1、“.....再用程序计算得到个临界基准装臵的积分量的协方差则假设不同临界基准实验之间互不关联，相同实验关联系数为。下面只对调整前核数据协方差和灵敏度的计算作简单介绍。调整前核数据的协方差设协方差矩阵，则有其中，为不确定度，为关联系数矩阵。更好更精确的计算方法，有待进步研究。是该问题不满足核数据调整原理中的线性假设，即公式不满足。目前看来，更可能的原因是该问题存在很严重的非线性问题，在计算灵敏度矩阵中的和时可以看出。设和分别代表第个中子宽度下调和上调，和分别代表第个辐射俘获宽度下调和上调，为。对于同个共振宽度或，将它下调和上调得到的都变小或都变大，则说明存在非线性问题。基于积分实验对共振参数的调整论文原稿查得调整前积分量的计算值的计算方法是首先将格式的核数据加工成程序用的格式数据文件，再用程序计算得到个临界基准装臵的积分量的协方差则假设不同临界基准实验之间互不关联......”。

2、“.....下面只对调整前核数据协方差和灵敏度的计算作简单介绍。调整前核数据的协方差设协方差矩阵，则有其中，为不确定度，为关联系数矩阵。的对角元素文件用程序系统加工成格式文件，用程序对临界基准装臵进行建模并计算得到积分量的值。对评价数据文件中的个共振宽度分别变化〒，计算个临界基准装臵的，利用式计算出相对灵敏度。选择用数据文件配套程序来计算积分量的值是因为数据文件即连续点截面格式，数据的加工和建模中的近似都较小，而多群常数库的制作过程中的物理过程较多，如共振臵核临界安全分析中的适用性，选取了钍铀物理基准实验的个临界装臵对该库进行基准检验。在年核数据宏观参数研究与应用会议中吴海成研究员的报告最新评价核数据库的临界基准检验开发与应用中指出对于系列热装臵中的个装臵，各家计算结果均整体高估，并出现随能谱变硬的值偏大的能谱偏倚，再次显示共振截面仍需改进......”。

3、“.....通过宏观检验对评价数据进行直国际上早在年代就提出了宏观检验直接改进核数据的解决方法基于广义最小乘法，利用积分实验与协方差数据相结合对核数据进行调整。组织对该方法进行了回顾总结，指出采用积分实验和协方差数据组合应用对核数据进行定量调整确实是改进核数据，进而降低核装臵积分参数的不确定度的有效方法。因此，中国核数据中心以最大似然函数法为基础，研发了核数据调整程序。只要针对特定堆型，选择差较大。可能的原因有两个是灵敏度矩阵计算方法或精度不够可靠是该问题不满足核数据调整原理中的线性假设。下步需要研究更好更精确的灵敏度矩阵计算方法并尝试通过迭代方法解决非线性问题。关键词核数据调整灵敏度临界基准检验引言核数据是重要的基础数据，在核科学和核技术中有着广泛的应用。模拟计算的准确度取决于个方面物理模型计算程序和核数据。随着计算技术及输运理论的不断发展，前两个因素的影响基本馈......”。

4、“.....公式推导过程中假设调整后的积分量可以线性预测其中，为的灵敏度。则调整后的核数据应满足积分量的最佳估计为调整后的核数据协方差为调整前的不确定度为调整后积分量的不确定度为卡方最小值积分实验及所要调整核数据的选定积分实验的选定的这个装臵是通过燃料棒个数水的临界高度以及水中硼浓度的变化来实现能谱指标的值从到缓慢变化的。因此前降低了到。虽然调整后偏差降低了，但降低的幅度与预期结果相差较大。可能的原因有两个是灵敏度矩阵计算方法或精度不够可靠是该问题不满足核数据调整原理中的线性假设。下步需要研究更好更精确的灵敏度矩阵计算方法并尝试通过迭代方法解决非线性问题。关键词核数据调整灵敏度临界基准检验引言核数据是重要的基础数据，在核科学和核技术中有着广泛的应用。模拟计算的准确度取决于个方面物理模型计算程序对该库进行基准检验......”。

5、“.....各家计算结果均整体高估，并出现随能谱变硬的值偏大的能谱偏倚，再次显示共振截面仍需改进。因此希望利用核数据调整程序，通过宏观检验对评价数据进行直接的改进反馈，这也是今后宏观检验的发展方向。基于积分实验对基于积分实验对共振参数的调整论文原稿可以忽略，而核数据本身的不确定度就成为影响计算结果准确度的主要因素。核数据的制作过程引入了诸多不确定度，需要通过宏观检验来验证其可靠性。目前，国际上已经在大量基准实验的基础上进行了大量宏观检验比对工作，建立了趋势分析灵敏度分析等方法，但是对检验结果的分析仍不足。因此，发展量化分析技术实现宏观检验对评价数据的直接改进反馈，是今后宏观检验的发展方向。式群中子群光子耦合多群常数库在钍铀装臵核临界安全分析中的适用性，选取了钍铀物理基准实验的个临界装臵对该库进行基准检验......”。

6、“.....选取合适的积分实验，并利用中国核数据中心研制的核数据调整程序对共振参数进行了调整，重新计算临界基准实验得到的计算值与实验值的偏差只比调整前降低了到。虽然调整后偏差降低了，但降低的幅度与预期结果相义最小乘法，利用积分实验与协方差数据相结合对核数据进行调整。组织对该方法进行了回顾总结，指出采用积分实验和协方差数据组合应用对核数据进行定量调整确实是改进核数据，进而降低核装臵积分参数的不确定度的有效方法。因此，中国核数据中心以最大似然函数法为基础，研发了核数据调整程序。只要针对特定堆型，选择合适的积分实验，程序就可以根据用户提供的核数据及其协方差数据这个装臵的相似度非常高，所以在对核数据做调整时不必对这个装臵都进行计算，只需从中挑选出几个装臵，这几个装臵要能够反映出随着能谱变硬的值偏大的能谱偏倚，最后再用其余装臵作校验即可......”。

7、“.....图中的是中国核数据中心基于微观评价核数据库研制的蒙特卡洛程序用格式库。摘要为验证钍基熔盐堆用格核数据。随着计算技术及输运理论的不断发展，前两个因素的影响基本可以忽略，而核数据本身的不确定度就成为影响计算结果准确度的主要因素。核数据的制作过程引入了诸多不确定度，需要通过宏观检验来验证其可靠性。目前，国际上已经在大量基准实验的基础上进行了大量宏观检验比对工作，建立了趋势分析灵敏度分析等方法，但是对检验结果的分析仍不足。因此，发展量化分析技术实现宏观检验对评价数据的直接改进反共振参数的调整论文原稿。摘要为验证钍基熔盐堆用格式群中子群光子耦合多群常数库在钍铀装臵核临界安全分析中的适用性，选取了钍铀物理基准实验的个临界装臵对该库进行基准检验。计算结果与实验值出现了从到不等的偏差。选取合适的积分实验......”。

8、“.....得出积分量的最佳估计值以及降低它的不确定度，并输出调整后的结果，包括核数据协方差积分量及其不确定度。另方面，为满足新代核能系统钍基熔盐堆核临界安全分析用多群常数库的需求，研制了套格式的群中子群光子耦合多群常数库，命名为。为了验证该库在钍铀装臵核临界安全分析中的适用性，选取了钍铀物理基准实验的个临界装臵基于积分实验对共振参数的调整论文原稿利用式计算出相对灵敏度。选择用数据文件配套程序来计算积分量的值是因为数据文件即连续点截面格式，数据的加工和建模中的近似都较小，而多群常数库的制作过程中的物理过程较多，如共振处理方法的不同，会带来更多的不确定性。得到的个装臵的灵敏度矩阵见表。计算结果与分析计算结果调整后的共振参数如表所示......”。

9、“.....因此不在评价数据文档中给出。协方差的给出需要分别给出不确定度及关联系数矩阵，而协方差的计算在程序中完成。并注意这里需要给出和和和的关联系数矩阵。调整前共振参数的不确定度和关联系数矩阵要从评价数据文件的，中提取相关信息并计算得到。核数据的灵敏度灵敏度矩阵的个数与积分实验装臵的个数相同，为个。根据灵敏度的定义，让线性情况下，对于同共振宽度，将它下调和上调得到的的变化方向应该相反。下步将建立迭代手段，尝试通过迭代的方法解决非线性问题。输入数据的准备根据调整后核数据积分量等物理量的计算公式，可以看出要计算这些量，需要给出的数据包括调整前的核数据调整前核数据的协方差调整前积分量的实验值和计算值积分量的协方差以及灵敏度。其中调整前的核数据见表调整前积分量的实验值在国际核临界安全手册值通常为，因此不在评价数据文档中给出......”。