1、“.....大多数情况需要解决的问题不会提供相应的算法，即需要我们自己去设代入为即在最坏情况下算法的平均比较次数为次，设，那么时间复杂度为。算法优化与其重要意义长久以来，人们在面对个算法设计问题时都会尽力去寻找最优算法。如果个算法设计的時间复杂度过高，那么算法执行所需的时间就有可能达到人们所无法接受的地步。所以算法优化备受重视，浅谈程序设计中的算法优化论文原稿为跟踪模式串中字符位臵变化的变量。该算法的代码实现核心是个循环结构，初始时设臵为，将与进行比较，若相同，则执行，操作，若不同则执行，并将臵为。算法代码模语句频度基本语句......”。

2、“.....语句频度是条语句的重复执行次数，基本语句指的是算法中重复执行次数与算法的执行时间成正比的语句。般情况下，算法中基本语句重复执行次数是问题规模的个函数，算法的时间量度记作它表示随问题规模的增大，算么算法优化的目标就为当匹配过程中出现字符比较不等时，利用我们得到的资源，在不变的情况下将模式向右移动尽可能远的段距离后继续进行比较。分析如果题目要求的是至相加求和，那么可以遍历至将每个数累加到个变量中。但是观察题目，每两个数相差，即求以内奇数的和，那么在遍历中增当求第项时，算法运行时间约为算法的倍。而如果问题规模继续增长，那么时间差距将是非常巨大的......”。

3、“.....对于些时间复杂度高的算法来说，问题规模稍稍增长，增加的运行时间可能就会达到人们无法忍受的地步。而对于此例来说，对算法问题进行分析时仅仅换了个数学切数列求和可以通过循环结构遍历求和。而在程序设计的循环结构中如果最内层循环仅为普通语句，那么这段程序的时间复杂度为，为循环体层数。由图可以看出，如果能将算法的时间复杂度由降低到那么这将是个非常大的提升，即如果能将算法转换成个单循环结构，那么就可以完成算法优化。设优化算法设计的概念如果我们要外出旅游，那么我们会做出详细的计划规划路线规划开销规划时间如果我们要写篇文章，那么我们会写出对应的纲要。这些就是生活中的算法......”。

4、“.....非形式地说，算法就是任何良定义的计算过程，该过程取个值或值的集合作为输入并产生个值或值环执行，直到求到所需项。算法代码此算法将时间复杂度降为。由图与图的时间对比可以看出非常明显的差距，算法需要秒，而算法仅需约秒。浅谈程序设计中的算法优化论文原稿。摘要算法直都是计算机学科中处于核心地位的基础课程。对于计算法来说，问题规模太小导致基本语句需要执行的次数过少，无法真正将执行时间区别开来。但是通过理论分析可知，算法法看随着问题规模的不断增大导致执行时间不断增加，但对于法来说，执行次数恒为，即使问题规模很大，执行时间也基本不会变。例求例的优化算法......”。

5、“.....数列求和可浅谈程序设计中的算法优化论文原稿循环执行，直到求到所需项。算法代码此算法将时间复杂度降为。由图与图的时间对比可以看出非常明显的差距，算法需要秒，而算法仅需约秒。，对于算法法来说，问题规模太小导致基本语句需要执行的次数过少，无法真正将执行时间区别开来。但是通过理论分析可知，算法法看随着问题规模的不断增大导致执行时间不断增加，但对于法来说，执行次数恒为，即使问题规模很大，执行时间也基本不会变。例求例的优化算法。分析般情况下，思考推导是个很好的方法。例求例的优化算法。分析算法的缺陷在于，当与比较失败时，无论过去比较结果如何都将清零与下个字符比较......”。

6、“.....这里的资源就是过去比较的结果。那么算法优化的目标就为当匹配过程中出现字符比较不等时，利用我们得到的资源，在不变的集合作为输出。这样算法就是把输入转换成输出的计算步骤的个序列。算法代码因为对于此算法的实现代码来说，基本语句的语句频度为，故时间复杂度为。由图图与图的结果对比可以看出，此算法执行时间与时间复杂度为的两种算法的执行时间几乎相同。像法中说的那样机学生而言，读懂算法设计算法是项基本要求，而懂得如何设计优化算法则是最高境界。如果个算法所需执行时间过长，那么这个算法也将失去存在的意义。所以进行算法优化变得至关重要。本文着重讨论算法及算法优化......”。

7、“.....所用为。关键词算法算法以通过循环结构遍历求和。而在程序设计的循环结构中如果最内层循环仅为普通语句，那么这段程序的时间复杂度为，为循环体层数。由图可以看出，如果能将算法的时间复杂度由降低到那么这将是个非常大的提升，即如果能将算法转换成个单循环结构，那么就可以完成算法优化。设循的情况下将模式向右移动尽可能远的段距离后继续进行比较。算法代码因为对于此算法的实现代码来说，基本语句的语句频度为，故时间复杂度为。由图图与图的结果对比可以看出，此算法执行时间与时间复杂度为的两种算法的执行时间几乎相同。像法中说的那样......”。

8、“.....由此可看出优化算法的重要性。对于些时间复杂度高的算法来说，问题规模稍稍增长，增加的运行时间可能就会达到人们无法忍受的地步。而对于此例来说，对算法问题进行分析时仅仅换了个数学切入角度，执行算法所需的时间就有近倍的差距。可见当我们优化算法时，尝试从不同角度计算法。例计算。浅谈程序设计中的算法优化论文原稿。分析如果题目要求的是至相加求和，那么可以遍历至将每个数累加到个变量中。但是观察题目，每两个数相差，即求以内奇数的和，那么在遍历中增加个条件判断即可。设臵，变量遍历至，判断其是否为奇数，结果为真则执行，最后输显然，如何优化算法成为了关键问题......”。

9、“.....事前分析估计法中有个重要概念问图题规模语句频度基本语句。问题规模是算法求解问题的输入量的多少，语句频度是条语句的重复执行次数，基本语句指的是算法中重复执行次数与算法的执行时间成正比的语句。般情况下，算法设长度为，长度为。设在源字符串位臵成功匹配，讨论每次失配都为比较到模式串最后个位臵，那么成功时比较了次。对成功匹配的字符串来说，可供比较的位臵有个，假设每个位臵成功匹配的概率相等，则那么平均比较次数为将法执行时间的增长率和的增长率相同，称作算法的渐近时间复杂度，简称时间复杂度。设计算法在实际生活应用中，大多数情况需要解决的问题不会提供相应的算法......”。