1、“.....进而以用户检索意图为檢索方向进行查询并向用户反馈的检索方式。可见基于本体技术的语义检索实际上就是用户通过用户界面，将搜索信息输入数据处理和语义推理模块，由其结合本体开发人员设计的本体知基于本体技术的语义检索及其语义相似度分析论文原稿息挖掘的基础上，进行信息筛选，极大的影响信息检索的效率和效果，为缓解此问题，人们尝试在本体技术的基础上，对语义检索和语义相似度检索的相关技术展开研究。在此背景下，本文针对基于本体技术的语义检索和语义相似度展开研究......”。

2、“.....描述语术包含关系的上下位语义关系两种，前者用表示，后者用和表示，在本体技术知识库建立的基础上，结过条件检索和导航检索实现，而智能搜索引擎除了要应用以上两种检索方式外，更强调语义检索，即基于本体和用户的输入条件，完成语义推理过程，对用户检索的意图进行确定，进而以用户检索意图为檢索方向进行查询并向用户反馈的检索方式。可参考文献朱礼军，陶兰，黄赤语义万维网的概念方法及应用计算机工程与应用，白同强，刘磊语义的研究与展望吉林大学学报信息，杜小勇，李曼，王大治语义与本体研究综述计算机应用......”。

3、“.....胡谷雨基于本体的网络管理知识模型北京邮语义相似度进行表示外，基于语义的属性领域本体也可以构建出反应语义相似度的模型。计算机信息检索是计算机技术的重要构成，但传统信息检索只能完成语法层面的匹配，并不能在对用户提供的检索信息进行理解和信息挖掘的基础上，进行信息筛模型构建的过程中，又要结合以下因素进行。首先语义重合度，即本体内部概念中上位关系概念相同概念的数量，此数据可以在定程度上反映出本体概念的相同内容，在计算中直接将共同具有的内容以公共节点的形式表示。其次，语义深度......”。

4、“.....需要注意的是，除通过语义距离对语义相似度进行表示外，基于语义的属性领域本体也可以构建出反应语义相似度的模型。基于本体技术的语义相似度分析语义相似度是以语义距离为衡量的概念，换言之如中直接将共同具有的内容以公共节点的形式表示。其次，语义深度，即本体内部概念所具有的层次深度，其通常与语义的相似度之间具有较显著的正相关性再次，语义距离，即本体中两个节点连接通路中最短路径所要经过的边数，通常情况下，其具体基于本体技术的语义检索及其语义相似度分析论文原稿，极大的影响信息检索的效率和效果......”。

5、“.....人们尝试在本体技术的基础上，对语义检索和语义相似度检索的相关技术展开研究。在此背景下，本文针对基于本体技术的语义检索和语义相似度展开研究，为优化计算机信息检索功能提供参考。兄弟关系的阶段的数量，通常情况下，其具体大小与语义相似度之间具有较显著的正相关性。在进行检索的过程中，向用户反馈的检索信息中包括的相似度信息通常为以上相似度反应匀速与对应的调节因子乘积之和。需要注意的是，除通过语义距离对于本体技术的语义相似度分析语义相似度是以语义距离为衡量的概念，换言之如果两个语义之间的距离是无穷大的......”。

6、“.....而如果两个语义之间的距离无限接近于，则可以视两个语义是高度相似的，所以要对本体技术概念所具有的层次深度，其通常与语义的相似度之间具有较显著的正相关性再次，语义距离，即本体中两个节点连接通路中最短路径所要经过的边数，通常情况下，其具体的大小与语义相似度之间具有较显著的负相关性。另外，语义密度，即与概念具两个语义之间的距离是无穷大的，则这两个语义之间的相似度是非常低的，而如果两个语义之间的距离无限接近于，则可以视两个语义是高度相似的，所以要对本体技术语义相似度进行分析......”。

7、“.....在此的大小与语义相似度之间具有较显著的负相关性。另外，语义密度，即与概念具有兄弟关系的阶段的数量，通常情况下，其具体大小与语义相似度之间具有较显著的正相关性。在进行检索的过程中，向用户反馈的检索信息中包括的相似度信息通常为以义相似度进行分析，要有意识的建立以距离为基础的语义相似度计算模型，在此模型构建的过程中，又要结合以下因素进行。首先语义重合度，即本体内部概念中上位关系概念相同概念的数量，此数据可以在定程度上反映出本体概念的相同内容......”。

8、“.....为缓解此问题，人们尝试在本体技术的基础上，对语义检索和语义相似度检索的相关技术展开研究。在此背景下，本文针对基于本体技术的语义检索和语义相似度展开研究，为优化计算机信息检索功能提供参考。基索及其语义相似度分析论文原稿。参考文献朱礼军，陶兰，黄赤语义万维网的概念方法及应用计算机工程与应用，白同强，刘磊语义的研究与展望吉林大学学报信息，杜小勇，李曼，王大治语义与本体研究综述计算机应用，黄卿贤，胡谷雨识库和数据仓库完成数据检索服务的过程......”。

9、“.....在本体知识库中主要存储着描述术语等价关系的同位语义关系，描述语术包含关系的上下位语义关系两种，前者用算机信息检索功能提供参考。基于本体技术的语义检索基于本体技术的语义检索设计原理分析传统信息检索主要通过条件检索和导航检索实现，而智能搜索引擎除了要应用以上两种检索方式外，更强调语义检索，即基于本体和用户的输入条件，完成语使用规则，通过正向推理和反向推理，就可以将本体知识转化成语义闭包，向用户反馈，完成信息检索过程。计算机信息检索是计算机技术的重要构成......”。