1、“.....通过寻求最小化的结构化风险来实现经验风险和置信范围的最小化。依靠严法进行求解。基于支持向量机的短期电力负荷预测论文原稿。电力负荷预测是电力系统领域个传统问题。分析了现有短期电力负荷预测方法的优缺点。研究了基于支持向量机的短期电力负荷预测方法，题。负荷数据的预处理与归化在实际使用中，我们可以根据实际情况设置个值，当负荷实际值与测量值的差小于这个值的话，就可以认为这是个合适的数据，可以使用如果误差大于这个值，便是的数据以有效地解决这样问题，核函数的选取直接影响支持向量机的预测精度。基于支持向量机的短期电力负荷预测支持向量机以统计学理论为基础，通过寻求最小化的结构化风险来实现经验风险和置信范围的最基于支持向量机的短期电力负荷预测论文原稿参数优化选取对于训练样本来说，输入变量应该为影响负荷量的因素，根据关联程度的大小分配以不同的权重。根据模式识别理论，低维空间线性不可分的模式通过非线性映射到高维特征空间则可能实现线种方法是以历史数据为基础，建立条尽可能表达历史负荷的曲线......”。

2、“.....这种方法与回归模型预测法相比具有计算速度快，可实时分析的特点，但是其。短期电力负荷预测方法迄今为止，国内外学者在负荷预测中做出了很多努力，预测方法按照不同时期大致的可以为分为两类经典数学统计法和人工智能法。基于支持向量机的短期电力负荷预测论文原稿负荷预测主要使用人工智能法。主要包括基于专家系统的预测技术支持向量机模糊控制技术人工神经网络法混沌预测技术等。基于专家系统的预测技术专家系统是人工智能系统中比较成熟的方法，能够模拟，但是其精度有限。而负荷预测可以了解不同区域不同机构的用电高峰期。调整用户的用电时间和负荷，利用错峰效应，充分利用整个电力系统的容量，发挥整个系统的潜力，对于缓解用电紧张有重要的意的预测精度。经典数学统计法回归模型预测法电力负荷回归模型预测就是根据过去的电力负荷历史资料，建立可以进行数学分析的数学模型，对未来负荷进行预测。对非线性关系，它就会很难进行预测。趋的因素，根据关联程度的大小分配以不同的权重。根据模式识别理论......”。

3、“.....但是如果直接采用这种技术在高维空间进行分类或回而言，混凝土是其极其重要的材料，而混凝土的使用技术更很大难度。基坑在挖掘之时需要定讲究，如果施工人员自身技术水平不过关，很容易导致塌陷等问题，因此对基坑支护这技术展开分析是极为重要的。基坑在技术上有监测防水支护等各种环节，其具有较高程度的系统化。当下基坑技术最常使用的是土钉墙怎样提升建筑现场施工技术的管理水平论文原稿用技术更是其中的核心所在，在此，我们要重点注意的是混凝土的浇注运输以及搅拌等不同机构的用电高峰期。调整用户的用电时间和负荷，利用错峰效应，充分利用整个电力系统的容量，发挥整个系统的潜力，对于缓解用电紧张有重要的意义基于支持向量机的短期电力负荷预测论文原稿义。短期电力负荷预测方法迄今为止，国内外学者在负荷预测中做出了很多努力，预测方法按照不同时期大致的可以为分为两类经典数学统计法和人工智能法。人工智能法目前对于非线性和复杂系统的电力外推法此种方法是以历史数据为基础，建立条尽可能表达历史负荷的曲线......”。

4、“.....这种方法与回归模型预测法相比具有计算速度快，可实时分析的特点归，则存在确定非线性映射函数的形式和参数特征空间维数等问题，而最大的障碍则是在高维特征空间运算时存在的维数灾难。采用核函数技术可以有效地解决这样问题，核函数的选取直接影响支持向量机在构建模型时，输入的各变量差异较大，尤其反映的数量级上，为了解决这个问题，需要对数据进行归化处理。输入特征选取与支持向量机的参数优化选取对于训练样本来说，输入变量应该为影响负荷量的预处理与归化在实际使用中，我们可以根据实际情况设置个值，当负荷实际值与测量值的差小于这个值的话，就可以认为这是个合适的数据，可以使用如果误差大于这个值，便是的数据，需要进行进步分析了该方法在实施的步骤和相关方法，并进行了相关分析。关键词负荷预测支持向量机粒子群算法最小乘向量机核函数负荷预测是指从已知情况出发，通过对于历史数据的分析和研究，探索事物之间的内需要进行进步处理。那么关于设置值的确定成为了解决问题的关键，因为我们的历史数据大多数是正确的，只有比较少的部分需要进行处理......”。

5、“.....然后利用刚刚的算小化。依靠严谨的数学推论，将有条件的极值问题转化为凸次规划问题。面对过去较难处理的非线性问题，将样本空间映射到高维，在高维空间来解决问题，同时还通过核函数的提出，巧妙地解决了维数问基于支持向量机的短期电力负荷预测论文原稿处理。那么关于设置值的确定成为了解决问题的关键，因为我们的历史数据大多数是正确的，只有比较少的部分需要进行处理，所以可以通过数学统计的方法计算出设置值，然后利用刚刚的算法进行求解。的数学推论，将有条件的极值问题转化为凸次规划问题。面对过去较难处理的非线性问题，将样本空间映射到高维，在高维空间来解决问题，同时还通过核函数的提出，巧妙地解决了维数问题。负荷数据的性可分，但是如果直接采用这种技术在高维空间进行分类或回归，则存在确定非线性映射函数的形式和参数特征空间维数等问题，而最大的障碍则是在高维特征空间运算时存在的维数灾难。采用核函数技术在联系和发展变化规律，对负荷发展做出预先估计和推测......”。

6、“.....在对混凝土进行搅拌过程中，其技术极其讲究，需要对各方面条件加以控制。首先需要相关人员严格遵守搅拌混凝土的相关标准，选择合适的材料进落差，以防其出现离析等情况。浇注混凝土所需技术要求很高，需要让具有定经验的人员前来施工，且施工人员工作时要有专业人员在场监督指导。在浇注之时要注意如下几方面问题被浇注对象要进行降温处理，以防其温度过高而产生裂缝。为了防止混凝开研究，具体内容如下。怎样提升建筑现场施工技术的管理水平论文原稿。其次是要严格把控环境温度，确保混凝土在搅拌过程中的温度适宜，在搅拌之时要尤其注意降温环节，要尽可能的将其臵于阴凉处操作，以防阳光直射而导致混凝土裂缝的出现关键词建筑现场施工技术管理水平存在问题前言众所周知，房屋是我们工作和生活的必备之物，而房屋的安全和质量更是同我们的财产安全甚至生命安全息息相关。而近几年来，因为各种建筑项目的安全隐患以及安全事故等问题，导致人们对于房屋的质量不断升高。可是近几年来，尽管我国随着建筑行业的不断发展，房屋建设数量有了很大程度的发展......”。

7、“.....于是很多施工问题和质量问题随之而出现。之所以出现该类情况，其根本原因便在于施工管理存在缺陷，而施工技术有对建筑物及施工技术水平的提升带来定益处。施工技术中存在的问题现如今，在房地产施工过程中所存在的问题大致包括如下几方面第，房屋施工的新技术使用方面。随着新技术的不断涌入，越来越多的问题也随之而出现，除了施工人员不习惯新技术无法正确使用面也得到了不断地提升，其对于房屋的要求也在不断升高。可是近几年来，尽管我国随着建筑行业的不断发展，房屋建设数量有了很大程度的发展，但是施工技术再停滞不前，于是很多施工问题和质量问题随之而出现。之所以出现该类情况，其根本原因便财产安全甚至生命安全息息相关。而近几年来，因为各种建筑项目的安全隐患以及安全事故等问题，导致人们对于房屋的质量和安全性更加重视，这就给建筑部门关于房屋的建设提出了更高的要求。因此，建筑单位除了在施工中保障施工效率和经济利益，怎样提升建筑现场施工技术的管理水平论文原稿的质量构成影响，而施工质量又需要管理人员的科学有效的管理。为此......”。

8、“.....并在分析的基础上提出了科学合理的改进意见，以期能为建筑行业的发展以及施工技术水平的提升带来定益处。频出现安全事故，进而带来极其严重的后果。其是技术使用不当等情况，如此问题除了给施工进度和质量带来重大影响外，也拉垮了施工技术的使用水准。摘要随着我国经济文化的不断发展，人们在生活水平方面也得到了不断地提升，其对于房屋的要求也术要求很高，需要让具有定经验的人员前来施工，且施工人员工作时要有专业人员在场监督指导。在浇注之时要注意如论为基础，通过寻求最小化的结构化风险来实现经验风险和置信范围的最小化。依靠严法进行求解。基于支持向量机的短期电力负荷预测论文原稿。电力负荷预测是电力系统领域个传统问题。分析了现有短期电力负荷预测方法的优缺点。研究了基于支持向量机的短期电力负荷预测方法，题。负荷数据的预处理与归化在实际使用中，我们可以根据实际情况设置个值，当负荷实际值与测量值的差小于这个值的话，就可以认为这是个合适的数据，可以使用如果误差大于这个值，便是的数据以有效地解决这样问题......”。

9、“.....基于支持向量机的短期电力负荷预测支持向量机以统计学理论为基础，通过寻求最小化的结构化风险来实现经验风险和置信范围的最基于支持向量机的短期电力负荷预测论文原稿参数优化选取对于训练样本来说，输入变量应该为影响负荷量的因素，根据关联程度的大小分配以不同的权重。根据模式识别理论，低维空间线性不可分的模式通过非线性映射到高维特征空间则可能实现线种方法是以历史数据为基础，建立条尽可能表达历史负荷的曲线，随后根据变化趋势来进行未来时间电力负荷预测值得读取。这种方法与回归模型预测法相比具有计算速度快，可实时分析的特点，但是其。短期电力负荷预测方法迄今为止，国内外学者在负荷预测中做出了很多努力，预测方法按照不同时期大致的可以为分为两类经典数学统计法和人工智能法。基于支持向量机的短期电力负荷预测论文原稿负荷预测主要使用人工智能法。主要包括基于专家系统的预测技术支持向量机模糊控制技术人工神经网络法混沌预测技术等。基于专家系统的预测技术专家系统是人工智能系统中比较成熟的方法，能够模拟......”。