1、“.....借阅登记等过程都将简化，与传统借阅方式相比，节约了人力财力和时间。该系统的设计思路就是将人脸识别设备架设在图书馆出入口等重要位臵，技术人员提前将师生相关人脸信息和卡通信息录入系统之中，这样，在师生出入图书馆时，系统会自动精准识别人员身份信息，并与系统信息进行比对。在加强管理的同时，還能够记录不同到访者的借阅信息，形成大数据，研究人员可通过对到馆数量频率借阅类别等脸，可实现无感知识别。自学习性。多数人脸识别系统都有极强的自学习功能。也就是动态更新人脸数据库，从而保证在内外界环境变化时依然能准确快速的识别人脸信息。建立大数据库。学校可将校内师生信息导入至数据库，同时，还可以对陌生人员进行信息注册。在抓拍后，及时通过网络使抓拍到的人脸信息与数据库内信息进行匹配，这样系统可随时辨认出相关可疑人员。人脸识别报警。系统如检测到黑名单里的可疑人员......”。

2、“.....李南基于自动识别技术在图书馆管理中的应用激光杂志，。高通用性。人脸识别系统无需购臵大量设备，常规的监控摄像头计算机即可，可节约大量人力财力成本。并且，它可以和多数系统与平台对接，具有较高的通用性和可扩展性。人脸识别技术的缺点总结而言也有点采集图像过程中容易受环境干扰。比如光线过强或严重不足时，影响识别准确性。容易受发饰或其他物品遮挡。如今整容手术比较普遍，深度整容术以对教师教学以及管理人员的服务情况进行分析和总结，从而在不断查找问题中，提升学校的整体教育和管理水平。人脸识别技术在高校教育应用中的问题及前景展望尽管人脸识别技术自发展至今，已在不同领域得到了广泛应用，但在实际的应用过程中还是会受各种因素影响，存在些问题。比如识别准确率真实性等方面与目前相对较成熟的指纹识别技术相比，还存在定的差距。要想实现更快捷高效的应用......”。

3、“.....不仅影响考试的公平公正，也带来了很大的社会影响。高校现有的考试考生身份识别方式是刷身份证指纹以及人为辨别。这些身份验证方式都存在定的弊端。人脸识别技术在考试系统中则可以完美替代以上几种身份验证方式。与上面几种识别系统样，人脸识别考试系统的流程主要涉及以下几方面人脸信息采集人脸图像处理与特征提取人脸识别匹配。这种识别验证方式在考试系统中，考生不容易冒充别人，而且信息获取比较快捷。人脸识别考勤系统的设计关键是在教室门头架设高清摄像头，学生在进入教室的瞬间，摄像头可及时抓拍并进行人脸识别，人物信息与数据库中的信息进行比对，并将最终数据存入系统。所涉及到的关键技术则是技术算计定位以及内容提取比对识别技术，将采集到的人脸信息关键点与数据库编码进行比对，综合运用图像关键信息及维和维特征结构，区分比对，最终得出结果。该考勤系统除了教室之外......”。

4、“.....学方法可以有效的避开复杂特征的数据提取，但是构成模拟图像的神经元数量过于庞大，形成所需神经元的时间过于长速度慢参数确定无法统等问题。提取及匹配。系统会自动提取提前录入的招生信息库中的照片，并与实时采集的照片进行特征提取和匹配。识别验证。新生信息得到系统确认匹配后，会提示报道成功并自动打印报道流程单。如验证失败，则自动重新进行匹配，并提示相关信息。人脸识别迎新系统的系统架构主要涉及几个模成功并自动打印报道流程单。如验证失败，则自动重新进行匹配，并提示相关信息。人脸识别迎新系统的系统架构主要涉及几个模块人像采集模块预处理模块脸部特征提取模块信息匹配验证模块信息存储模块。人脸识别考勤系统高校课堂中学生的出勤率直是多数高校面临的重要问题。近年来，虽然有些诸如签到指纹识别以及校园卡通等方式的考勤方式出现，但也存在不少漏洞。比如手机或者校园卡遗忘......”。

5、“.....存在些问题。比如识别准确率真实性等方面与目前相对较成熟的指纹识别技术相比，还存在定的差距。要想实现更快捷高效的应用，还需要从技术层面上不断突破。随着高效信息化建设以及数字化校园建设的不断发展，人脸识别技术将会越来越广泛的被应用于教育。无论是日常考勤考试监督，或是安防等系统应用，都能够在定程度上提升高校的提高管理效率和管理水平。在未来的技术革新中，人脸识种识别系统样，人脸识别考试系统的流程主要涉及以下几方面人脸信息采集人脸图像处理与特征提取人脸识别匹配。这种识别验证方式在考试系统中，考生不容易冒充别人，而且信息获取比较快捷。多数人脸识别系统还具有较强的自学习能力。即可以动态刷新数据库信息，从而保证在内外环境变化时依然能快速准确的进行识别验证。当然，以上每个人脸识别系统看似相互独立，但在这样个大数据时代，我们可以大胆设想......”。

6、“.....人脸识别考勤系统高校课堂中学生的出勤率直是多数高校面临的重要问题。近年来，虽然有些诸如签到指纹识别以及校园卡通等方式的考勤方式出现，但也存在不少漏洞。比如手机或者校园卡遗忘，或者学生之间可以互相携带手机帮忙打卡，另外甚至有些大学生为了逃课，还做假指纹。鉴于以上种种现象，人脸识别技术势必会在考勤方面发挥其重大作用几何识别方法基于神经网络识别方法基于人脸识别方法以及多分类方法。目前相对成熟且应用广泛的方法是基于神经网络的识别方法。基于几何识别算法。几何识别算法是利用人脸器官特征轮廓的分布比例进行数据分析，从而构建模型的。该方法比较简單，且在环境光不足的情况下，仍然能识别，但缺点就是识别准确率会受人的表情或者体态的影响。神经网络识别方法。是通过对生物神经网络的模拟......”。

7、“.....该取比对识别技术，将采集到的人脸信息关键点与数据库编码进行比对，综合运用图像关键信息及维和维特征结构，区分比对，最终得出结果。该考勤系统除了教室之外，还可以应用于学生公寓管理中。学生公寓是除了教室之外，学生每天出入的重要场所，流动性大。因此，可以构建套完整的人脸识别公寓管理考勤系统，将公寓管理和学校网络相连接，这样可以保障辅导员或校领导等有权限的管理者及时登录系统，了解学生的夜宿情况，手机帮忙打卡，另外甚至有些大学生为了逃课，还做假指纹。鉴于以上种种现象，人脸识别技术势必会在考勤方面发挥其重大作用。人脸识别技术人脸识别技术简介人脸识别技术实际上是种极为重要的生物特征识别技术，所指的生物特征主要包含虹膜视网膜眉毛鼻子脸骨肤色等重要特征。该技术主要基于计算机技术以及生物识别技术。识别过程主要分为图像采集特征提取身份确认及查找等个环节......”。

8、“.....参考文献黄美善人脸识别技术综述信息与电脑，李江红外图像人脸识别方法研究北京国防科学技术大学，梁路宏，艾海舟人脸检测研究综述计算机学报，李南基于自动识别技术在图书馆管理中的应用激光杂志，。提取及匹配。系统会自动提取提前录入的招生信息库中的照片，并与实时采集的照片进行特征提取和匹配。识别验证。新生信息得到系统确认匹配后，会提示报道过互联网相对接，建立个互通互用的大数据平台，学校管理人员和领导可从数据库中通过人脸识别技术得出的各种数据，分析学生的生活和学习情况，大到学习水平的评定，小到生活消费的评估，还可以对教师教学以及管理人员的服务情况进行分析和总结，从而在不断查找问题中，提升学校的整体教育和管理水平。人脸识别技术在高校教育应用中的问题及前景展望尽管人脸识别技术自发展至今，已在不同领域得到了广泛应用......”。

9、“.....人脸识别考试系统高校教育中，考试是督促和检验学生学习效果的有效手段。有些考试结果还涉及到学生学位获取前途等，因此，不乏有学生会存在侥幸心理，以各种高科技手段作弊，不仅影响考试的公平公正，也带来了很大的社会影响。高校现有的考试考生身份识别方式是刷身份证指纹以及人为辨别。这些身份验证方式都存在定的弊端。人脸识别技术在考试系统中则可以完美替代以上几种身份验证方式。与上面人脸识别技术在高校管理中的系统设计与应用论文原稿易受发饰或其他物品遮挡。如今整容手术比较普遍，深度整容术后，人的脸部信息变化较大，这在定程度上会导致采集的信息无法准确匹配。人脸识别技术在高校管理中的系统设计与应用论文原稿。人脸识别考勤系统的设计关键是在教室门头架设高清摄像头，学生在进入教室的瞬间，摄像头可及时抓拍并进行人脸识别，人物信息与数据库中的信息进行比对，并将最终数据存入系统......”。