1、“.....通过模糊逻辑，我们可以处理原来值逻辑无法处理的模糊概念和模糊关系等模糊现象，比如年轻与年老小鱼还是大鱼相像关系。其次，认知是个动态发展的系统，而非静态封闭的。因为认知总是与语境相联系的，而语境总是在不断变化的，所以认知也是不断变化发展的。在应用软计算方法解决具体问题时多动态的模糊的不确定的问题时变得束手无策漏洞百出。软计算理论对此做出了深刻反思，它将认知的客体认知的主体认知的结果统于语境，认为认知是身体心智世界构成的动力耦合系统。软计算的认知模型构架论文原稿。因为，世界本身是动态的非线性复杂的不确定的，而传统的硬计算则要求计算是严密的精确的，者之间存在着诸多不相容之处。而在软计算理论系统内，认知不软计算的认知模型构架论文原稿运算，直至找到最优运算才能终止。因为，世界本身是动态的非线性复杂的不确定的，而传统的硬计算则要求计算是严密的精确的......”。

2、“.....而在软计算理论系统内，认知不再是封闭和静态的符号推演，而是基于语境的智能适应，也就是个动态的进化发展过程。首先，认知不是种先验的逻辑系统或绝对理念，而是后天的语境反应。软计算方法的构造都不是凭空们可以处理原来值逻辑无法处理的模糊概念和模糊关系等模糊现象，比如年轻与年老小鱼还是大鱼相像关系。其次，认知是个动态发展的系统，而非静态封闭的。因为认知总是与语境相联系的，而语境总是在不断变化的，所以认知也是不断变化发展的。在应用软计算方法解决具体问题时，问题不会在次计算过程中就被劳永逸地解决相反，问题的解决是计算方法与问题产生的具体语境不认知以及认知发生过程的组织结构和表征模式的宏观理解。软计算是与传统的硬计算不同的新型计算方法，传统的硬计算要求计算的精确性确定性，而软计算则允许了不精确以及不确定的存在软计算与硬计算的这种差异，从根本上来讲......”。

3、“.....在传统的硬计算理论中，认知的本质就是符号规则，认知过程就是符号串按照定规则变换的过程。而在软计摘要软计算是不同于传统的硬计算的种全新的算法体系，与传统的硬计算不同，软计算在解决问题时具有较高的容错性灵活性，它更为接近人的认知，能够在充满不确定因素的环境下以更为贴近现实的方式处理些模糊的动态的非线性的问题。软计算的这种软特性反映出种与硬计算截然不同的认知思想，它构建了个全新的认知模型，即模块化的动态语境模型。具体的论述将从个方面展开境，没有语境就没有认知其次认知具有模块性，我们可以将认知划分为不同的功能模块，不同的功能模块各有其特征，试图将认知统于规则或程序是徒劳的，这种尝试往往是不可能成功的最后认知是个开放的智能适应系统，而不是封闭的静态系统。总而言之，软计算不单单是计算方法上的种革新，它更是认知思想上的次变革。深入理解软计算的认知模型构架......”。

4、“.....或者是与这些功能模块完全不同的全新算法。人工神经网络就是种类似于认知中枢系统的软计算方法，它是个非线性的并行的分布处理结构，具有极好的可塑性和自组织性。这就意味着，它能够接受和处理模糊的随机的陌生的问题，并形成能够处理问题的固化的神经网络。认知输入系统的主要功能在于处理熟悉语境，是认知的初级层次，它能够对些已经熟悉的问题做出恰当的反馈范大学出版社，魏屹东认知科学与哲学关系的历史审视文史哲，。认知中枢系统主要功能在于适应陌生的语境，解决浅层输入系统无法处理的问题，并在新的语境适应过程中形成专门处理这问题或这类问题的新算法。认知中枢系统的个重要特征是容错性，认知中枢系统不会因为次反馈的失败而终止或崩溃，中枢系统通过分析由输入系统传递来的问题或信息，不断提出问题的解决方案计算从根本上重构了人们对于认知的看法。在软件理论思維中，认知首先是语境的......”。

5、“.....没有语境就没有认知其次认知具有模块性，我们可以将认知划分为不同的功能模块，不同的功能模块各有其特征，试图将认知统于规则或程序是徒劳的，这种尝试往往是不可能成功的最后认知是个开放的智能适应系统，而不是封闭的静态系统。总而言之，软计算不单单是软计算的认知模型构架论文原稿识软计算的理论内涵，也有利于软计算自身的发展。参考文献刘晓力哥德尔对心脑计算机问题的解自然辩证法研究，王大将，王敏软计算融合技术研究计算机技术与发展，福多心理模块性上海华东师范大学出版社，郭贵春，成素梅科学技术哲学概论北京北京师范大学出版社，魏屹东认知科学与哲学关系的历史审视文史哲，。有范围特异性，不同的算法适用于不同的问题域如遗传算法主要用来解决搜索问题，人工神经网络用来处理模式分类问题，模糊逻辑主要用来处理不精确的概念和模糊事件。软计算的认知模型构架论文原稿。总结......”。

6、“.....我们可以发现软计算从根本上重构了人们对于认知的看法。在软件理论思維中，认知首先是语境的，认知发生于语境且依赖于语计算方法集，如模糊逻辑遗传算法人工神经网络等。软计算的认识模型构架，简单来说，就是软计算及其理论构建中所表现出的对于认知以及认知发生过程的组织结构和表征模式的宏观理解。软计算是与传统的硬计算不同的新型计算方法，传统的硬计算要求计算的精确性确定性，而软计算则允许了不精确以及不确定的存在软计算与硬计算的这种差异，从根本上来讲，是由于它们是基于，认知输入系统包含有许多的子系统，如知觉系统逻辑系统语言系统运动系统等。输入系统的其中个特征是范围特异性，它的子系统各自处理不同的问题，彼此之间几乎不存在联系。与中枢系统不同，输入系统对于问题的处理是被动而快速的，个算法就是个功能模块，语言系统专门处理语言问题，识别系统专门处理模式识别，就如同人的条件反射样......”。

7、“.....许多的算法也，直至问题解决或问题不需要解决为止。认知中枢系统的另个重要特征是非范围特异性，这主要表现在两个方面其，中枢系统会接受来自输入系统各个不同模块传递来的信息，它与输入系统之间不存在绝对界限其，中枢系统是以解决问题为导向，认知中枢系统不会拘泥于种反应模式或逻辑系统，它会根据具体问题提出不同解决方案，而这些方案也许是输入系统些模块的组合和重构计算方法上的种革新，它更是认知思想上的次变革。深入理解软计算的认知模型构架，不仅有利于我们更好地认识软计算的理论内涵，也有利于软计算自身的发展。参考文献刘晓力哥德尔对心脑计算机问题的解自然辩证法研究，王大将，王敏软计算融合技术研究计算机技术与发展，福多心理模块性上海华东师范大学出版社，郭贵春，成素梅科学技术哲学概论北京北京同的认知模型构建的。在传统的硬计算理论中，认知的本质就是符号规则......”。

8、“.....而在软计算理论中，认知是依赖于语境的，认知具有具身性生成性延展性和嵌入性，认知在功能上是模块化的，在发生上是动态适应的，在总体上看来是语境性的。软计算的认知模型构架论文原稿。总结，纵观软计算理论的具体内涵和算法特征，我们可以发现软软计算的认知模型构架论文原稿种软特性反映出种与硬计算截然不同的认知思想，它构建了个全新的认知模型，即模块化的动态语境模型。具体的论述将从个方面展开其，软计算的静态认知模型构架其，软计算的动态认知模型构架其，软计算的语境模型构架。关键词软计算认知认知模型语境中图分类号文献标志码文章编号软计算是指对于研究对象只求近似而非精确解释的有效计算方法，是种包含多种不同算法的问题不会在次计算过程中就被劳永逸地解决相反，问题的解决是计算方法与问题产生的具体语境不断接近和契合的调整过程。以遗传算法为例，它是模拟生物优胜劣汰的进化过程而构造的种算法......”。

9、“.....在遗传算法中，通过编码组成初始群体后，遗传操作的任务就是对群体中的个体按照它们对环境适应度施加定的操作，从而实现再是封闭和静态的符号推演，而是基于语境的智能适应，也就是个动态的进化发展过程。首先，认知不是种先验的逻辑系统或绝对理念，而是后天的语境反应。软计算方法的构造都不是凭空捏造或先天就存在于人脑中的，而是根据具体问题而提出的。如模糊逻辑，它的产生是由于在我们的世界中总是存在着许多无法解释预测确定的事物或事件，对于这些事物或事件的研究和分析我们捏造或先天就存在于人脑中的，而是根据具体问题而提出的。软计算的语境模型构架在传统的元论或元论影响下，人们往往把认知看作是种孤立的绝对的东西，比如理念或规则等，将认知与其具体的语境割裂开来，无视具体的环境或具体的认知主体在认知过程中的作用和意义。传统的硬计算受此影响......”。