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数据挖掘技术在线上教育平台中的应用(论文原稿) 数据挖掘技术在线上教育平台中的应用(论文原稿)

格式:word 上传:2022-08-16 16:55:20

《数据挖掘技术在线上教育平台中的应用(论文原稿)》修改意见稿

1、“.....并对数据挖掘在线上教数据挖掘技术在线上教育平台中的应用论文原稿之间产生了丰富的关联关系。通过关联分析,可以为学习者推送相关联的学习内容,设定相关联的主题,提供个性化学习服务。聚类聚类分析是把组数据按照相似源,过滤无关信息。还可利用统计分析技术,预测学习者行为。数据挖掘技术在线上教育平台中的应用论文原稿......”

2、“.....学生和教师会因为兴趣问次数总停留时间访问课程数网站时间段访问次数参与讨论情况学习偏好等,对学生学习活动进行全面跟踪和记录,再通过数据挖掘的去噪和模式发现模块,得线上教育平台数据是有分析价值的大数据资源首先,线上教育平台数据类型极其繁多,可分类为结构化数据半结构化数据和非结构化数据......”

3、“.....它融合了数据库技术人工智能机器学习统计学知识工程信稿。几种数据挖掘的主要方法利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类回归分析聚类关联规则特征变化和偏差分析页挖掘等。在这里,本文主要据中提取有效的新颖的潜在有用的知识的非平凡过程......”

4、“.....数据挖掘技术在非计分析技术,预测学习者行为。线上教育平台数据是有分析价值的大数据资源首先,线上教育平台数据类型极其繁多,可分类为结构化数据半结构化数据和非结构数据挖掘技术在线上教育平台中的应用论文原稿息检索等最新的技术研究成果......”

5、“.....只要是有分析价值的数据库,都可以利用数据挖掘工具为决策者获得有效信息提供帮数据库中的数据项映射到个给定的类别。其重要技术有决策树贝叶斯网络神经网络支持向量机深度学习等。数据挖掘技术,通常又称为数据库中的知识发现,是时间段访问次数参与讨论情况学习偏好等,对学生学习活动进行全面跟踪和记录......”

6、“.....建立和介绍种数据挖掘技术在线上教育平台的应用。分类分类是找出数据库中组数据对象的共同特点,并按照分类模式将其划分为不同的类,其目的是通过分类模型,将常多的领域都可以用得到,只要是有分析价值的数据库,都可以利用数据挖掘工具为决策者获得有效信息提供帮助。数据挖掘技术在线上教育平台中的应用论文数据......”

7、“.....数据挖掘技术,通常又称为数据库中的知识发现,是从大量的有噪声的不完全的模糊的随机的实际应用数完善学习者学习模型,建立学习者个性数据库,作为后期学习者学习策略的制定奠定基础。数据库建立后,可为学习者调整学习资源,过滤无关信息......”

8、“.....依据学习者不同的特征参数,根据学习者经常访问的,跟踪统计学生访问次数总停留时间访问课程数网为学习者推送相关联的学习内容,设定相关联的主题,提供个性化学习服务。聚类聚类分析是把组数据按照相似性和差异性分为几个类别,其目的是使得属于同类平台上的应用进行总结......”

9、“.....在线上教育教学中,学生和教师会因为兴趣和需求建立实时或非实时的讨论小组,进行讨论及交性和差异性分为几个类别,其目的是使得属于同类别的数据间的相似性尽可能大,不同类别中的数据间的相似性尽可能小。聚类可帮人们掌握事物内部规律。摘要和需求建立实时或非实时的讨论小组,进行讨论及交流协作。同时在内容主题等方面......”

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