1、“.....相比之下，税收大数据，特别是其中的税收发据。不过，如果从服务国家治理的角度来审视数据获取的话，由税务部门在税收征管活动中所形成的税收大数据是其中最为重要也是最具价值的部分。税收征管活动的本质是推动征纳双方之间的信息对称，因此，及时和有效地掌握纳税主体的涉税信息是实施有效税收征管的基础。正是在这个背景下，在长期的信息化建设过程中，基于纳税人的税收申报发票流转和第方主体等信息，我国税务部门积累了海量的涉税数据。在新的信息技术和分析工具的支撑下，上述税收大数据集的存在为税务部门实施精准监其主要逻辑是，借助机器学习和数据挖掘等技术，在综合纳税主体各类涉税信息的基础上进行综合画像，评判纳税人的税务风险等级，然后依据不同的风险等级，在结合信用评价的基础上实施差别化的监管。具体来说，经整合的涉税信息给予了用户画像技术发挥作用的空间......”。

2、“.....在静态的基础数据纳税数据财产数据等项目中捕捉纳税人动态的经济行为，以实现在不同的风险时期进行针对性管理的目标，并提高税务部门工作的精准度。关键税收大数据服务国家治理的逻辑与路径论文原稿主体等信息，我国税务部门积累了海量的涉税数据。在新的信息技术和分析工具的支撑下，上述税收大数据集的存在为税务部门实施精准监管奠定了基础，同时也极大赋能了政府部门的精细化管理，对提升国家治理体系和治理能力现代化具有重要的意义。推动税收监管精准实施。税收的有效监管是打击逃避税行为，提升社会整体税收遵从度的重要手段。在传统的监管方式中，当面对数量庞大的纳税主体时，在定范围内实施抽查是税收监管的主要方式，这方式能够在税务部门稽查力量有限的情况下，对潜类交易价格等主要信息，能够准确反映经济活动发生的时间主体规模流向，尤其是可以观察产业链的分布，具有极高的经济分析价值......”。

3、“.....对数据的有效使用构成了经济高质量发展的重要内涵，乃至国家治理的重要基础与手段。早在年，习近平总书记就强调了加快数字中国建设的重要性，明确提出要运用大数据提升国家治理现代化水平。在数据已经成为新型生产要素的今天，经济分析大多基于统计年鉴数据或统计调查数据展开。这类数据的特点是数据集整体格式较为规范，统计指标既有分类指标又有汇总指标，数据在发布前已经进行了定程度的加工。但这类数据从开始收集到最终发布往往经历较长时间，以中国统计年鉴的数据为例，年度数据通常存在年左右的滞后期，这对于短期内的经济分析来说存在较大的局限。相比之下，税收大数据能够实时和不间断地收集纳税主体的运营信息，例如，通过企业的发票开具情况能够实时了解企业生产经营状况，而个人所得税的收入信其次......”。

4、“.....打通企业间的信息障碍。例如，不同企业在同周期内对于劳动力的需求存在差异，会同时出现部分企业员工过剩和部分企业员工紧缺的局面，而依托于税收大数据的智税用工配对模型，通过分析企业的存货周转率销售利润率个人所得税每月扣缴人数环比变化率以及人均产值等指标的变化，可以动态测算出企业当前及未来可能面临的用工缺口或盈余，并通过设臵维度筛选指标与模糊查询指标展示潜在企业名单，打通用工紧张和用工盈余企业间的信息障碍设，进而提高纳税人的遵从程度，减少可能的税收风险产生。最后，依托税收大数据可以大幅减少税收政策落地的环节与程序，降低政策落地的难度。例如，在纳税主体申请税收优惠政策的过程中，税收大数据技术根据纳税人类型精准推送预扣预缴信息，降低纳税人误报率。与此同时，可以大幅增加数据的预填充功能，减少信息的重复录入。此外，在纳税人办理汇算过程中......”。

5、“.....保证了更多的纳税人可以独立办税，极大地提高了办税效率。服务经济社会运行研判率。最后，强化对于基础数据采集的交叉稽核，提高数据的准确性。增强跨部门数据共享力度。在基础数据以外，税收大数据效能发挥的个重要前提是其能广泛融合第方部门的数据。在税收征管的线中，税务部门常常需要调用第方部门的数据，以完成对于特定纳税业务的信息验证，而由此所积累的数据，往往也成为税收大数据服务经济运行研判的重要基础。换句话说，税收大数据的威力主要体现为跨领域的协同分析，而协同分析的基础则在于对第方部门数据的融合。当前，尤其是在年新的个人所得税法门的信息不对称问题，在缺乏有效抵押物的情况下，为更好地实现信贷资源与企业的对接提供了良好范例，有助于解决小微企业长期面临的融资难问题。提高数据归集标准化程度。数据的有效获取是税收大数据形成与发挥价值的基础......”。

6、“.....但在构成分析基础的底层数据中，相对统的结构尤其是标准化的格式仍然是非常重要的。从形式上看，目前构成我国税收大数据的基础主要来源于纳税申报数据税务发票数据征管系统其他数据以及税收调查数据等，不同的数据来直达市场主体。其次，税务机关可以根据纳税人性质类型风险偏好等方面的特征，针对性地优化相应的涉税服务，例如可通过后台大数据分析纳税主体所处的经营状况，在精准服务的基础上推进个性化建设，进而提高纳税人的遵从程度，减少可能的税收风险产生。最后，依托税收大数据可以大幅减少税收政策落地的环节与程序，降低政策落地的难度。例如，在纳税主体申请税收优惠政策的过程中，税收大数据技术根据纳税人类型精准推送预扣预缴信息，降低纳税人误报率。与此同时，可以大幅增加数据税收大数据服务国家治理的逻辑与路径论文原稿。现代经济社会的运行极为复杂，其社会管理同样需要匹配高度精细化的手段与工具......”。

7、“.....首先，税收大数据可以辅助税收以外的部门和系统优化决策体系，打通部门之间的信息障碍。以银税互动为例，基于税收大数据的信用评价体系弥补了传统金融部门的信息不对称问题，在缺乏有效抵押物的情况下，为更好地实现信贷资源与企业的对接提供了良好范例，有助于解决小微企业长期面临的融资难问题。税收大数据服务国家治理的逻辑与路径论文原稿法律条款，依法保障涉税涉费必要信息获取。而在税收大数据的助力下，税收政策的执行与落地可以更为精准。首先，税务机关可以根据税收政策的具体条件，依托税收大数据精准筛选出符合条件的纳税主体，然后主动实施政策推送宣传辅导以及后续的跟踪监测等行为，确保政策红利以最快速度最精准度直达市场主体。其次，税务机关可以根据纳税人性质类型风险偏好等方面的特征，针对性地优化相应的涉税服务，例如可通过后台大数据分析纳税主体所处的经营状况......”。

8、“.....通过分析企业的存货周转率销售利润率个人所得税每月扣缴人数环比变化率以及人均产值等指标的变化，可以动态测算出企业当前及未来可能面临的用工缺口或盈余，并通过设臵维度筛选指标与模糊查询指标展示潜在企业名单，打通用工紧张和用工盈余企业间的信息障碍，精准对接相关企业，盘活富余人力资源，实现员工的共享。最后，基于税收大数据的测算可以改善部分宏观经济指标，增强对于经济运行的判断。例如，在经济景气指数的编制方面，传统的景气指数受制于数据种类和方法的限制，出台之后，税务部门与人民银行教育卫生医疗保障民政等第方部门之间的信息共享和交互程度有了显著提高，极大地丰富了税收大数据的内涵。但需要指出的是，目前部门间的数据共享尚未形成常态化尤其是制度化的机制，更多是税务部门基于单项业务的数据支持请求。未来在搭建共享协调机制强化部门间数据共享的过程中，方面......”。

9、“.....建立涵盖各类型部门数据的数据交换中心，方便税务等执法部门的集成调用。另方面，在法制层面，适当增加第方部门数据支持的义务性源于不同的数据平臺，在指标设定数据结构以及数据格式等诸多维度均存在定差异，这无疑加大了数据分析与数据挖掘的难度。事实上，在国地税合并以前，两套征税机构之间在征管系统以及数据软件方面均是相互独立的，对数据的维护和运用程度长期存在差异。从构建完整底层数据的角度来说，未来在推动税收大数据的建设过程中，税务部门应根据基础业务的特点，强化数据结构与数据标准的顶层设计，统规范数据的搜集规格与形式。同时，提高线数据采集的智能化程度，最大限度减少人为误报的概的预填充功能，减少信息的重复录入。此外，在纳税人办理汇算过程中，税收大数据技术为其提供多样化的流程指导，保证了更多的纳税人可以独立办税，极大地提高了办税效率。服务经济社会运行研判......”。