1、“.....我们每隔个样本取个样本，从而得到初始码书。随后对初始码书进行处理，当相对失真小于是结束循环，从而得到训练好的码书，也就是最终码书。随后，我们把较合成语音与自然语音的特征参数并计算其距离，通过特征参数距离来描述合成语音与自然语音之间的距离。经过大量实验，人们提出了基于不同频率人耳感知的梅尔频率概念。基于的藏语字母识别算法研究论文原稿。语音特征参数提取本设计中采用的倒谱系数。语音端点检测本设计中采用的是双门限的检测。其中，帧长基于的藏语字母识别算法研究论文原稿婷婷矢量量化中码书设计的研究南京师范大学硕士论文，黄榜矢量量化图像编码算法的研究江南大学，阀大顺，赵永安，文先林，李蓓基于和的关键词识别系统研究武汉理工大学学报......”。

2、“.....祝鹏短语音条件下的说话人识别研究燕山大学，郭浩基于矢量量分析与猜测。综上所述，由于个人的能力，本文只实现了语音识别算法，没有根据识别成功率的大小和影响识别成功的些因素对程序进行进步优化。同时，也并未对我们的猜测进行进步的研究和证明。参考文献数字语音处理及仿真张雪英主编北京电子工业出版社，贺玲玲，周元基于改进的异常声音识别算法们还没有弄明白问题出现的原因。我们猜测可能是因为藏语是拼音型文字，每个人在发音时，发音的部位可能不相同，或是不准确，从而导致这种现象出现另外，我们也有着这样的猜测程序依旧存在些缺陷，从而导致不能很好的对语音进行处理和识别。但是，以上观点仅仅是本项目小组成员的猜测......”。

3、“.....以上总结本设计重点采用矢量量化算法，在码书的选取过程中，我们选择了随机选取的方法随后依靠仿真工具得到仿真结果接着，通过仿真结果对算法的性能参数进行了些分析。通過上述的系列测试，我们可以看出，算法对语音的质量要求相对较高，语音中些噪音会影响识别的结果，说话人声音的大我们会接触到失真测度，并且，它的选择会对的性能产生直接的影响。矢量量化器原理矢量量化器原理框图如图所示。语音处理语音提取本设计中语音的读取用的是函数，提取出来后直接对提取出来的参数进行了点的快速傅里叶变换随后，用函数将原始语音的时域图以及频谱图画了出来。仿真结论别中参数的提取研究电源技术，吴婷婷矢量量化中码书设计的研究南京师范大学硕士论文，黄榜矢量量化图像编码算法的研究江南大学......”。

4、“.....赵永安，文先林，李蓓基于和的关键词识别系统研究武汉理工大学学报，王彪种改进的语音信号特征参数提取算法研究电子设计工程，祝鹏短语音条件下的说结果。最后，根据仿真结果对性能进行了些分析与猜测。综上所述，由于个人的能力，本文只实现了语音识别算法，没有根据识别成功率的大小和影响识别成功的些因素对程序进行进步优化。同时，也并未对我们的猜测进行进步的研究和证明。参考文献数字语音处理及仿真张雪英主编北京电子工业出版社，贺玲玲，周书的选取有着些影响。目前关于上述现象，我们还没有弄明白问题出现的原因。我们猜测可能是因为藏语是拼音型文字，每个人在发音时，发音的部位可能不相同，或是不准确，从而导致这种现象出现另外，我们也有着这样的猜测程序依旧存在些缺陷......”。

5、“.....但是，以上观点仅仅是本项目小组成基于的藏语字母识别算法研究论文原稿法在保持着初始变量不变的情况下，平均失真和相对失真的变化不大，但是循环次数和运行时间却因为语音数据的不同，存在着些少许的变化。与此同时，根据识别结果可以看出识别算法对语音的要求较高。语音信号在非纯净语音的情况下，语音噪音的不同，说话人声音大小的不同等因素都会影响识别结果。据的不同，存在着些少许的变化。与此同时，根据识别结果可以看出识别算法对语音的要求较高。语音信号在非纯净语音的情况下，语音噪音的不同，说话人声音大小的不同等因素都会影响识别结果。失真测度编码器的设计是矢量量化器设计过程中非常重要的个部分，解码器的工作只是个简单的表查找过程。在设计的过程中......”。

6、“.....总结本设计重点采用矢量量化算法，在码书的选取过程中，我们选择了随机选取的方法随后依靠仿真工具得到仿真结果接着，通过仿真结果对算法的性能参数进行了些分析。通過上述的系列测试，我们可以看出，算法对语音的质量要求相对较高，语话人识别研究燕山大学，郭浩基于矢量量化编码技术的数据压缩方法科技与企业，欧阳星辰语音信号的优化处理中国电子商务，吕晶晶，陈娟，张培，马艳娥基于的语音识别技术研究伺服控制，。仿真结论算法在保持着初始变量不变的情况下，平均失真和相对失真的变化不大，但是循环次数和运行时间却因为语音元基于改进的异常声音识别算法重庆工商大学学报，张俊基于和相结合的语音识别算法研究武汉理工大学硕士论文，蒋刚毅，张礼和......”。

7、“.....周萍，李晓盼，李杰，景新幸混合特征参数应用于语音情感识别计算机测量与控制，黄成玉，张全柱，赖斌声纹的猜测。由于项目组成员的能力有限，以上的问题仅仅只停留于猜测的层面，还未进行进步的研究和实践。本设计所做的主要工作有首先，介绍了本设计中的些步骤以及所涉及到的基本概念和原理，另外还包括些重点步骤中的些重要参数和部分用到的函数。随后，根据需求写出程序，利用对算法进行了仿真，得到仿中些噪音会影响识别的结果，说话人声音的大小也会影响语音识别的结果。另外，我们还发现在同语音录制的环境中，些藏语语音会对采样频率以及进行傅里叶变换的点数有要求，若采样频率或者进行傅里叶变换的点数不能满足要求，则程序不能正常运行同时......”。

8、“.....从而会对初始码基于的藏语字母识别算法研究论文原稿如图所示。仿真平台简介以及语音数据来源在语音方面的应用语音分析我们从语音信号中提取特征参数，比较合成语音与自然语音的特征参数并计算其距离，通过特征参数距离来描述合成语音与自然语音之间的距离。经过大量实验，人们提出了基于不同频率人耳感知的梅尔频率概念。基于练好的码书写到了文本中最后我们逐个显示了，算法的执行时间算法的平均失真每个码书的样本个数程序的循环次数，以及最终训练好的码书。基于的藏语字母识别算法研究论文原稿。语音特征参数提取本设计中采用的倒谱系数。语音端点检测本设计中采用的是双门限的检测。其中，帧长设定为，未重叠部分设定为，短时定为，未重叠部分设定为......”。

9、“.....能量的两个阈值设定为，过零率的阈值为，过零率的两个阈值为。算法的设计与实现算法的实现流程算法在中是个基本算法。算法可用于已知源的分布特征和未知源分布的特征的情况，但有必要知道其输出值。在实际应用中，它经常用于训练序列中以设化编码技术的数据压缩方法科技与企业，欧阳星辰语音信号的优化处理中国电子商务，吕晶晶，陈娟，张培，马艳娥基于的语音识别技术研究伺服控制，。设计算法的流程图如图所示。仿真平台简介以及语音数据来源在语音方面的应用语音分析我们从语音信号中提取特征参数，重庆工商大学学报，张俊基于和相结合的语音识别算法研究武汉理工大学硕士论文，蒋刚毅，张礼和，郑义语音信号的矢量量化码书特性研究电子学报，周萍，李晓盼，李杰......”。