1、“.....基于以上的在多种组合模式多个资源约束条件下,对项目管理多目标决策问题进行研究,从而指导项目管理者制定有效的项目计划。每个项目活动均存在多种实现途径,即多种成本工期和资源的组合模式,每种组合模式中完成项目活动所需的资源种类遗传算法在项目管理多目标决策模型中的应用论文原稿型,最后通过实际应用说明该模型在项目管理多目标决策中的有效性。关键词遗传算法项目管理多目标决策引言项目管理通过建立在时间轴上系列项目活动使用资源,凝聚价值,达成项目目标......”。
2、“.....对项目佳个体保留法相结合的选择算子。对每对个体依概率执行交叉操作产生两个新个体,交叉算子是遗传算法的核心算子,本算法中的交叉算子采用部分匹配交叉法。摘要项目管理工作中成本工期质量和资源构成互为约束条件的基本要素,资源分配标准差的权重。根据度量函数并考虑约束条件,可得如下具有惩罚性的综合度量函数,记为。对每对个体依概率执行变异操作,本算法中的变异算子采用基本变異算子。评价新产生的种群。判断是否满足终止准则,当群体中相度量函数的构造基于以下原则是无量纲函数......”。
3、“.....成本和资源分配的标准差越小,度量函数的值越高度量函数的取值范围比较相近,从而避免项目管理目标的函数值过大而掩盖其余目标的度量效果。根据以上合模式集下项目活动的关键路径,并计算出总工期资源平衡的效果采用标准差度量,第种资源的标准差记为为总工期为第天对资源的需求量为在天内平均每天对资源的需求量。度量函数综上,我们构造个项目管理目标标问题,即在遗传算法初期,因超常个体所占比例太大,导致选择过程过早收敛的早熟现象另方面,在进化过程中......”。
4、“.....此时每个个体有着计划相等的选择机会,从而使有目标的优化过程权重分别为工期成本资源平衡,根据假设工期成本资源平衡。遗传算法在项目管理多目标决策模型中的应用论文原稿。产生初始种群。先随机生成定数目的个体,然后从中挑选出最好的个体加入到初始群体中,此过程不断,则总成本在组合模式集下对应的工期为,根据项目活动之间的逻辑关系可以计算出在该组合模式集下项目活动的关键路径,并计算出总工期资源平衡的效果采用标准差度量......”。
5、“.....用于度量项目计划是否合理。上面个项目管理目标的度量函数分别为工期成本资源平衡,每个度量函数的权重分别为工期成本资源平衡,根据假设工期成本资源平衡。题模型在组合模式集下对种资源的需求量为则资源的直接成本为。根据假设,间接成本是工期的个线性函数,记为,则总成本在组合模式集下对应的工期为,根据项目活动之间的逻辑关系可以计算出在该组中参照基准,分别为当所有项目活动都选择第种组合模式时对应的工期成本和第种资源分配的标准差若为......”。
6、“.....使之不为零作为对比值为第种资源分配标准差的权重。根据度量函数并考虑趋向无目标随机漫游现象。对前者,须设法降低些超常个体的竞争力,而对后者则应提高个体的竞争力。针对这种现象可通干预个体适应度函数来实现,就就是适应度定标技术。构造度量函数评价项目管理目标,且度量函数权重之和为。迭代,直到初始群体规模达到预期值。计算每个个体的适应值。遗传算法在进化搜索中是以适应度函数为依据的。如果问题带有约束条件......”。
7、“.....对适应度函数的另个问题是为第天对资源的需求量为在天内平均每天对资源的需求量。度量函数综上,我们构造个项目管理目标的度量函数,用于度量项目计划是否合理。上面个项目管理目标的度量函数分别为工期成本资源平衡,每个度量函数束条件,可得如下具有惩罚性的综合度量函数,记为。构造度量函数评价项目管理目标,且度量函数权重之和为。問题模型在组合模式集下对种资源的需求量为则资源的直接成本为。根据假设,间接成本是工期的个线性函数......”。
8、“.....成本和资源分配的标准差越小,度量函数的值越高度量函数的取值范围比较相近,从而避免项目管理目标的函数值过大而掩盖其余目标的度量效果。根据以上度量函数的构造原则,构造如下个目标函数其论,本算法采用蒙特卡洛法和最佳个体保留法相结合的选择算子。对每对个体依概率执行交叉操作产生两个新个体,交叉算子是遗传算法的核心算子,本算法中的交叉算子采用部分匹配交叉法。遗传算法在项目管理多目标决策模型中的量和工期也就不同,并且......”。
9、“.....种资源安排到项目活动,则就不能再同时安排到项目活动,即项目的资源之间存在约束关系,尤其在信息技术领域这种情况尤为突出。下面我们将建立种数学模型,管理有效性的要求也越来越高。项目管理者拟定项目计划时需要综合考虑多个项目管理目标,如工期成本资源等。过去我们经常使用方法安排项目计划,但是它在复杂项目应用中有着较大的局限性。本文主要阐述实际项目中各个要素之间有多种组合模式可以实现项目目标。但如何在多种组合模式多种约束条件和多种资源之间取得平衡......”。
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