1、“.....字符识别算法的主要流程如图所示。总结本文主要对道路视频监控中的车牌识别算法进行了相应分析。主要包括字符识别字符分割牌照区域分割。首先将牌照图像从车头图像当中提取出来，依据车牌区域特性，对边缘圖纹理进道路视频监控中的车牌自动识别算法分析论文原稿另外个是交叉概率，用表示，使用这两个概率对个体进行变异与交叉处理，获取新的个体，从而达到加快收敛速度的目的，。第步将个子代个体的检验率作为参数估计的主要依据......”。

2、“.....并采用遗传算法对值化算法结构进行优化，以下为优化步骤第步选取图像类别，并将配置为遗传算法处理的对象，也就是将其作为个体，使用进制编码，构成个染色体位串，从而获取适应值函法字符分割算法牌照区域分割算法。字符分割算法通过使用字符分割处理得到的结果为归化的单个汉字图像字母与数字。其中，从背景中分割出字符的过程为值化处理技术，该项技术是字符分割处理的主要技术。般情况下，使用阈值法来本系统抓拍车辆图片经过工控机压缩以后传送至监控端，并在该端对图像进行解压与识别牌照图像处理......”。

3、“.....作为违章处罚的主要依据。道路视频监控中的车牌自动识别算法分析论章事件，视频检测卡会自动发出抓拍控制信号，获取违章车头图像。完成定位操作以后，牌照图像很有可能产生有垂直拉伸水平拉伸的现象，本文采用改进后的变换对几何失真进行矫正。道路视频监控中的车牌自动识别算法分用科学技术与工程，凌家良，黄进江，林洪辉，等车牌自动识别算法及基于的设计实现惠州学院学报，。摘要为了获取车辆违章信息，引入视频监控技术，采用车牌自动识别算法......”。

4、“.....该系牌识别算法进行了相应分析。主要包括字符识别字符分割牌照区域分割。首先将牌照图像从车头图像当中提取出来，依据车牌区域特性，对边缘圖纹理进行扫描，采用改进后的变换对几何失真进行矫正，接下来采用遗传算法对取新的个体，从而达到加快收敛速度的目的，。第步将个子代个体的检验率作为参数估计的主要依据，使用最大似然算法对其进行更新处理第步跳转到第步，得到个新的个体适应值，如果经过计算得到的最小适应值与上次的差值不超过道路视频监控中的车牌自动识别算法分析论文原稿析论文原稿......”。

5、“.....并依据道路全景图像，对车辆违章事件进行检测，包括违章停车逆行超度闯红灯。但发现违章事件，视频检测卡会自动发出抓拍控制信号，获取违章车头图像。照图像处理，车辆违章现场图像车辆信息图像将同传送至交通管理中心，作为违章处罚的主要依据。本系统使用大区域摄像机抓拍车头近景图像，并依据道路全景图像，对车辆违章事件进行检测，包括违章停车逆行超度闯红灯。但发现违化，以下为优化步骤第步选取图像类别，并将配置为遗传算法处理的对象，也就是将其作为个体......”。

6、“.....构成个染色体位串，从而获取适应值函数，即第步选取合适的群体，用代表群体大小，随机生产个初始群体，并获取初始采集到的信息将作为交通事故处理的主要依据。本文主要对车牌自动识别算法进行详细分析，包括字符识别算法字符分割算法牌照区域分割算法。本系统抓拍车辆图片经过工控机压缩以后传送至监控端，并在该端对图像进行解压与识别牌值化算法结构进行优化，最后使用字符识别算法进行处理，获取准确的车牌信息。参考文献石时需，秦勇，蔡昭权，等基于高速公路交通图像的安全带自动识别算法计算机与现代化......”。

7、“.....反之，继续繁殖新个体。字符识别算法经过牌照区域分割以及字符分割处理以后，最后需要采用字符识别算法进行处理，从而获取准确的车牌信息，字符识别算法的主要流程如图所示。总结本文主要对道路视频监控中的车参数第步对个体适应值进行计算，得到的群体总适应值当中比例以后，采用滚花轮方法，选取个强性个体第步确定两个概率，个是变异概率，用匕表示，另外个是交叉概率，用表示，使用这两个概率对个体进行变异与交叉处理......”。

8、“.....背景与字符灰度差异不明显情况时常发生。阈值法的不足之处在于没有考虑图像空间信息，只使用了图像灰度信息，为了解决这问题，本文构建种基于马尔可夫随机场模型函数优化值化方法，并采用遗传算法对值化算法结构进行优模块构成，分别是字符识别字符分割牌照区域分割。其中，后两部分是从车头图像当中提取车牌相关信息，作为字符识别的主要依据。道路视频监控中的车牌自动识别算法分析论文原稿。字符分割算法通过使用字符分割处理得到的结扫描，采用改进后的变换对几何失真进行矫正......”。

9、“.....最后使用字符识别算法进行处理，获取准确的车牌信息。参考文献石时需，秦勇，蔡昭权，等基于高速公路交通图像的安全带自动步，得到个新的个体适应值，如果经过计算得到的最小适应值与上次的差值不超过参数则结束算法，反之，继续繁殖新个体。字符识别算法经过牌照区域分割以及字符分割处理以后，最后需要采用字符识别算法进行处理，从而获取准确的，即第步选取合适的群体，用代表群体大小，随机生产个初始群体，并获取初始参数第步对个体适应值进行计算，得到的群体总适应值当中比例以后......”。