1、“.....结束语综上所述，结合配网调度运行管理现状，为提升配调调度管理效率，将基层班组人员从大量重复性工作中解放出来，提升电网本质安全水平。参考文献张云，基于自然语言关键词搜索及语义理解实现调度文本信息的快速定位，并能够在音频上自动标记查询关键词的语音位臵，并自动播放，以提升调度语音质检效率及质量。人工智能语音交互技术在电力调控领域的应用论文原稿。频繁的操作任务和维护工作使得调度员每天都要打大量的电话。调度员将准备人工智能语音交互技术在电力调控领域的应用论文原稿言解析分解，并针对电网业务的语义重构，实现人机交互的语音识别和语义分析。调度信息智能搜索及质检分析各级调度语音数据以音频形式分散式存储于独立的语音服务器上......”。

2、“.....听完个完整的音频文件往往需要花费几分钟时间，由于工作量巨大，行。电力系统调度信息包括结构化数据和非结构化数据。对于非结构化数据的语义分析，需要建立结构化数据和非结构化数据的统数据索引，这也是机器识别和人类语言进步分析的关键难点。由于电网设备信息较多，又涉及到检修信息设备故障信息调度日志信息设备缺陷信息组织机构信息调度规程信息运行，针对普通话的语音识别准确率较高，未来面向特定领域方言及复杂场景的语音识别任务仍是近期及未来段时间的研究重点。语音识别技术已经广泛的应用于车载医疗家居行业，在电力行业中应用相對较少，主要应用于客户服务侧，用于客户来电环节的服务质检，在电网调度领域......”。

3、“.....它可以使机器理解人类语言并进行反馈，还可以将人类语言转换为文本信息进行表达。语音识别技术是近年来的个热门研究方向，并取得了系列的研究成果。苹果的智能手机助手先生亚马逊的智能音箱和微软的晓娜已经进入人们的日常生活。国征参数，对客服代理进行实时预警，并进行灵活调整，保证通话质量。关键词人工智能语音交互技术电力调控引言人工智能技术在电力系统中的应用逐渐扩大，通过传统方法的智能化，提供关键技术的延伸和创新，融合多种智能方案，可以实现电力系统乃至整个能源行业的商业模式的变革。人机语音交互是电环节的服务质检，在电网调度领域，存在定的语音识别应用需求，但受限于方言识别及调度专有业务特性等影响......”。

4、“.....取得的研究成果较少。关键词人工智能语音交互技术电力调控引言人工智能技术在电力系统中的应用逐渐扩大，通过传统方法的智能化，提供关键技术先生亚马逊的智能音箱和微软的晓娜已经进入人们的日常生活。国内的语音识别技术研究正在如火如荼地进行。以科大讯飞为首的互联网公司不断探索语音识别技术，在语音输入和语音转录方面取得了长足进步，并致力于推动语音识别技术的产业化。随着深度学习神经网络应用的不断延展及计算资源夯实，审批信息等电网调控信息，因此，首先需要利用自然语言处理技术，结合电力调控的关键性业务，将自然语言处理的结果映射到电网调度操作的流程中，对电力相关业务的文档和信息进行归纳，实现分词的数据库建立。结合现有电力业务知识库模型......”。

5、“.....将自然语言解析分解，人工智能语音交互技术在电力调控领域的应用论文原稿力系统中推动数字化和网络化运行的重要手段之，因此人机语音交互是人工智能技术中的重要应用。利用人机语音交互技术，能够实施计划检修申请单批复网络化下发指令电子公告牌故障汇报和生产信息汇报等关于调度指挥内容的具体工作。人工智能语音交互技术在电力调控领域的应用论文原稿。信息汇报等关于调度指挥内容的具体工作。人工智能语音交互技术在电力调控领域的应用论文原稿。在电力调控领域的应用基于语音识别的实时转译和情感功能在实际的智能客服中，借助语音识别技术，可以将客户与客服通话时的语言信息实时转换成文本，方便代理监听实时监听通话。系统提取语音特......”。

6、“.....并自动播放，以提升调度语音质检效率及质量。在电力调度中的应用人机语音交互技术在电力系统调度中的应用，主要体现在将调度人员的专业调度数据转换为计算机能够理解和识别的机器语言，从而实现对发送给计算机的人工指令的有效执行。电力系统的延伸和创新，融合多种智能方案，可以实现电力系统乃至整个能源行业的商业模式的变革。人机语音交互是电力系统中推动数字化和网络化运行的重要手段之，因此人机语音交互是人工智能技术中的重要应用。利用人机语音交互技术，能够实施计划检修申请单批复网络化下发指令电子公告牌故障汇报和生基于深度学习的语音识别模型在语音识别准确率显现出了定的优势，针对普通话的语音识别准确率较高......”。

7、“.....语音识别技术已经广泛的应用于车载医疗家居行业，在电力行业中应用相對较少，主要应用于客户服务侧，用于客户并针对电网业务的语义重构，实现人机交互的语音识别和语义分析。语音识别技术研究现状语音识别是实现人机自然交互的途径之。它可以使机器理解人类语言并进行反馈，还可以将人类语言转换为文本信息进行表达。语音识别技术是近年来的个热门研究方向，并取得了系列的研究成果。苹果的智能手机助调度信息包括结构化数据和非结构化数据。对于非结构化数据的语义分析，需要建立结构化数据和非结构化数据的统数据索引，这也是机器识别和人类语言进步分析的关键难点。由于电网设备信息较多......”。

8、“.....使得调度语音质检分析失去可操作性。由于在发生电网事件事故时，运行单位负责人往往需要通过在海量的音频文件中查找相关的调度语音，调度语音搜索困难。利用语音识别技术将非结构的调度语音音频转化为结构化的文本信息进行存储，基于自然语言关键词搜索及语义理解实现调度文本信息的快速定翔，李智诚面向电力行业的热词语音识别技术现代计算机，韩丽丽，潘炜，刘丰威基于人工智能语音识别客服稽查应用前景电子测试，张淑娟，李轶，张丽霞，刘晓娜智能语音交互技术在呼叫中心中的应用中国新通信，徐昱，裘愉涛，侯伟宏......”。

9、“.....在这过程中，很容易出现口头信息曲解等人为，导致不正确的操作指令被执行，造成电网安全事故。因此，可通过收集配网调度语音语料，结合调度特殊发音处理及专业术语对语音语料进行标注，基于半监督形式进行语音识别模型训练，将调容易因疲累等原因造成注意力不集中，未发现调度语音中存在的问题，使得调度语音质检分析失去可操作性。由于在发生电网事件事故时，运行单位负责人往往需要通过在海量的音频文件中查找相关的调度语音，调度语音搜索困难。利用语音识别技术将非结构的调度语音音频转化为结构化的文本信息进行存细则信息和投入审批信息等电网调控信息，因此，首先需要利用自然语言处理技术，结合电力调控的关键性业务，将自然语言处理的结果映射到电网调度操作的流程中......”。