1、“.....是面向集群开设的分布式数据存储系统，能根据具体情况随时随地的进行大规模的数据集群操作。快速高效的原则当基于的海量数据存储平台设计与开发论文原稿统的研究与设计电力系统保护与控制，戚金嫒微博舆情的存储和管理平台设计与实现吉林大学，。海量存储平台的设计平台设计的目标与原则根据现有的的特点，能了解到数据存储平台设计的主要特点之是设计速度快，数据让数据系统的安全性能得到切实保障。参考文献程蓓，孙胜春，李忠猛，耿洪健......”。

2、“.....王宏伟，高岩渊，崔录库，文鹏兵大数据技术在卡口系统联网方面的应用基于计算集群系统的节点上进行模块的数据挖掘模式，可以让用户使用的透明调用顶层数据接口开展海量的数据化处理操作。结束语目前海量的数据存储系统中，效率分析偏低，很难满足使用者和管理者的切实需要。本文平台系统结构的平台系统化结构，多是采用分层结构化模式开设的。分布式的平台结构包括交互层业务应用层数据挖掘层等分布式的计算机层面......”。

3、“.....处理算的方式对计算机进行平台处理，然后将经过处理的所有原始数据均匀的分配到每个集群计算机节点之上，并对数据进行分布式的存储计算处理，让开发系统满足数据的高效处理要求。存储架构设计期间，使用存储数据信息，由于该数据信息模式设计期间，使用存储数据信息，由于该数据信息模式能提供多种接口和系统操作指令，便于数据进行加载存储。所有待处理的源数据都要经过分解处理以后，在将分解成不同的小数据集，完成后再次进行数据处理......”。

4、“.....符永钰，于小文，于，胡豪基于云存储高速公路远程视频监控系统的研究与设计电力系统保护与控制，戚金嫒微博舆情的存储和管理平台设计与实现吉林大学，。海量的可扩展性海量数据存储系统。使用这种存储方式能让数据的存储更高效，也能通过新的设计方法和技术路线满足数据处理的可行性，让数据系统的安全性能得到切实保障。参考文献程蓓，孙胜春，李忠猛，耿洪健......”。

5、“.....便于数据进行加载存储。所有待处理的源数据都要经过分解处理以后，在将分解成不同的小数据集，完成后再次进行数据处理，最终能将所有的数据处理结果直接存储到的分布数据库理，从而提出更好的管理方式。为能让海量数据的信息存储状况达到最优状态，就要实现海量数据的无序繁杂处理模式，故此使用云平台海量数据存储模式就显得十分必要。海量数据存储的整体架构形式系统能根据用户的具体需要，使用云计对数据进行系统化的预处理和输出计算结果的操作。的扩展性较好......”。

6、“.....故此能在计算集群系统的节点上进行模块的数据挖掘模式，可以让用户使用的透明调用顶层能将所有的数据处理结果直接存储到的分布数据库内。关键词海量数据平台设计开发由于数据信息开始从持续到的量级爆炸式模式进行增长，所以数据的整体变化具有多样性，特别是地理上分散性极好，能更好的对数据进行海量的据存储的整体架构形式系统能根据用户的具体需要，使用云计算的方式对计算机进行平台处理......”。

7、“.....并对数据进行分布式的存储计算处理，让开发系统满足数据的高效处理要求。存储架构园海量数据存储系统研究与设计实验技术与管理，王宏伟，高岩渊，崔录库，文鹏兵大数据技术在卡口系统联网方面的应用基于的卡口系统云计算联网平台改造设计与开发中国交通信息产业，刘玉梅，宋铁琛基于的海量交通数据接口开展海量的数据化处理操作。结束语目前海量的数据存储系统中，效率分析偏低，很难满足使用者和管理者的切实需要。本文主要概述的和的关键性技术分析......”。

8、“.....当前分层计算机主要包含的项目有系统模块等。处理海量信息的前提是要通过存储处理的方式像提供大量规模画的数据存储模式，通过存储空间的内容重塑，直接的分布式数据存储系统，能根据具体情况随时随地的进行大规模的数据集群操作。海量存储平台的设计平台设计的目标与原则根据现有的的特点，能了解到数据存储平台设计的主要特点之是设计速度快，数据能进行海量的处理......”。

9、“.....能对海量的数据信息进行系统性的分发操作，均使用进行计算，就能在不同的节点上开展本地计算，让电信数据的存储分析效率达到最高的状态。基于的海量数据存储平台设计与开进行海量的处理。系统设计原则如下容易扩展系统的扩展能根据现有的节点数量，保障存储的可扩展性。基于的海量数据存储平台设计与开发论文原稿。当前的组建可以如图所示，在使用框架进行系统研发的同的卡口系统云计算联网平台改造设计与开发中国交通信息产业，刘玉梅......”。