1、“.....厘清大数据与社会风险防控之间的内在关系，分析各种潜在风险，对推进国家治理体系和治理能力现代化具有重要意义。在社会社会热点问题讨论公众关心话题，利用专业权威人士的舆论引导，及时澄清各种信息和不实信息，避免误导公众舆论方向。充分发挥大数据在公共管理过程中的分析功能，寻求事件发生的根本原因或事件形成的条件，通过数据宏观分析判断，从全局思维和宏观布局出发分析事件的影响。大数据为社大数据为社会风险防控赋能论文原稿协同行动为特征的行动模式出现。大数据技术发展改变政府与社会公众之间的互动方式，推动公共服务供给方式的创新，跨界共享数据库可以进行更大范围的信息和服务整合。在大数据时代，随着互联网信息共享机制的发展......”。

2、“.....社会公众对信息公开公众参文献王向民大数据时代的国家治理转型，探索与争鸣，年第期。任勇大數据与社会公共安全源头治理，中共中央党校学报，年第期在舆情分析方面，要关注网络舆情的动态变化，聚焦社会关注热点和风险点，及时对重大社会风险的重点区域和重点人员进行精准标识和动态监控，根据危险源监测数据理理念和模式日益融入社会公共生活，面对严峻复杂的社会治理挑战，厘清大数据与社会风险防控之间的内在关系，分析各种潜在风险，对推进国家治理体系和治理能力现代化具有重要意义。在社会治理中运用大数据技术，是以信息通讯技术和计算机技术为基础，对社会运行与人类活动信息进行处理。相反，在巨大利益诱惑下......”。

3、“.....在传统社会公共管理过程中，保障个人隐私是公共事务管理的内容之，公共管理部门也不会侵犯个人隐私。然而在大数据系统应用中，如果对数据采集者的资质和行为记录缺乏严格限制，公众个人隐私安全将受应的内部信息管理系统，这为大数据分析预测提供了有力的资源支撑。但也面临公共安全信息分析机制不健全信息渠道不完善基础数据资源碎片化分散化等方面的问题，加之各部门采集分析数据的手段方法不统，不同数据库之间存在冗余并存的现象，给大数据信息搜集和数据分析带来定难度。如何将分行风险信息管理和沟通，对突发事件信息进行精准识别开展风险点隐患排查。再次，建立应急公共管理事件的动态监管机制......”。

4、“.....并跟踪事件演变趋势，对重点风控点和危险源进行管控，尽量避免不可预测的社会公共事件的发生。最后，完善信息资源共享机工作流程和行为规范。强化舆论监督机制，通过权威信息引导舆论，及时监测和纠正各种不实信息，并依法严肃查处恶意传谣等行为，为社会风险防控工作提供良好舆论氛围。推进大数据嵌入社会风险管理体制机制建设。首先，建立重大公共风险精准识别机制。列出社会公共安全风险清单，完善社会公员并不会因技术水平的提高而自发实现道德觉悟的升华。利用多种信息平台广泛宣传社会风险防控知识，提升公众风险防控意识。多方面发布风险防范知识，开展经常性的公共安全防范教育，鼓励社会民众积极参与到社会风险治理过程中......”。

5、“.....在全社会大数据为社会风险防控赋能论文原稿布在不同部门区域的数据有效整合，规范数据标准和口径，成为当前公共事务管理的大挑战。隐私信息泄露的风险。海量网络舆情个人信息等数据被存放于大数据平台和互联网中，从技术本身来讲，它并不受制于道德规制和法律条文，然而专业技术人员并不会因技术水平的提高而自发实现道德觉悟的升能部门考核的重要依据。大数据为社会风险防控赋能论文原稿。公共信息共享机制不完善。数据共享数据融合是确保大数据嵌入重大风险防控的前提。数据信息的共享程度直接影响着大数据的决策水平和应急响应能力。几十年来，我们积累了大量人口资源地理经济发展等方面的基础数据，也建成相人口资源地理经济发展等方面的基础数据......”。

6、“.....这为大数据分析预测提供了有力的资源支撑。但也面临公共安全信息分析机制不健全信息渠道不完善基础数据资源碎片化分散化等方面的问题，加之各部门采集分析数据的手段方法不统，不同数据库之间存在冗余并存的现象，制。加强不同部门数据信息合作，完善信息技术和管理制度，科学设置专门机构明确相关部门和工作人员职能，打通信息梗阻，促进部门之间的密切沟通，推动公共安全管理有效运行。规范相关数据统计标准，完善数据编码，处理和共享数据资源，定期在社会媒体和社会公众中开展调查评估，作为各职共安全风险诊断和防范机制。在处理应急突发事件中，利用大数据技术快速甄别相关信息，并将涉及事件的人的行为数据化可视化，做好相应预案，做到精准预测......”。

7、“.....建立突发公共事件责任机制。根据分级管理逐层落实原则，列出责任清单，对信息的收集处理报告分级管理，根据大数据分析系统进营造良好氛围。在确保数据安全基础上，最大限度地实现数据信息公开，避免因舆论引起社会的恐慌心理，增加不必要的社会治理成本。加强对媒体的监督，增强社会媒体的伦理教育，强化社会公共安全风险和责任伦理意识。同时，识别社会风险防控环节的风险点敏感点，规范公职人员言行，严格给大数据信息搜集和数据分析带来定难度。如何将分布在不同部门区域的数据有效整合，规范数据标准和口径，成为当前公共事务管理的大挑战。隐私信息泄露的风险。海量网络舆情个人信息等数据被存放于大数据平台和互联网中，从技术本身来讲......”。

8、“.....在众多海量数据当中，还夹杂着无序的无效的各种数据信息，这些数据能否代表整体公众态度仍然存在较大的疑问。公共信息共享机制不完善。数据共享数据融合是确保大数据嵌入重大风险防控的前提。数据信息的共享程度直接影响着大数据的决策水平和应急响应能力。几十年来，我们积累了大量治理中运用大数据技术，是以信息通讯技术和计算机技术为基础，对社会运行与人类活动信息进行处理。从技术嵌入视角看，大数据技术在社会重大风险防控中可以分为个阶段，分别是技术前期应用阶段技术应用与政府组织结构相互作用阶段，以及政府自我重塑阶段。相反，在巨大利益诱惑下，些大数会风险防控赋能论文原稿......”。

9、“.....探索与争鸣，年第期。任勇大數据与社会公共安全源头治理，中共中央党校学报，年第期。与信息透明等要求日益强烈。在这种情况下，政府通过信息共享和合作保持灵活性，整合政府企业市场非政府组织等多方力量。在大数据决策支持系统帮助下，各部门之间建立密切的合作沟通，实现应急处置和业务连续性的平衡，确保决策支持系统成为强大的信息管理系统。在舆论引导方面，及时跟踪与风险变化的内在关联，识别两者之间的耦合性，形成应对突发事件的重大决策方案。技术应用与政府组织结构互动阶段。在社会互动阶段......”。