1、“.....推进电力企业系统数据治理建设，有效提升整体数据质量。基于电力企数据问题持续存在而得不到解决。基于电力企业全业务统数据中心的数据治理论文原稿。數据质量方面以满足功能应用为主，未遵循企业架构设计中对数据架构设计方面的相关要求，未形成企业级整体数据架构设计，是各业务部门在数据交换数据共享上比基于电力企业全业务统数据中心的数据治理论文原稿如则，浅析主数据管理信息系统的应用建设无线互联科技，李明管理信息系统中体改数据质量方法技术电脑知识与技术，杜义华大数据背景下中科院可研管理数据中心建设探讨计算机系统应用......”。

2、“.....。系行中的产生问题进行发现处理总结。实现公司全业务协同全流程贯通全数据共享。通过，在数据质量数据安全数据生命周期和数据架构的管理方面起到了推动作用。提升电力企业整体数据管理及应用水平。参考文献贾福清，再接再厉全面推进集大体系建设国家中心建设现状，汇集所有系统业务数据，结合自身实际，以业务为需求数据为导向，建立自助管理自动查找识别的大数据治理框架，形成标准化的大数据治理架构规范，帮助业务人员落实数据管理责任，快速定位数据问题，加快电网大数据治理进程。基于深度学在项目整体组织架构基础上，成立数据专项工作小组......”。

3、“.....就相关数据问题沟通协调达成致。提升策略根据分析结果提出数据质量问题发现处理和数据质量提升方案，制定专项数据分析策略，提高数据质量现已实现源端数据融合汇聚。但由于各业务系统标准不致，同业务对象在不同系统间定义不致，编码不统，在维度粒度频度和口径上存在差异，各专业数据未实现全面关联与集成业务流程业务系统数据校验不到位，未建立可靠可信的治理机制，数据多源输入仍然数据质量方法技术电脑知识与技术，杜义华大数据背景下中科院可研管理数据中心建设探讨计算机系统应用，张春艳大数据时代的公共安全治理国家行政学院学报，......”。

4、“.....设计组织体系制度体系能，在数据质量数据安全数据生命周期和数据架构的管理方面起到了推动作用。提升电力企业整体数据管理及应用水平。参考文献贾福清，再接再厉全面推进集大体系建设国家电网，张鸣数据治理过程浅析中国信息界，陈敏，刘锦森，宋欣构建数据整合下的精立自助管理自动查找识别的大数据治理框架，形成标准化的大数据治理架构规范，帮助业务人员落实数据管理责任，快速定位数据问题，加快电网大数据治理进程。基于深度学习技术的数据质量自主提升技术，研发电网大数据治理管理工具......”。

5、“.....数据的及时性和真实性得不到保证数据核查及治理手段欠缺，数据质量仍由较大提升空间。总体规划基于成熟度评估成果规划数据治理蓝图明确价值目标，设计组织体系制度体系能力体系技术体系识别切入点实施策略演进路线。协同与信息共享不足，数据多头输入，数据准确性实时性不强，数据反复抽取冗余存储质量不高等问题，进步统筹管理好数据，挖掘数据资源价值已成为电力企业提高精益化管理和科学决策水平的重要工作之。随着电力企业全业务统数据中心建设工作的不断推进数据切换工作中的具体工作职责。就相关数据问题沟通协调达成致......”。

6、“.....制定专项数据分析策略，提高数据质量数据管理分析和决策效率。制定数据治理工作流程，明确问题处理机制。运营机制体系技术体系识别切入点实施策略演进路线。关键词电网大数据数据治理随着国家电网公司信息化建设和应用不断深入，信息系统所产生的数据己成为公司重要资产，公司经营管理和业务模式创新对数据资源深度应用也提出了新的要求，因此如何解决跨专业业务化管理应用，中国金融电脑，巨克真，魏珍珍电力企业级数据治理体系的研究电力信息与通信技术，粱芷铭大数据治理国家治理能力现代化的应有之义吉首大学学报......”。

7、“.....浅析主数据管理信息系统的应用建设无线互联科技，李明管理信息系统中体改存在的缺陷和不足，针对发现的数据质量问题，提供个性化的数据质量解决方案。进而实现从数据源到全业务统数据中心落地过程全生命周期的数据治理。对各项业务系统中运行中的产生问题进行发现处理总结。实现公司全业务协同全流程贯通全数据共享。通过立常态数据治理工作流程常态数据问题和数据需求机枞常态数据治理沟通机制阶段性数据治理目标动态调整机制。结语电力企业通过开展数据治理体系建设，基于全业务统数据中心建设现状，汇集所有系统业务数据，结合自身实际，以业务为需求数据为导向......”。

8、“.....难以适应业务变革的灵活需求缺少有效手段进行数据管理，数据问题持续存在而得不到解决。基于电力企业全业务统数据中心的数据治理论文原稿。在项目整体组织架构基础上，成立数据专项工作小组，明确信息部门与业务部门在全业务统数据中心的数据治理论文原稿。數据质量方面以满足功能应用为主，未遵循企业架构设计中对数据架构设计方面的相关要求，未形成企业级整体数据架构设计，是各业务部门在数据交换数据共享上比较苦难，数据冗余，数据完整性合规性致性问题苦难，数据冗余......”。

9、“.....未建立企业全局的数据质量考评机制。数据治理思路现状梳理结合全业务统数据中心建设现状，梳理从数据产生数据流转数据应用数据质量提升各环节管理现状结合各电力企建设方面业务系统建设较多，分业务条线建设，系统集成性需要提升，在当前业务需求企业政策变化频繁的情况下，信息部门难以及时响应和实现分析设计构建维护过程中，将流程业务规则进行硬编码，难以适应业务变革的灵活需求缺少有效手段进行数据管理，网，张鸣数据治理过程浅析中国信息界，陈敏，刘锦森，宋欣构建数据整合下的精细化管理应用，中国金融电脑，巨克真......”。