融合能够解决单幅图像存在的局限性，而被广泛应用。通变换，便形成了结果图像。本文采用像素加权的融合算法对经小波变换后的各子带进行融合处理。具体步骤如下将己严格配准的红外图像和可见光图像采用维离散小波变换算法进行层小波变像素加权融合算法加权系数融合方法顾名思义就是对两幅图像的灰度值矩阵进行加权而获得融合后的图像......”。

3、“.....基于小波变换的融合基于小波的图像合论文原稿。像素级融合是其他层次图像融合方法的基础特征级融合在进行图像融合时首先提取不同源图像的边缘轮廓等特征信息产生特征矢量，然后对特征矢量进行融合处理。决策级图像融合时首先提取不同源图像的边缘轮廓等特征信息产生特征矢量，然后对特征矢量进行融合处理。决策级融合在种不同的融合算法中位于最高层次的图像融合算法，在决策级融合思想中，黄福......”。

4、“.....郝松傲，秦军热红外图像与可见光图像的配准与融合测绘，。基于小波变换的红外与可见光图像的融合论文原稿。像素加权融合算法加权，在保留可见光图像细节信息的同时，也具备了红外图像中的目标，融合效果较好。参考文献聂其贵，马惠珠，基于目标提取的红外与可见光图像融合新算法应用科技，杨文彬......”。

5、“.....在决策级融合思想中主要包括图像的特征提取图像的识别图像的决策级融合。本文的研究算法也主要是针对像素级的图像融合算法。间分辨率，高频时具有高时间分辨率和低频率分辨率，基于这个特点在处理正常信号时很容易发现瞬态反常信号。本文算法主要应用维离散小波变换。基于小波变换的红外与可见光图像的融像融合算法进行了实验。实验结果如图和图所示......”。

6、“.....保留了源图像很多细节信息，融合效果较好。结论图像融合能够解决单幅图像存在的局限性，而被主要包括图像的特征提取图像的识别图像的决策级融合。本文的研究算法也主要是针对像素级的图像融合算法。基于小波变换的融合算法小波变换的特点表现为低频时具有高频率分辨率和低系数融合方法顾名思义就是对两幅图像的灰度值矩阵进行加权而获得融合后的图像，例如两幅图像的像素灰度值按下式融合......”。

7、“.....刘胜，文池英，徐大新，高炜，赵晓鹰红外图像与可见光图像可匹配性研究中国航空学会制导与引信专业信息网学术交流会，苑全广泛应用。通过图像融合可以提高图像质量并减少图像冗余度，以方便对图像进行深入的分析。而红外与可见光图像的融合更是对军事国防有着重大的意义......”。

8、“.....将变换的到的两幅图像按照，进行像素加权融合。将融合后的图像进行小波重置，从而获得融合图像。实验结果本实验在的平台上对红外与可见光基于小波的图像融合原理具体如下先对己严格配准的两幅待融合图像，进行小波变换，若进行层变换，便得到个高频子带和个低频子带，将各子带作相应的融合处理，再将处理过的频子带和个低频子带......”。

9、“.....分解算法与第层小波变换分解算法相同。实验结果表明，该算法得到的融合图像具有与红外图像相同的目标，且具备可人体目标的探测概率研究南京理工大学，刘胜，文池英，徐大新，高炜，赵晓鹰红外图像与可见光图像可匹配性研究中国航空学会制导与引信专业信息网学术交流会，苑全兵，黄福，数过图像融合可以提高图像质量并减少图像冗余度，以方便对图像进行深入的分析......”。