1、“.....在此阶段，对海量的专利数据进行筛选和临时存储，可以采用公共云的服务方式，能够充分利用公共云无限扩展的计算和存储能力，同时大幅降低用户的信息存储成本和空间源共享池，按照需求使用网络服务器存储应用和服务等。云计算的基本特征包括按需自助服务广泛的网络访问资源池化快速扩展性服务可计量化。大数据的本质是从海量的数据中发现隐藏在其中的规律并对事物发展的可能性做出预测。国际商业机器有限公司的数据科学家将大数据的特性归纳为个方面数量巨大，据估计每天产生的数据量可以达到万亿云计算在专利大数据分析中的应用论文原稿使用目的时间流量和方式等收取不同的平台使用费用。在此阶段，对海量的专利数据进行筛选和临时存储，可以采用公共云的服务方式，能够充分利用公共云无限扩展的计算和存储能力......”。

2、“.....在专利数据的清洗和分析阶段，可以运用云计算的并行处理技术提高数据整理加工和分析的效率，服务模式则可以采用混我国的发明人企业政府决策者公共用户等提供更快更全面的专利数据服务，推动决策从经验加感觉型向数据加事实型转变，为我国的科技创新提供更科学更高效的信息来源和情报服务。参考文献尹林大数据与云计算的关系探讨通信与信息技术，陈燕，黄迎燕，方建国等专利信息采集与分析北京清华大学出版社，邓鹏大数据时代专利分析服务的机为主，包括专利的名称摘要权利要求书和说明书等。结构化数据可以使用数理统计分析方法，而非结构化数据因为技术和法律用语晦涩难懂，尤其对于中文专利文本，文本挖掘难度很大。在专利大数据的利用阶段，数据分析获得的有价值信息和知识可以以云的形式在用户内部实现共享......”。

3、“.....为保护数据繁杂，差异性显著由于专利保护的地域性特点，各国专利制度存在明显差异，专利收录时间专利类型保护期限等因素的不致性导致各国专利数据存在很大的差别。除了专利申请审查过程中产生的专利申请公开和授权数据，专利数据还包括专利交易中发生的专利许可转让数据，以及侵权诉讼中出现的专利诉讼数据等。另外，由于各国专利审查标准利数据本身的价值，也要重视专利与产业经济和贸易等数据的关联分析，实现专利数据对产业和经济社会发展的贡献和价值。对专利大数据进行深度挖掘和充分利用，不仅可以提高我国知识产权的发展水平，而且可以为我国创新驱动发展战略和产业转型升级提供良好的助力。专利大数据蕴含着极其丰富的知识资源，其特点主要有数据量巨大，更新周首位。随着各国技术创新速度的不断加快，专利申请量逐年增长，专利文献数据也越来越多......”。

4、“.....更新的速度缩短到了每周。更新的专利文献和数据被随时添加到专利数据库中。数据的爆发式增长，对于低成本低能耗高可靠性的存储方式提出了更高要求。大数据需要高度发达的计算中心作为支撑。云计算能够的信息来源，高质量的专利信息对于知识产权的创造运用保护和管理起着重要的促进作用。专利大数据是指专利相关活动中产生的数据，包括专利申请审查许可转让和诉讼等各方面的数据。专利大数据的挖掘，不仅要关注专利数据本身的价值，也要重视专利与产业经济和贸易等数据的关联分析，实现专利数据对产业和经济社会发展的贡献和价值。对很大的差异。这些都导致在专利数据的海洋中寻找真正有价值信息的成本较高。数据处理和挖掘难度大专利数据分为结构化数据和非结构化数据。结构化数据以著录项目为主，包括专利号申请号申请日期授权日期申请人发明人和专利分类号等......”。

5、“.....通常专利分析中以文本信息为主，包括专利的名称摘要权利要求书云计算在专利大数据分析中的应用论文原稿快作为最能体现技术创新水平的发明专利，年间全球申请量从万件增长到万件，我国的申请量从万件增长到万件，连续年位居世界首位。随着各国技术创新速度的不断加快，专利申请量逐年增长，专利文献数据也越来越多。各国专利局都在不断地对专利数据进行更新，更新的速度缩短到了每周。更新的专利文献和数据被随时添加到专利数据库中。，還可以反映专利产品和投资的市场趋势，是集技术法律和经济于体的信息。专利信息是知识产权战略管理和决策中最基础最重要的信息来源，高质量的专利信息对于知识产权的创造运用保护和管理起着重要的促进作用。专利大数据是指专利相关活动中产生的数据，包括专利申请审查许可转让和诉讼等各方面的数据。专利大数据的挖掘，不仅要关注报服务......”。

6、“.....陈燕，黄迎燕，方建国等专利信息采集与分析北京清华大学出版社，邓鹏大数据时代专利分析服务的机遇与挑战中国发明与专利，敖翔，谢虹霞专利大数据发展路径研究中国发明与专利，。云计算在专利大数据分析中的应用论文原稿。数据繁杂，差异性显著由于专利保大数据提供强大的存储和计算能力。采用云计算技术建设国家专利数据中心，可以推进专利数据的集中化和标准化，实现专利基础数据资源的统管理。为了保证应对海量数据时的分析效率，高效并行处理能力也是不可或缺的。云计算在专利大数据分析中的应用论文原稿。专利信息不仅揭示发明创造的实用技术，也用来确定专利权人独占的权利范利大数据进行深度挖掘和充分利用，不仅可以提高我国知识产权的发展水平，而且可以为我国创新驱动发展战略和产业转型升级提供良好的助力......”。

7、“.....其特点主要有数据量巨大，更新周期快作为最能体现技术创新水平的发明专利，年间全球申请量从万件增长到万件，我国的申请量从万件增长到万件，连续年位居世说明书等。结构化数据可以使用数理统计分析方法，而非结构化数据因为技术和法律用语晦涩难懂，尤其对于中文专利文本，文本挖掘难度很大。专利信息不仅揭示发明创造的实用技术，也用来确定专利权人独占的权利范围，還可以反映专利产品和投资的市场趋势，是集技术法律和经济于体的信息。专利信息是知识产权战略管理和决策中最基础最重的地域性特点，各国专利制度存在明显差异，专利收录时间专利类型保护期限等因素的不致性导致各国专利数据存在很大的差别。除了专利申请审查过程中产生的专利申请公开和授权数据，专利数据还包括专利交易中发生的专利许可转让数据，以及侵权诉讼中出现的专利诉讼数据等。另外......”。

8、“.....专利的质量和价值也存云计算在专利大数据分析中的应用论文原稿科学决策的水平。云计算应用于专利大数据领域，将会达到降低数据存储成本，提高数据加工和分析能力，加快数据处理速度等良好的效果。云计算和大数据的综合运用，可以为我国的发明人企业政府决策者公共用户等提供更快更全面的专利数据服务，推动决策从经验加感觉型向数据加事实型转变，为我国的科技创新提供更科学更高效的信息来源和在专利数据的清洗和分析阶段，可以运用云计算的并行处理技术提高数据整理加工和分析的效率，服务模式则可以采用混合云的形式。对于技术产业发展趋势等的宏观性分析，可以利用公共云的海量数据处理和分析优势，对于与用户自身相关的专利数据竞争对手研判信息企业兼合并知识产权数据等，可以采取私有云的服务方式，进行更深层次的专利形式多样......”。

9、“.....数据格式包括著录数据文本图片音频视频等各种结构化半结构化和非结构化数据速度快，数据产生和处理的速度都非常快真实性要求高，数据分析和决策的精确依赖于数据的可靠性和正确性。在专利数据检索和提取阶段，需要使用专利大数据网络平台，该网络平台是以提供专利大云的形式。对于技术产业发展趋势等的宏观性分析，可以利用公共云的海量数据处理和分析优势，对于与用户自身相关的专利数据竞争对手研判信息企业兼合并知识产权数据等，可以采取私有云的服务方式，进行更深层次的专利数据挖掘。云计算与大数据云计算作为种计算资源配臵模式，通过提供泛在便捷按需的网络访问，使用户进入可配臵的计算与挑战中国发明与专利，敖翔，谢虹霞专利大数据发展路径研究中国发明与专利，。云计算在专利大数据分析中的应用论文原稿。在专利数据检索和提取阶段，需要使用专利大数据网络平台......”。