1、“.....进行故障诊断时将检测到的故障的码如所示，输入到之前训练的神经网络中进行诊断，可以得到个实际的目标输出信息，其与原来训练时的输出目标相似，既故障是电池活汽车发动机故障诊断研究山东交通学院学报，胡勇，增程式电动车故障诊断系统研究与控制算法开发，吉林吉林大学，。电池的故障因素很多而且之间还会相互影响，种因素的变化可能会引起多种故障的产生。动力电池在使用过程中都在进行着时时刻刻的变化，影响动力电池变化的因素也很多，因此旦动力电池发生故障，基于神经网络的纯电动汽车动力电池系统故障诊断论文原稿因及诊断方法的分析，提出了种神经网络故障诊断方法，并对神经网络的诊断方法进行了详细的介绍，最后举出了基于神经网络的纯电动汽车动力电池系统故障诊断案例......”。

2、“.....参考文献史文杰，纯电动汽车故障诊断功能的设计和研究合肥工业大学，运行中纯电动汽车的故障比较多样，对故障诊断及分析起来也比较困难。动力电池系统是纯电动汽车必不可少的部分。因为动力电池系统很容易受到技术气候和使用方式等方面的影响，所以它很容易就会发生故障，也是故障诊断的重点。当动力电池系统故障发生时汽车仍在正常行驶，如果未能及时发现和排除，就可能造成重大故障现象以完成对故障的诊断。而在此之前需要对故障检测系统进行训练，使代码和故障现象有个对应关系。以动力电池常出现的故障为例，如表所示。基于神经网络的纯电动汽车动力电池系统故障诊断论文原稿。摘要本文通过介绍动力电池经常出现的故障类型，分析了故障产生的原因......”。

3、“.....再把所得参数输入到电池的管理系统计算出电池的剩余电量，管理系统再把参数信息输入到故障诊断系统，诊断系统对数据分析确定电池有没有出现问题或者已有问题并将会产生故障，这些结果再通过上位机显示出来，有故障时上位机会对故障信息进行预警，同时还会反馈个电池管理系统让其对电池进储存电源系统在工作时些重要参数的变化数据然后分析动力电源系统中的故障和故障产生的原因以及故障产生与哪些参数有关系，因为电源系统的变化多样常常是非线性的，所以要把数据库中的数据和故障现象建立个固定的架构在架构建立好后神经网络就可以通过这个架构根据数据分析出是否有故障产生，若是有就可以找出故生，若是有就可以找出故障的原因......”。

4、“.....还有长时间放置电池而没电的自放电现象以及电池内阻异常和衰老等问题。多层前向神经网络就是通过电池的些相关参数的变化来找到故障及故障原因。故障诊断流程大体上代码的形式存在数据库内，通过对故障码的分析找出故障现象以完成对故障的诊断。而在此之前需要对故障检测系统进行训练，使代码和故障现象有个对应关系。以动力电池常出现的故障为例，如表所示。对纯电动汽车动力电池系统进行故障诊断要用的是当下使用率较高的多层前向神经网络。它的工作原理是首先，建个存储数对纯电动汽车动力电池系统进行故障分析与诊断的研究。先采集动力电池的参数，再把所得参数输入到电池的管理系统计算出电池的剩余电量，管理系统再把参数信息输入到故障诊断系统......”。

5、“.....这些结果再通过上位机显示出来，有故障时上位机会对故障信基于神经网络的纯电动汽车动力电池系统故障诊断论文原稿障的原因。电池的故障是比较多的例如电池温度过高过充电和过放电造成的电池损害电压过高过低均衡失效充放电时电流不规律，还有长时间放置电池而没电的自放电现象以及电池内阻异常和衰老等问题。多层前向神经网络就是通过电池的些相关参数的变化来找到故障及故障原因。故障诊断流程大体上如图所示。训练方法，对输入和输出项进行训练，神经网络结构以及具体的训练参数如图所示。基于神经网络的纯电动汽车动力电池系统故障诊断论文原稿。对纯电动汽车动力电池系统进行故障诊断要用的是当下使用率较高的多层前向神经网络。它的工作原理是首先，建个存储数据的库......”。

6、“.....提出了基于神经网络的纯电动汽车动力电池系统故障诊断方案并通过实例进行验证。关键词动力电池故障诊断神经网络纯电动汽车和传统汽车相比有很大的不同之处，纯电动汽车的动力电池电机和控制系统代替了传统汽车的发动机。由于纯电动汽车的控制系统要比传统车型的复杂，所以在实际运行中纯电动如图所示。要建立个神经网络也就是表所示，要故障与故障码相对应作为样本信息的输入，再将故障作为目标信息的输出，从而建立神经网络，之后得出程序语句如下而且还建立网络结构并进行具体的参数设置，如图所示。本文利用据的库，这个数据库是用来储存电源系统在工作时些重要参数的变化数据然后分析动力电源系统中的故障和故障产生的原因以及故障产生与哪些参数有关系，因为电源系统的变化多样常常是非线性的......”。

7、“.....同时还会反馈个电池管理系统让其对电池进行相应措施，这样就可以对纯电动汽车的动力电源系统进行故障的分析和诊断了，同时也可以保证电源系统能够正常运行。神经网络故障诊断系统的应用运用神经网络故障诊断系统能够很准确的把纯电动汽车动力电源系统所出现的故障诊断出来，该诊断系统是把故障现象车的故障比较多样，对故障诊断及分析起来也比较困难。动力电池系统是纯电动汽车必不可少的部分。因为动力电池系统很容易受到技术气候和使用方式等方面的影响，所以它很容易就会发生故障，也是故障诊断的重点。当动力电池系统故障发生时汽车仍在正常行驶，如果未能及时发现和排除，就可能造成重大事故......”。

8、“.....郭荣春，高树文，基于神经网络的汽车发动机故障诊断研究山东交通学院学报，胡勇，增程式电动车故障诊断系统研究与控制算法开发，吉林吉林大学，。摘要本文通过介绍动力电池经常出现的故障类型，分析了故障产生的原因，总结归纳了诊断方法结合动力电池系统的故障类型性物质脱落。结论本文根据对纯电动汽车动力电池系统常见的故障类型产生原因及诊断方法的分析，提出了种神经网络故障诊断方法，并对神经网络的诊断方法进行了详细的介绍，最后举出了基于神经网络的纯电动汽车动力电池系统故障诊断案例。通过本文的研究可以提高纯电动汽车动力电源系统故障诊断的效率以及准确性。故障就会很复杂诊断起来就会花费很长时间......”。

9、“.....许多元素会影响到电池的电化学反应也就是电池的工作状态。当多个因素发生变化引起故障时，故障的变化规律就会很复杂，很有可能多个故障同时出现，故障程度过于严重时将会使动力电池不可修复。所以需要种功能强大而且可以同时对多邱纲，陈勇，李东，电动汽车用动力电池的现状及发展趋势辽宁工业大学学报，张荣沂基于神经网络的智能故障诊断技术自动化技术与应用，古昂，张向文基于神经网络的动力电池故障诊断系统研究电源技术，李俊松基于神经网络的混合动力汽车故障诊断研究武汉武汉理工大学，郭荣春，高树文，基于神经网络故。因此急需对纯电动汽车动力电池系统进行故障分析与诊断的研究。进行故障诊断时将检测到的故障的码如所示，输入到之前训练的神经网络中进行诊断，可以得到个实际的目标输出信息......”。