1、“.....第步，信息获取。研究人员首先用网络爬虫自动获取景点基本信息以及真实的用户问答内容，解析相关相似度能让返回的答案更加快速准确。问答系统及其应用案例分析论文原稿。窦小强等设计了个基于军事知识的智能科普问答系统。该系统的构建最重要的两步就是相关军事知识图谱的构建以及问答系统设计。第步构建军事知识图谱。首先要解决知识来源不统带来的模式层不同的问题问答系统及其应用案例分析论文原稿用户问答内容，解析相关内容，之后将提取的有用信息保存到知识库中，接着再查阅相关历史文献完善知识库。然后构建知识图谱，知识图谱是将知识点以及它们之间的关系结构化可视化......”。

2、“.....为后续的问答生成提供知识基础。第步，问句分析答系统的发展应用进行分析，以期为其未来发展提供借鉴。问答系统及其应用案例分析论文原稿。第步生成答案。在这个系统中使用的是多策略检索方式，在生成答案前进行相似度计算将问题与知识库中模板进行比对。如匹配则直接返回问答对模板中的答案。不匹配就在知识图谱中查问题，其在人工智能领域备受关注，同时具有广泛的发展前景。目前，问答系统已在多个领域进行了初步运用并得到了广泛关注。在淘宝京东等电子商务平台，已经广泛使用了智能客服机器人，智能客服能够快速处理客户的问题，这些问题主要是些简单重复性的问题。相比传统的人工客服与此同时，人们在互联网上的各种行为也被记录下来......”。

3、“.....如何从这些海量信息中获取用户需要的内容，解决信息过载问题是当前信息检索领域面临的难题。为了将信息知识精准地推送给用户，研究者开始设计种高级信息检索系统问答系统。问答系统是用户在定的差距。摘要在进行高级信息的检索时较为常用的为问答系统，该系统可以对用户所需提问的问题进行理解并给出答案。本文对问答系统的定义发展背景和发展历程进行了阐述，之后通过旅游领域军事领域中的两个具体案例介绍了问答系统的应用情况及构建方法，最后分析了问答系统活中，人们希望能够实时精准的获取所需信息。随着信息技术的发展与应用，互联网已经成为社会生活的重要组成部分。借助互联网......”。

4、“.....在年，传统模式的问答系统主要依靠于文档集，随着信息技术的发展，现今的系统基础也发当前，聊天机器人在商业领域很常见，如苹果公司推出的移动个人助理，阿里巴巴的聊天机器人等。本文将对问答系统的发展应用进行分析，以期为其未来发展提供借鉴。问答系统及其应用案例分析论文原稿。摘要在进行高级信息的检索时较为常用的为问答系统，该系统可以问题，机器通过运算将准确的答案用自然的语言反馈给用户。问答系统能够用自然的语言，简洁准确地回答用户所提出的问题，其在人工智能领域备受关注，同时具有广泛的发展前景。目前，问答系统已在多个领域进行了初步运用并得到了广泛关注......”。

5、“.....已经广泛问答系统及其应用案例分析论文原稿面临的挑战与未来发展方向。关键词问答系统知识图谱旅游军事科普引言在日常生活中，人们希望能够实时精准的获取所需信息。随着信息技术的发展与应用，互联网已经成为社会生活的重要组成部分。借助互联网，人们可以随时随地进行沟通发布动态网上购物等经济生活行为。系统，如在电子商务平台淘宝上广泛应用的智能客服百度公司推出的小度机器人知识问答社区知乎的智能回答等。由于中文区别于英文没有天然的分词，其在问题理解方面相比英文难度较大，此外，国内在自然语言处理领域起步较晚，技术相对薄弱。因此，相比国外的研究水平......”。

6、“.....研究人员最终进行调试与运行证明了该设计是可行的。与此同时，人们在互联网上的各种行为也被记录下来，互联网上的信息随之呈井喷式增长。如何从这些海量信息中获取用户需要的内容，解决信息过载问题是当前信展为互联网数据，但此时面向开放域的问答系统其回答的正确率与精准性较低，用户体验不佳。近年来，深度学习技术在自然语言处理领域中的应用越来越多，而基于深度学习技术的问答系统其系统性能往往更好，也是目前研究的热点。目前国内的企业与研究团体也推出了许多问答对用户所需提问的问题进行理解并给出答案。本文对问答系统的定义发展背景和发展历程进行了阐述......”。

7、“.....最后分析了问答系统面临的挑战与未来发展方向。关键词问答系统知识图谱旅游军事科普引言在日常使用了智能客服机器人，智能客服能够快速处理客户的问题，这些问题主要是些简单重复性的问题。相比传统的人工客服，智能客服的成本较低，且能够小时不间断工作。聊天机器人是问答系统的升级，其不仅可以回答用户的问题，还能与用户进行人性化对交流，仿佛是用户的个好朋友。检索领域面临的难题。为了将信息知识精准地推送给用户，研究者开始设计种高级信息检索系统问答系统。问答系统是用户采用自然语言的形式给出想要检索的问题，系统通过对问题进行语义理解和解析，进而利用知识库进行查询推理得到答案。用通俗的话来讲......”。

8、“.....第步生成答案。在这个系统中使用的是多策略检索方式，在生成答案前进行相似度计算将问题与知识库中模板进行比对。如匹配则直接返回问答对模板中的答案。不匹配就在知识图谱中查询生成答案。系统实现包括个部分获取和整理网络信息的数据获取与存储模块处理输入输内容，之后将提取的有用信息保存到知识库中，接着再查阅相关历史文献完善知识库。然后构建知识图谱，知识图谱是将知识点以及它们之间的关系结构化可视化，知识图谱的构建能够对相关的概念进行精确描述，为后续的问答生成提供知识基础。第步，问句分析。首先进行问句分词，这。文中通过建立个标准的模式层分类体系......”。

9、“.....达成语义上的统。由于图数据库与查询比文件查询在大数据面前更加高效，不仅能节省时间而且可以为以后数据库的扩展打下坚实基础，因此系统采用图数据库存储相关的知识首先进行问句分词，这是将中文自然语言转换为结构化语言的基础模块。然后进行同类词替换，需要预先构建个同类词词典，使问句中的语义词统为个表达方式，减少由于用户语言习惯带来的差异，从而提高查询准确率。最后是很重要的步问句相似度计算。通过计算用户输入部分与模板生成答案。系统实现包括个部分获取和整理网络信息的数据获取与存储模块处理输入输出语言的问答模块通过简洁的界面帮助用户获取信息的人机交互模块......”。