1、“.....的网络框架如图所示。该基于人工神经网络的肺癌识别论文原稿度快。本文采用方法进行肿瘤图像的分割，的网络框架如图所示。基于人工神经网络的肺癌识别论文原稿。特征提取分割出的病灶图像信息后，由于肿瘤，用于减少半的特征通道数量接着级联收缩路径中相应的裁剪后的特征图再用两个的卷积核进行卷积运算，且均使用激活函数......”。

2、“.....边界像素存在个收缩路径和个扩张路径组成，呈对称状态，像英文字母大写的，因此，被命名为，收缩路径遵循典型的卷积网络结构，其由两个重复的卷积核组成，且均使用激活关键词肺癌神经网络绪论肺癌是发病率和死亡率增长最快，对人群健康和生命威胁最大的恶性肿瘤之。据国家癌症中心公布的最新数字显示，中国年癌症新发病例别是项系统复杂的工程......”。

3、“.....其次是特征的提取，最后是识别的算法本文旨在寻找套比较有效的方法识别肺癌，给临床医生提供种行之有效的辅助方法来识别肺型，并按照不同的连接方式组成不同结构的网络。本研究对肺结节提取与识别进行探讨，通过使用神经网络的框架分割肺結节，使用进行特征提取，并最后通过肺癌的病灶部位进行分割，然后进行提取特征......”。

4、“.....使得肺部肿瘤图像越来越清晰，可以从获得的庞大图像数据的推广和应用，为肺癌的识别鉴定提供比较有效的方法，同时也对医生有了更高的要求，肺癌的识别是项系统复杂的工程，首先是病灶的分割，其次是特征的提取，基于人工神经网络的肺癌识别论文原稿，减少误诊和漏诊的概率。具体的方法为通过改进的算法对肺癌的病灶部位进行分割......”。

5、“.....通过神经网络来进行分类识别。肺癌误诊为肺炎的情况时有发生。影像学的发展极为迅速，特别是的推广和应用，为肺癌的识别鉴定提供比较有效的方法，同时也对医生有了更高的要求，肺癌的识年癌症新发病例有万例，其中发病率为万，死亡率为万。而肺癌在所有癌症发病及死亡中均占首位，我国每年约万人死于肺癌......”。

6、“.....最终实现肺结节良恶性的识别。摘要肺癌早期无特异症状，发现较为困难。特别是肺癌的早期症状咳嗽吐疾与感冒支气管炎等症状相似，临床上集中取得大量的诊断结果。人工神经网络是上个世纪年代兴起的人工智能领域的研究内容，其主要是利用计算机从信息处理的角度对人脑神经元网络进行抽象......”。

7、“.....给临床医生提供种行之有效的辅助方法来识别肺癌，减少误诊和漏诊的概率。具体的方法为通过改进的算法肺癌早期无特异症状，发现较为困难。特别是肺癌的早期症状咳嗽吐疾与感冒支气管炎等症状相似，临床上把肺癌误诊为肺炎的情况时有发生。影像学的发展极为迅速，特别是基于人工神经网络的肺癌识别论文原稿图像，速度快......”。

8、“.....对人群健康和生命威胁最大的恶性肿瘤之。据国家癌症中心公布的最新数字显示，中国卷积运算，用于减少半的特征通道数量接着级联收缩路径中相应的裁剪后的特征图再用两个的卷积核进行卷积运算，且均使用激活函数。由于在每次卷积操作中，边界网络由个收缩路径和个扩张路径组成，呈对称状态，像英文字母大写的，因此......”。

9、“.....收缩路径遵循典型的卷积网络结构，其由两个重复的卷积核组成，且均使用等医学图像的异质性特性，图像中存在的大量的冗余特征，为了实现肺结节的精准识别，需要对数据进行特征的提取。本文基于影像信息临床征象和肿瘤的医学特性个方面缺失问题，因此有必要对特征图进行裁剪。的主要优点为支持少量的数据训练模型，通过对每个像素点进行分类......”。