1、“.....对人的情绪状态监控，也有着非常重要的意义。另也只有掌握了正常情感的转移规律才能更好的识别异常情感，正常情感的识别和异常情感的检测相辅相成。目前异常情感的检测也主要基于历史数据的统计，识别规律并建立模型，然后根据此模型识别新的情感，并判断情感转移是否是异常情感转移。对于离散情感模型，等研究者获取情感转移矩阵即得到情感转移模型，然后根据此模型判断是否是异常情感转移。采用神经网络建立异构模型识别用户的情感，并通过采样统计了日常对話场景中交互的双方情感转移的规律，将当前的瞬时转移规律和可能性。比较典型的研究方法是基于马尔科夫链的方法及其改进思路。该方法将情感的状态转移建模为马尔科夫链，表示情感的状态转移，根据历史转移数据得到历史统计概率，然后选择少量的当前数据作为测试数据......”。

2、“.....比较概率的不同。研究者根据被试将自己的精神状态上报以统计出其转移规律，提出种精神状态转移模型，文中表示人们的精神状态的转移也是符合定规律的，与马尔科夫模型致。文章从心理学角度分析用户的精神状态转移，为研究人基于语音的情感变化研究论文原稿信号的情感识别均吸引了较多研究者的关注。语音交流是人与人最自然的种交互方式，数据的采集以及识别在不考虑背景噪音的情形下，相比其他模态数据均具有定的便捷性，且具有对用户的干扰小等优点。基于语音的情感计算是目前研究的热门课题，而对于情感的研究，目前较多的集中在情感类别的识别或者情感在不同维度的值的预测，重点关注识别的准确率和识别的效率。对于异常情感的检测，是将类别中的焦虑或者愤怒等个别的类别作为异常情感来识别，而对于情感的变化则研究较少。众所的情感状态信息......”。

3、“.....根据情感模型的不同，对于情感变化的研究方法也存在差异。关键词语音情感识别情感变化情感状态转移异常情感检测引言情感计算的概念由美国媒体实验室的年提出，并于年正式出版专著。在书中她定隋感计算是于情感相关来源于情感或能对情感施加影响的计算。情感计算研究人们的情感，包含情感的识别，情感的表达以及与具体应用情感的结合，在人机交互领域有着重要的使用静态信息描述人们的情感交互。将语音信号抽象为个动态过程，是研究说话人特点情感预测和情感变化的基础。关键词语音情感识别情感变化情感状态转移异常情感检测引言情感计算的概念由美国媒体实验室的年提出，并于年正式出版专著。在书中她定隋感计算是于情感相关来源于情感或能对情感施加影响的计算。情感计算研究人们的情感......”。

4、“.....情感的表达以及与具体应用情感的结合，在人机交互领域有着重要的意义，比如对于智能维度情感方面等采用滤波模型，分别研究了两个维度的情感变化预测，先获取观测值再在下时刻进行更新，并引入种延迟机制。从连续维度的角度来分析情感变化了多少以及变化的方向。根据不同应用场景的现实条件约束和系统要求，在交互时，有多种模态的数据如语音表情姿态或者通过可穿戴设备采集的生理等信号均可以获取用户的情感信息，目前基于语音表情视频以及生理信号的情感识别均吸引了较多研究者的关注。语音交流是人与人最自然的种交互方式，数据的变化主要体现在的情感状态的变迁以及变迁的条件和可能性。比较典型的研究方法是基于马尔科夫链的方法及其改进思路。该方法将情感的状态转移建模为马尔科夫链，表示情感的状态转移......”。

5、“.....然后选择少量的当前数据作为测试数据，获取当前的瞬时转移概率，比较概率的不同。研究者根据被试将自己的精神状态上报以统计出其转移规律，提出种精神状态转移模型，文中表示人们的精神状态的转移也是符合定规律的，与马尔科夫模型致。文章段立娟，葛卉，杨震种基于核超限学习机的多模融合视频情感识别方法基于语音的情感变化研究论文原稿心理学角度分析用户的精神状态转移，为研究人们的情感状态提供了有意义的理论支撑。基于检测说话人变化的方法，提出种利用先验知识采用滑动窗口计算情感相似值的方法。如果相似值在指定的阈值以外，则认为情感发生了变化。接着并對此方法进行了改进，采用鞍方法的情感变化检测框架，不同于大多数采用滑动窗口的检测情感变化的方法，鞍方法提供了种新的检测思路......”。

6、“.....基于语音的情感变化研究论文原稿。，。情感变化的规律统计离散情感常情感检测的研究思想和主要方法，并对情感变化的典型应用场景进行了展望。随着情感识别技术的不断改进情感识别准确率和算法性能的不断提升以及多模态情感研究的持续推进，基于多模态的情感识别和情感变化检测实时的情感检测将给用户带来更加便捷和个性化智能化的人机交互体验。参考文献韩文静语音情感识别关键技术研究哈尔滨工业大学，牛腊红，刘涛，情绪与健康中华中医药学刊基于语音的情感变化研究论文原稿，在心理咨询和心理治疗中，可以监测咨询者的情感变化给予辅助诊断，辅助咨询师做出心理调适的引导和辅助治疗，随着调适和辅助效果的提升，可以推广在线智能咨询，减少心理咨询师的工作压力，并为患者提供更加便捷的服务......”。

7、“.....总之，语音情感监控和情感变化的检测，在面向老年人的健康监护驾驶员飞行员探险和事故救援在线心理援助以及心理咨询等方面有着日益广泛和深入的应用。结束语本文从情感模型入手，研究了基于语音的情感变化模型以及历史统计规律比较，并参照阈值的大小判断是否是异常情感转移。建立种动态的情感转移模型。指出人们的精神状态的转移时，对于极性相反的转移般需要经过中间状态的过渡，比如从积极状态先转移到中性的情感状态后再转移到负向的情感状态，而直接发生情感突变的情形较少。维度情感模型，重点在于阈值的确定即相邻两帧数据情感的变化达到什么程度时可以定位为异常的情感变化，同时还应考虑其变化的方向。语音情感变化的典型应用基于语音的情感变化的检测有着较为广泛们的情感状态提供了有意义的理论支撑。基于检测说话人变化的方法......”。

8、“.....如果相似值在指定的阈值以外，则认为情感发生了变化。接着并對此方法进行了改进，采用鞍方法的情感变化检测框架，不同于大多数采用滑动窗口的检测情感变化的方法，鞍方法提供了种新的检测思路。王志良等则提出种基于有限状态自动机的方法来研究情感的转移。异常情感变化的检测相比于正常的情感识别，异常情感检测的研究更具有深远的价值，同知，语音信号是动态变化的，具有非平稳非线性等特点。人类的情感包含动态的信息，难以使用静态信息描述人们的情感交互。将语音信号抽象为个动态过程，是研究说话人特点情感预测和情感变化的基础。维度情感方面等采用滤波模型，分别研究了两个维度的情感变化预测，先获取观测值再在下时刻进行更新，并引入种延迟机制......”。

9、“.....情感变化的规律统计离散情感的变化主要体现在的情感状态的变迁以及变迁的条义，比如对于智能化设备，我们不仅需要考虑其智商需求，还要对其有情商要求，以真正的实现人机和谐自然的交互。若在交互时能准确识别出用户当前的状态，可以根据用户的情感状态用户的年龄性别等其他信息提供符合用户当前需求的服务，实现交互的个性化要求。基于语音的情感变化研究论文原稿。根据不同应用场景的现实条件约束和系统要求，在交互时，有多种模态的数据如语音表情姿态或者通过可穿戴设备采集的生理等信号均可以获取用户的情感信息，目前基于语音表情视频以及生设备，我们不仅需要考虑其智商需求，还要对其有情商要求，以真正的实现人机和谐自然的交互。若在交互时能准确识别出用户当前的状态......”。