知识表征和学习过程，从而完成处理海量信息的任务，这是人工智能技术数据来帮助人们观察社会变迁，全面把握社会发展变化趋势，为科学认识世界和改造世界提供指导。人工智能时代的风险隐忧在智能技术产生之前，所有技术和发明创造都可以看作是人类身体器官的投影或放大。第代和第代人工智能也不过是利用数据和技术工具对人脑思维能力无限放大延伸或投影的尝试。人工智能潜在风险可能会蕴含于人类新技术产生之中，也可能会内嵌于社会制度风险中。由于时代变化和不可预测性，加上不同民族文化经济等条件的影响和制约，它不仅具有复杂性综合性的特点，而且带有全球性和中，神经网络学习是借鉴人类大脑结构及功能的学习模型，通过神经元节点连接组成的网络，模拟大脑信息处理知识表征和学习过程，从而完成处理海量信息的任务，这是人工智能技术强大的关键所在。深度学习的特殊之处在于它在面对复杂对象时，能够通过多层提炼分析总结，在没有预设性条件下实现自我学习和自我创新。近年来，深度学习在图像识别语音识别自动驾驶机器翻译等方面的突破性进展，引起了较大的社会反响。人工智能时代的风险隐忧和制度防范论文原稿。第，以个性化社会生产方式推动人们思人工智能时代的风险隐忧和制度防范论文原稿能企业健康发展。这其中的界限需要监管部门和专业人士开展深入合作，从专利制度侵权责任和政府管制等方面进行综合考虑。完善人工智能技术人才支撑。加强人工智能伦理教育和技术培训。将符合特定伦理价值的伦理规范融入教育培训内容中，增强全社会对人工智能技术的共识，根据不同教育对象因材施教。在学校系统教育中，侧重对学生开展人工智能的伦理道德教育，提高对人工智能道德规范认识，增强人工智能技术安全意识。加强职业技术培训，提高解决人工智能技术应用问题的能力。在政府培训中，政府公用分配，避免因受到特定集团利益支配而导致的算法权力滥用。现代社会算法技术的研发应用主要依托物联网企业，算法权力遵循市场逻辑，在利益诱导下呈现出定的歧视性和偏好性。人工智能算法结果并不单纯是技术自动化的结果，而是遵循着人工编译的运算规则和程序规范，蕴含着程序设计者的价值导向和意识形态观念。要确保智能技术在良性轨道上运行，需要在人工智能算法程序中赋予定的权力限制。通过完善法律规范，将法的价值和理念融入算法程序，将算法技术驯化为服从人类根本利益和普遍价值的工具。积极行动解决人工智能技术发展过程中面临的难题。建立人工智能技术的伦理规制。建立过程中要考虑人类整体利益和最高利益，建立人机共生协作的密切关系，在人工智能设计和运用中坚持人类的基本价值原则。坚持人类基本价值原则，最为根本的是坚持人本原则公开原则和责任原则。人本原则就是要坚持以人为本的原则，满足人工智能造福人类的崇高目的。既不能像反对技术的浪漫主义那样拒斥放弃人工智能造福人类社会的机会，也不能放任自流，给人类带来技术失控的风险。公正原则，是指让更多人获得益处，人工智能技术可能引发个人信息泄露和隐私权侵犯问题。人工智能系统本质是通过从外部输入涉及个人商业政府等大量信息的海量数据来训练学习算法，然而所涉及大量数据无法通过传统数据分析软件和程序对数据有效地分析摄取和管理，这些信息旦泄露会给政府和个人带来极大风险。年月日，剑桥数据分析公司就被爆出对上万个人用户资料进行不当分析，并干扰年的美国大选。为此，美国国会和欧盟议会要求就个人隐私数据泄露接受质询并追究其责任。人工智能时代隐含着技术失经元为支撑的深度学习系统正深入各个行业和场景，为经济社会发展注入强大动力。同时也要看到，旦人工智能技术达到超级模仿无限放大的程度，将会危及人类切身利益，并引发系列问题，如失业问题道德风险社会伦理问题等。全面认识人工智能的潜在风险，深入分析人工智能技术与社会风险的内在联系，提出规范人工智能技术的有效举措，对维护社会根本利益和人民长远利益具有重要意义。人工智能时代面临的社会结构性失业。年月，牛津大学研究者卡尔弗瑞及迈克尔奥斯本发表了就业的未来研究报告，调查育培训内容中，增强全社会对人工智能技术的共识，根据不同教育对象因材施教。在学校系统教育中，侧重对学生开展人工智能的伦理道德教育，提高对人工智能道德规范认识，增强人工智能技术安全意识。加强职业技术培训，提高解决人工智能技术应用问题的能力。在政府培训中，政府公职人员作为政策的制定者执行者，需要准确理解未来人工智能的相关政策。加强人工智能技术实际应用知识学习，提升科学素养伦理素养以满足人工智能社会发展要求。在社会开放教育中，开展人工智能知识普及教育，通过网络电视，而是遵循着人工编译的运算规则和程序规范，蕴含着程序设计者的价值导向和意识形态观念。要确保智能技术在良性轨道上运行，需要在人工智能算法程序中赋予定的权力限制。通过完善法律规范，将法的价值和理念融入算法程序，将算法技术驯化为服从人类根本利益和普遍价值的工具。从人工智能算法权力运行程度看，应不断完善算法技术的程序，完善算法程序设计的监督环节，细化算法计算相关法律条文，追究因技术失范带来的法律责任。建立可信任的人工智能发展制度。人工智能技术在现实层面上还面临不少原则，最为根本的是坚持人本原则公开原则和责任原则。人本原则就是要坚持以人为本的原则，满足人工智能造福人类的崇高目的。既不能像反对技术的浪漫主义那样拒斥放弃人工智能造福人类社会的机会，也不能放任自流，给人类带来技术失控的风险。公正原则，是指让更多人获得益处，成果让多数人共享的同时，防止资本逻辑的横行，并建立健全社会福利保障体系，对弱势群体落后地区进行扶持，切实维护各方的尊严和合法权益。责任原则，是指人工智能研发应用和管理过程中，必须确定不同道德主体的权利和义人工智能时代的风险隐忧和制度防范论文原稿项工作在未来年被计算机取代的可能性。根据算法估计，美国有的工作有很高风险被计算机取代。麻省理工学院教授迈克斯泰格马克针对如何分析未来职业被计算机取代的可能性提出了条判断标准，即该工作是否需要與人互动该工作是否涉及创造性该工作是否需要在不可预测的环境下进行根据分析，对于教师护士科学家企业家程序员艺术家等具有更多创造性，需要与人打交道的工作，相对比较安全对收银员货车司机厨师等职业，这些具有高度重复结构化以及可以预测的工作看起来不久将要被机器自动化取代。作是否需要與人互动该工作是否涉及创造性该工作是否需要在不可预测的环境下进行根据分析，对于教师护士科学家企业家程序员艺术家等具有更多创造性，需要与人打交道的工作，相对比较安全对收银员货车司机厨师等职业，这些具有高度重复结构化以及可以预测的工作看起来不久将要被机器自动化取代。关键词人工智能时代风险隐忧制度防范中图分类号文献标识码随着大数据云计算和神经网络等技术快速发展，人工智能技术已经渗透到社会各个角落，对人们生产生活和思维方式产生了深远影响。以网络取和管理，这些信息旦泄露会给政府和个人带来极大风险。年月日，剑桥数据分析公司就被爆出对上万个人用户资料进行不当分析，并干扰年的美国大选。为此，美国国会和欧盟议会要求就个人隐私数据泄露接受质询并追究其责任。人工智能时代隐含着技术失控风险。据专家估计，根据目前人工智能系統发展态势，世纪中叶极有可能出现具有人类思维水平的机器智能，甚至出现能够相互学习相互作用自我完善而不断升级的超级智能组织。但是，具有自主意识的超级智能很有可能突破联网等多种公众媒体全方位加强人工智能知识的宣传教育，消除公众对人工智能的恐惧感和陌生感，增强人工智能的人性化科学化的知识教育，努力创造有温度有力度的社会伦理教育环境人工智能时代面临的社会结构性失业。年月，牛津大学研究者卡尔弗瑞及迈克尔奥斯本发表了就业的未来研究报告，调查各项工作在未来年被计算机取代的可能性。根据算法估计，美国有的工作有很高风险被计算机取代。麻省理工学院教授迈克斯泰格马克针对如何分析未来职业被计算机取代的可能性提出了条判断标准，即该题，要加强对人工智能技术的法律规制，既要考虑到人工智能技术创新需要定的发展空间，也需要考虑到用法律制度来保障人工智能技术应用的合理性。如果因人工智能可能带来风险而对智能技术开发责任设臵严格法律限制，或者因人工智能技术水平不够成熟为此降低门槛，都会影响到人工智能企业健康发展。这其中的界限需要监管部门和专业人士开展深入合作，从专利制度侵权责任和政府管制等方面进行综合考虑。完善人工智能技术人才支撑。加强人工智能伦理教育和技术培训。将符合特定伦理价值的伦理规范融入，旦人工智能系统出现破坏性后果，不同责任主体必须及时作出回应并采取相应措施。加强算法技术权力的法律规约。人工智能技术发展程度受制于算法权力变量，然而算法权力过大会引发资本和权力操控的风险，带来人工智能技术异化倾向。应合理界定算法技术的权力，调整不同社会资本利用分配，避免因受到特定集团利益支配而导致的算法权力滥用。现代社会算法技术的研发应用主要依托物联网企业，算法权力遵循市场逻辑，在利益诱导下呈现出定的歧视性和偏好性。人工智能算法结果并不单纯是技术自动化的结计者预先设定的临界点而走向失控，进而反过来对人类进行控制和统治。人工智能社会的制度防范面对人工智能技术的迅猛发展，不应采取消极甚至排斥的态度，将其臵于人类社会发展的对立面，而是应当从伦理层面展开反思，慎思技术开发和运用的制度性规范，严格约束责任主体的行为，以积极行动解决人工智能技术发展过程中面临的难题。建立人工智能技术的伦理规制。建立过程中要考虑人类整体利益和最高利益，建立人机共生协作的密切