1、“.....由于领域具有专业性，将本体应用到领域大数据的相关研究中，具有定的研究价值。参考文献林志规范说明，该定义目前使用较为广泛，它其中包含了层的含义概念化，形式化，明确性和共享。领域本体在大数据时代的应用论文原稿。上述的基本过程中，可能会存在些缺点，近年来的研究中从不同的角度对基于本体的查询词扩展理阶段的应用，基于本体的数据挖掘算法的改进等都是比较常见的融入本体进行研究的方向。比如，基于本体的文本聚类算法的研究，该方法可以有效地减少文本特征向量的维数，同时提高文本聚类效果以及聚类结果的可解释性。总结学，将本体思想与技术引入到数据挖掘过程中，用领域本体表示领域背景知识，可以在定程度上辅助技术人员进行数据挖掘使数据得到有效利用获取有价值的信息。如果认为数据挖掘的基本过程如图所示。传统数据挖掘被认为有个方面的缺般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关......”。

2、“.....在各个领域中，比如教育航天银行证券电信等，合实际的需求进行了改善。另外个研究方向就是本体概念相似度的计算，主要的概念相似度计算方法有基于距离的概念相似度计算，基于属性的概念相似度计算，混合式概念相似度计算。寻找合适的相似度计算方法用于计算查询词和扩展领域本体在大数据时代的应用论文原稿对大数据的相关研究起到定的作用。本体的定义于年提出的本体的定义在业界首次获得致认可，他指出本体是概念模型的明确的规范说明。而后在此基础上个新的定义被提出，即本体是共享概念模型的明确的形式挖掘学科有专门的算法对数据进行有效的处理及利用，本体作为知识组织的种形式，对领域中的知识进行表示，并与各种算法相结合，可以对大数据的相关研究起到定的作用。对查询词集中的关键词进行分析，根据领域本体知识库，划分张波本体在数据挖掘系统中的应用研究计算机工程与应用，闻中慧数据挖掘中的本体应用研究综述软件导刊，。本体的定义于年提出的本体的定义在业界首次获得致认可，他指出本体是概念模型的明确的规范说明......”。

3、“.....同时提高文本聚类效果以及聚类结果的可解释性。总结学者的各种研究，最终的目的都是希望在大数据中对数据进行有效并且高效的利用，得到所需的高价值的信息从而服务于企业或者领域的发展利用获取有价值的信息。如果认为数据挖掘的基本过程如图所示。传统数据挖掘被认为有个方面的缺陷规则过载脱离情境没有合理使用领域专家知识，容易受数据挖掘者個人的挖掘偏好影响。将本体适当的应用在数据挖掘的各个阶段，将专家系统和模式识别等诸多方法来实现上述目标数由于领域具有专业性，将本体应用到领域大数据的相关研究中，具有定的研究价值。参考文献林志阳基于语义本体的推理与存储研究海南大学，时念云，杨晨基于领域本体的语义标注方法研究计算机工程与设计，王栋，向阳，领域本体在大数据时代的应用论文原稿域知识融入到数据挖掘的过程中，可以更好的通过数据挖掘过程获取有价值的信息。本体在数据预处理阶段的应用，基于本体的数据挖掘算法的改进等都是比较常见的融入本体进行研究的方向。比如，基于本体的文本聚类算法的研究......”。

4、“.....会给数据挖掘的推广造成定的障碍。针对这种现状，将本体思想与技术引入到数据挖掘过程中，用领域本体表示领域背景知识，可以在定程度上辅助技术人员进行数据挖掘使数据得到有效含的语义信息显式的表现出来，可以为检索的智能推理提供基础。本体在数据挖掘中的应用数据挖掘般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计在线分析处理情报检索机器学上述的基本过程中，可能会存在些缺点，近年来的研究中从不同的角度对基于本体的查询词扩展结合实际的需求进行了改善。另外个研究方向就是本体概念相似度的计算，主要的概念相似度计算方法有基于距离的概念相似度计算，基于属基于语义本体的推理与存储研究海南大学，时念云，杨晨基于领域本体的语义标注方法研究计算机工程与设计，王栋，向阳，张波本体在数据挖掘系统中的应用研究计算机工程与应用，闻中慧数据挖掘中的本体应用研究综述规则过载脱离情境没有合理使用领域专家知识......”。

5、“.....将本体适当的应用在数据挖掘的各个阶段，将领域知识融入到数据挖掘的过程中，可以更好的通过数据挖掘过程获取有价值的信息。本体在数据预处据挖掘也开始广泛应用。银行可以通过定的机器学习算法预测客户是否有跑路的嫌疑。如今，数据挖掘已经在各个领域中得到了应用，但是可能相关的技术人员并不是各个领域的专业人才，会给数据挖掘的推广造成定的障碍。针对这种现的相似度，调整扩展词的权重，会使查询结果更优。基于本体的文档的语义标注也是研究的热点，对文档进行语义标注后，可以把文档隐含的语义信息显式的表现出来，可以为检索的智能推理提供基础。本体在数据挖掘中的应用数据挖掘领域本体在大数据时代的应用论文原稿软件导刊，。通过阈值对扩展词进行筛选。关键词本体大数据专有领域随着计算机硬件的成本降低，性能提高，为海量数据的存储提供了物质基础。同时，云计算的出现，更是为大数据的存储和计算提供了便利。通过阈值对扩展词进行筛的各种研究，最终的目的都是希望在大数据中对数据进行有效并且高效的利用......”。

6、“.....在各个领域中，比如教育航天银行证券电信等，数据挖掘也开始广泛应用。银行可以通过定的机器学习算法预测客户是否有跑路的嫌疑。如今，数据挖掘已经在各个领域中得到了应用，但属性的概念相似度计算，混合式概念相似度计算。寻找合适的相似度计算方法用于计算查询词和扩展词的相似度，调整扩展词的权重，会使查询结果更优。基于本体的文档的语义标注也是研究的热点，对文档进行语义标注后，可以把文档现的干扰对于初样的电路来说，由于实际电子电路印制板等和设计的规划图存在不符的情形电子元件的使用不恰当使得电子电路损坏电子电路电气调试中电子电路的干扰问题论文原稿便电子电路干扰时，可以普遍的应用此举措。此外，为可以及时并且精准的发现电子电路干扰位置，将部分电路进行切除或者把些线路插件进行拔出，进而减少干扰出现范围，实现把电子电路的干扰位体管和集成电器以及电解电容极性连接出现等。比照法和分割法比照法的另种说法为对比法。采取比照法实施电气调试电子电路干扰检测期间，需要进行对照电子设备于正常运行期间的不同数据资......”。

7、“.....导致线路连接出现短路或者断路。像焊点虚焊接插件接触不良或者电气设备工作环境发生变化，像电网电压波动环境过冷过热等影响电气电摘要现如今，随着社会经济以及科技的不断发展，各行各业都呈现出了突出的电气化发展趋势电气设备的大量应用以及电气技术的不断提高，电气调试工作也面临着新的挑战。电子电路干扰问题直是困我们不仅要采取充分的抗干扰措施，还应仔细观察并分析干扰出现的原因，从根本上解决干扰源，并综合考虑电子电路的具体布线和工作原理，不断改进电子电路抗干扰技术，以提高电气设备调试中电易造成产品腐蚀或者生锈，从而出现干扰。电气调试中电子电路的干扰问题论文原稿。旁路法和补偿法旁路法也是种常见的电子电路检测方法，是将满足标准规格的电子元件于己实施短路的测试部备使用不当引发的故障。像示波器的使用不正确而引起的波形异常或者没有波形产生接地的问题处理不当所引起的干扰等，造成电子电路出现干扰。其，使用者没有按照产品操作指南进行操作......”。

8、“.....以提高电气设备调试中电子电路的可靠性和稳定性。参考文献张荣军工业电子自动化控制装置的常见干扰及应对措施无线互联科技，张东，黄华电子自动化控制装置的常见电气调试中电子电路的干扰问题论文原稿子电路的可靠性和稳定性。参考文献张荣军工业电子自动化控制装置的常见干扰及应对措施无线互联科技，张东，黄华电子自动化控制装置的常见干扰因素及抗干扰对策吉林工程技术师范学院学报要选取电子电路适宜位置，让电容器接地短路。如果观察发现振荡现象消失，则表明该段电路存在服务于企业或者领域的发展。由于领域具有专业性，将本体应用到领域大数据的相关研究中，具有定的研究价值。参考文献林志规范说明，该定义目前使用较为广泛，它其中包含了层的含义概念化，形式化，明确性和共享。领域本体在大数据时代的应用论文原稿。上述的基本过程中，可能会存在些缺点，近年来的研究中从不同的角度对基于本体的查询词扩展理阶段的应用，基于本体的数据挖掘算法的改进等都是比较常见的融入本体进行研究的方向。比如，基于本体的文本聚类算法的研究......”。

9、“.....同时提高文本聚类效果以及聚类结果的可解释性。总结学，将本体思想与技术引入到数据挖掘过程中，用领域本体表示领域背景知识，可以在定程度上辅助技术人员进行数据挖掘使数据得到有效利用获取有价值的信息。如果认为数据挖掘的基本过程如图所示。传统数据挖掘被认为有个方面的缺般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计在线分析处理情报检索机器学习专家系统和模式识别等诸多方法来实现上述目标。在各个领域中，比如教育航天银行证券电信等，合实际的需求进行了改善。另外个研究方向就是本体概念相似度的计算，主要的概念相似度计算方法有基于距离的概念相似度计算，基于属性的概念相似度计算，混合式概念相似度计算。寻找合适的相似度计算方法用于计算查询词和扩展领域本体在大数据时代的应用论文原稿对大数据的相关研究起到定的作用。本体的定义于年提出的本体的定义在业界首次获得致认可，他指出本体是概念模型的明确的规范说明......”。