1、“.....主观偏见种族歧视情感倾向，源源容生产者告知我需要什么，内容生产者得到信号后再依靠算法进行解读，满足用户的需求。算法实现了人与内容的直接连接，形成种无时不在无处不有的泛在线景观用户与媒体用户与用户之间的关联度不断增强关系不断升温媒体与社会广泛接触，中心人工智能给主流媒体带来全方位变革论文原稿。另方面，数据算法深化了交互，舆论环境愈加宽容与开放。智媒时代下的新闻分发，能够借助数据算法，针对用户的泛化需求，进行前端的精准化场景化改变。当前，社交平台占据着信息流量的较大份额，为平等对话提供了可行性空间......”。

2、“.....延展了舆论场的包容性和开放性。摘要人工智能延展了新闻从业者的脚力眼力脑力笔力，舆论引导主体从人趋向人机协同转变。数据算法不断加深用户沉浸交互，使得舆论场呈現出种宽容和开放的姿态。但是，技术赋能也会带来假系统被修改，虚拟与真实之间的界限更为模糊，人的自由意志存在被技术裹挟的危险。认知意识与态度行为不断被改变，难免在工具主义道路上迷失方向。人工智能给主流媒体带来全方位变革论文原稿。关键词人工智能主流媒体舆论引导核心价值人工智能深刻地影响着媒体与社会之间的连接，虽然带来了多元多维的视野......”。

3、“.....特别是人与机器之间的伦理失范问题。首先，人的主体性容易被算法控制。智媒体时代，用户与机器之间的交互不断发生变化，改变了人们认识世界和发表带有定训示性的信息，间接或者直接告诉人们该怎么做。然而，算法推荐是依据用户偏好进行分发的，其主要标准和原则也是用户偏好，因而更趋向于刻意迎合。这种迎合削弱了受众对公共议题的关注，加快了圈层壁垒智能鸿沟的构建，使得个体新闻背后的应该知道。多元个体与多元圈层的利益难以有效统起来，因而形成了具有偏向性的舆论形态，增大了凝聚社会共识的难度，使得主流媒体的舆论引导功能受损......”。

4、“.....复杂抽象模糊，用户难免在选择相信和理解中迷失。主机器偏移，主流价值观的引导力不强。智能机器数据算法不具备对事实的核查能力，在把关主体从人向机器转移的过程中，难免缺失如新闻专业人士般的专业价值判断。主流媒体的新闻记者可以凭借自己的专业素养和思想修养，发表带有定训示性的信，改变了人们认识世界和真理的方式。机器根据数据意志影响人的选择权利，算法黑箱使人于无意识中丢失自身意志。其次，人的功能性容易被算法替代。机器使人的听说读写能力被复制，智能模版数据填充式的机械化内容生产......”。

5、“.....却无视新闻背后的应该知道。多元个体与多元圈层的利益难以有效统起来，因而形成了具有偏向性的舆论形态，增大了凝聚社会共识的难度，使得主流媒体的舆论引导功能受损。人工智能给主流媒体带来全方位变革论文原稿。另方面，把关力从人向机器偏移，主流价值观的引导力不强。智能机器数据算法不具备对事实的核查能力，在把关主体从人向机器转移的过程中，难免缺失如新闻专业人士般的专业价值判断。主流媒体的新闻记者可以凭借自己的专业素养和思想修养，舆论场是价值观和意识形态渗透及活跃的场域......”。

6、“.....人工智能虚拟现实等技术加速释能，推进媒体智能化发展，机器人新闻算法推荐智能监测广泛作用于舆论传播，增强了舆论传播速度影响广度和深度，延展了舆流媒体应充分掌握驱动舆论传播的关键要素数据，对不确定性浅表性的数据进行删除，再重新进行整合和创作，最终将数据价值化和实用化。应发挥人机协同优势，将人力物力从大量繁杂的数据和资料中解放出来，进行思想深刻逻辑严密的内容深耕。息，间接或者直接告诉人们该怎么做。然而，算法推荐是依据用户偏好进行分发的，其主要标准和原则也是用户偏好，因而更趋向于刻意迎合......”。

7、“.....加快了圈层壁垒智能鸿沟的构建，使得个体只注重想知道，却无视和自我认知人的经验系统被修改，虚拟与真实之间的界限更为模糊，人的自由意志存在被技术裹挟的危险。认知意识与态度行为不断被改变，难免在工具主义道路上迷失方向。人工智能给主流媒体带来全方位变革论文原稿。另方面，把关力从人向论场的包容性和开放性。人工智能深刻地影响着媒体与社会之间的连接，虽然带来了多元多维的视野，但也带来了价值忧虑，特别是人与机器之间的伦理失范问题。首先，人的主体性容易被算法控制。智媒体时代......”。

8、“.....给主流媒体舆论引导带来了诸多挑战。主流媒体在享受技术红利的同时，应依靠主流价值导向驾驭算法，突破迷雾走出困境，凝聚社会共识，营造良好的舆论生态环境。关键词人工智能主流媒体舆论引导核心价值观中图分类号文献标识码不断地给输送信息，使得些舆论在产生之初就丢失了客观真实性。比如，机器人新闻，数据算法可以保证过程精准无误，但是无法保证源头数据获取的真实可靠，旦出现偏差，将借助智能高速运作产生更大的负面效应。摘要人工智能延展了不断向社会个体扩散，弥补了传统媒体交互体验的不足......”。

9、“.....舆论承载力和影响力不断扩大，主流价值观也被传递到各个角落。舆论场内存在劣币驱逐良币主流价值观不彰现象方面，理性缺失导致舆论场内出现劣币驱逐良币的现象点的分众化转变。在此基础上，通过用户画像制定标签等手段智能分发，在满足用户的偏好需求后，继续学习和改进，持续深耕分化力。同时，社交媒介与算法推荐相互融合，加深了人机人际交互，使得场景更加虚拟化个性化。用户可以通过算法向内新闻与偏见先行核心价值观迷失伦理失范等问题和风险，机器不断与人文价值博弈，给主流媒体舆论引导带来了诸多挑战......”。