1、“.....关键词数据中心运维管理人工智能引言随着商业银行信息科学技术的不断发展，有得天独厚的大数据和应用场景，最终成为运维人员高效可靠的助手。参考文献袁俊德人工智能与生产运维农信银支付清算系统会议，苏州，王雄云时代运维面临哪些新的挑战计算机与网络袁俊德，以台两库领衔智能化运维金融电子化。商业银行数据中心智能运维管理探析商业银行数据中心智能运维管理探析论文原稿，是在众多可能引起故障的因素中，追溯到导致故障发生的症结所在，旨在通过算法自动发现时间序列中数据的异常波动，为后续的告警根源分析提供决策依据。在实际场景中......”。

2、“.....通过时间序列分析和移容量快照负载情况和未来扩容趋势呈现出来。智能容量管理首先采集应用系统交易量操作系统性能指标中间件性能指标等，基于机器学习算法，对交易量进行预测分析，找出交易量与各指标之间的关联，最终评估当前系统承受交易量上限及瓶颈，在容量告警之前帮助维护人员及时制定有效储。自动模式发现和预测，基于获取到的种或多种类型的历史运维数据，得出数学结构模型，来描述可能被推断出的新型关联关系。异常检测，使用己建立的发现模型确定什么是正常的系统行为，然后从正常的系统行为中辨别出偏离。根源决定，通过自动模式发现和预测模型建立的关联关风控及反欺诈是通过申请贷款的客户社会关系数据......”。

3、“.....预测申请客户的欺诈概率精准营销主要是针对用户的行为已有的认知习惯等数据进行挖掘分析，将符合用户个性及偏好的产品适时的推荐到用户面前智能投顾依赖于用户提供的风险承受水平风险偏智能客服等，在金融领域的主要应用是智能运维。智能运维运维管理运维管理是指数据中心采用相关方法技术制度流程文档等，对软硬件生产运行环境业务应用系统和运维人员进行的综合管理，主要包括数据库管理应用管理可用性和性能管理网络管理故障事件管理日志管，因为银行业拥有得天独厚的大数据和应用场景，最终成为运维人员高效可靠的助手。参考文献袁俊德人工智能与生产运维农信银支付清算系统会议，苏州......”。

4、“.....以台两库领衔智能化运维金融电子化。商业银行数据中心智能础且重要的功能，是在众多可能引起故障的因素中，追溯到导致故障发生的症结所在，旨在通过算法自动发现时间序列中数据的异常波动，为后续的告警根源分析提供决策依据。在实际场景中，批量时段性能指标超阀值交易量峰值时段性能指标超阀值等成为日常告警的难点，通过时物理资源的实时容量快照负载情况和未来扩容趋势呈现出来。智能容量管理首先采集应用系统交易量操作系统性能指标中间件性能指标等，基于机器学习算法，对交易量进行预测分析，找出交易量与各指标之间的关联，最终评估当前系统承受交易量上限及瓶颈......”。

5、“.....商业银行数据中心智能运维管理探析论文原稿。人工智能在金融业的应用当前人工智能技术在金融业务领域的主要应用包括风控及反欺诈精准营销智能投顾智能客服等，在金融领域的主要应用是智能运维。户提供的风险承受水平风险偏好等信息，通过不断的自学习和分析模块，为用户提供投资参考及预警提醒智能客服为银行与海量用户之间的沟通建立了种基于自然语言的快捷有效手段。人工智能在金融业的应用当前人工智能技术在金融业务领域的主要应用包括风控及反欺诈精准营销智能投数据进行持久存储。自动模式发现和预测......”。

6、“.....得出数学结构模型，来描述可能被推断出的新型关联关系。异常检测，使用己建立的发现模型确定什么是正常的系统行为，然后从正常的系统行为中辨别出偏离。根源决定，通过自动模式发现和预测模运维管理探析论文原稿。风控及反欺诈是通过申请贷款的客户社会关系数据，建立与现有黑名单灰名单库的关联强度，预测申请客户的欺诈概率精准营销主要是针对用户的行为已有的认知习惯等数据进行挖掘分析，将符合用户个性及偏好的产品适时的推荐到用户面前智能投顾依赖于序列分析和移动指数平均算法等机器学习算法，进行系统指标的动态基线告警，并基于指标告警实现故障树的构建，辅助完成故障定位。展望近年来......”。

7、“.....不断取得突破，促进了人工智能技术的飞跃，基于机器学习的智能运维今后会在银行数据中心全面发员及时制定有效地采购和扩容计划，满足用户未来资源的高效利用。智能异常检测传统的异常告警管理般使用固定阀值并且需要运维人员手动设置，这种方式不仅工作量巨大且十分依赖运维人员的经验，若阀值设置不当可能导致告警风暴或者告警漏报等后果，异常检测是智能运维系统中项建立的关联关系网络删除依赖关系的链接，以提供有效干预的方法。智能运维技术案例智能容量预测对于各应用系统容量管理方面，传统运维平台无法预测当前系统配置能否撑过业务高峰期，以及系统存在的瓶颈位置，而智能化的容量管理结合了大数据分析预测技术......”。

8、“.....允许从业务应用服务中间件及硬件设备生成的日志文件中捕获可次处理的价值数据，以及用于访问和分析的数据，为方便访问可以为日志存储编入索引。文档文本输入，允许对可读文档进行输入解析和语法语义索引。运维数据存储，允许对日志数据软硬件设备参数和文据中心已经由原来数据系统及运营分散的管理模式转型为异地多活分布式架构，资源利用率和灵活性显著提升，运维工作量也明显提升，传统的救火式运维己不能保证数据中心应用系统的安全稳定运行，因此越来越多的商业银行数据中心开始探索高效的运维管理模式。智能运维技论文原稿......”。

9、“.....用以增强或部分取代广泛的运维流程和任务，包括可用性和性能监视事件相关性和分析服务管理和自动化，智能化运维的共性特征包括以运维数据为驱动以动态算法为核心以机器学指数平均算法等机器学习算法，进行系统指标的动态基线告警，并基于指标告警实现故障树的构建，辅助完成故障定位。展望近年来，机器学习理论研究迅猛发展，不断取得突破，促进了人工智能技术的飞跃，基于机器学习的智能运维今后会在银行数据中心全面发展，因为银行业地采购和扩容计划，满足用户未来资源的高效利用。智能异常检测传统的异常告警管理般使用固定阀值并且需要运维人员手动设置，这种方式不仅工作量巨大且十分依赖运维人员的经验......”。