1、“.....当个人隐私遭遇侵犯和泄露时及时采取措施，通过法律手段维护自身合法权益。构建多元主体监督体系方面，政府必须做好大数据信息安全的顶层设计，率先建立适合隐私保护的政府宏观调控机制，充分发挥政府在隐私保护中的表率作用。大数据时代背景下，公民隐私保护涉及政府大数据企业个人等多元化利益主体，因此政府要引导多元主体参与构建隐私保护监督体但这两类隐私保护技术都存在不可忽视的缺点。匿名法效果较好，但容易导致数据可用性降低数据干扰操作便捷，但其实现起来比较繁琐，且应用性不高溯权型中的反向查询法，的确追踪较为简便，仅需要少量元数据就可以对数据进行溯源追踪，但构造函数有定的局限性，造成了现实比较复杂的状况。大数据时代公民数据隐私困境及破解之道论文原稿。增强公民隐私保护意识大数据时代隐私保护需要增强公大数据时代公民数据隐私困境及破解之道论文原稿搜集公民私人信息......”。

2、“.....使公民隐私安全得不到保障，造成严重后果。大数据时代公民数据隐私困境的原因隐私保护法规不够完善大数据时代背景下隐私保护法律法规滞后使数据使用监管存在明显隐患，导致公民个人隐私泄露。现有网络隐私保护法规流于表面形式，过于笼统，缺乏实际操作性，大多只是保护个人识别信息，保护范围有限。原有隐私保護原则如目的明确事先同意使用限的公开，他们并不认为这是种隐私的泄露。此外，大数据技术的复杂性使公民与技术官僚黑客间的数字鸿沟不断扩大，公民要么难以掌握隐私保护技术，要么所知晓的隐私保护技术不能与时俱进及时更新，因此即便有些公民想要保护个人隐私，但因为缺乏定的技术，也难以避免信息数据的泄露。滥用大数据技术大数据技术通过数据分析预测利益前景，透过数学算法和模型解释潜在利益实现的概率和风险，再通过的自主权益性等......”。

3、“.....从而提出种降低预测性隐私危害的新方法程序性数据正当法律程序权。普林斯洛和斯莱德探讨了与知情同意权相关的问题并认为公民在隐私自我管理上可以有多种选择，如直接限制数据的使用，或按照范围背景和时间部分同意以及允许获取和使用数据，随后可以根据具体情况撤销同意或更改同意大数据技术给社会经济带来千载难逢的发展机遇时，也面临着巨大挑战，数据隐私问题就是其中大挑战。大数据技术最先在西方国家得到应用与实践，数据隐私安全问题也最先被西方国家所重视。年欧盟数据保护法强调被遗忘的权利和清除的权利，要求数据控制者必须删除不恰当的不相关的或不再相关的公民数据，以便第方不能再查阅它们。年美国发布大数据创造的机会和危机报告指出，当今技术虽为大数据发意或授权的情况下，将数据信息与现实需求相结合，对公民行为进行智能分析，就可发现潜藏其中的大量有用数据......”。

4、“.....摘要随着互联网云计算物联网等新兴技术的发展，大数据时代已经来临。大数据技术的快速发展造成了公民隐私被精准预测过度披露透明化等困境，究其原因主要是当前隐私保护法律法规不够完善隐私保护技术不够成熟公民隐接限制数据的使用，或按照范围背景和时间部分同意以及允许获取和使用数据，随后可以根据具体情况撤销同意或更改同意的范围。大数据时代公民数据隐私困境及破解之道论文原稿。摘要随着互联网云计算物联网等新兴技术的发展，大数据时代已经来临。大数据技术的快速发展造成了公民隐私被精准预测过度披露透明化等困境，究其原因主要是当前隐私保护法律法规不够完善隐私保护技术不够成熟公民隐关的或不再相关的公民数据，以便第方不能再查阅它们。年美国发布大数据创造的机会和危机报告指出，当今技术虽为大数据发展和改变提供了无法估量的潜力，但仍有很多与隐私和数据保护相关的问题亟待解决......”。

5、“.....取得了些研究成果。约翰逊阐述了大数据技术在政府领域运用的潜在优势及其带来的伦理道德问题和社会挑战，提出要审慎地应用大数据技术，保护信息的益实现的概率和风险，再通过商业运作将潜在利益从可能转化成现实，带来前景可观的经济效益。在数据利益的刺激下，些无底线追求效益最大化的公司用技术手段跟踪和监测用户，用户个人数据信息在本人不知情的情况下任人摆布滥用，导致民众隐私泄露。此外，很多国家都在建设智慧城市启动民宅信息化工程，利用大数据技术的数据分析能力收集个人信息追捕恐怖分子，以维护国家安全为由不惜侵犯公众隐大数据时代公民数据隐私困境及破解之道论文原稿保护意識不高等。针对公民隐私困境及其原因，提出了建立完善隐私保护法律法规建构更新隐私保护技术增强公民隐私保护意识等破解之道。关键词数据隐私大数据隐私保护公民文献回顾随着互联网云计算物联网等新兴技术的发展......”。

6、“.....大数据技术广泛应用于社会各个领域，对政府治理理念治理方式等产生了深刻影响，也对人们的思维方式价值理念等产生了全方位影响。困境公民隐私被精准预测互联网将人们的信息交流范围从传统物理空间扩大到网络虚拟空间，外加移动网络叠加云技术物联网及各种电子设备智能终端，均忠实记录和储存人类各种现实生活场景和网络活动轨迹。此外，大数据具有容量大类型多速度快价值高的特点，大数据技术能够捕捉海量数据和公民行为之间的关系，从而精准预测公民隐私。许多掌握大量用户信息数据的企业利用大数据预测技术，在未经公民量元数据就可以对数据进行溯源追踪，但构造函数有定的局限性，造成了现实比较复杂的状况。公民隐私保护意识不高在大数据时代，不管是购物生活还是出游旅行，公民都会受到社交媒体和网络社会的监控记录。无处不在的摄像监控和定位，让公民的行动轨迹行为偏好都无处可藏。个体身份的数字化......”。

7、“.....还有公民不断开放的隐私观与较弱的隐私保护意识，都使得公民个人愿意在网络保护意識不高等。针对公民隐私困境及其原因，提出了建立完善隐私保护法律法规建构更新隐私保护技术增强公民隐私保护意识等破解之道。关键词数据隐私大数据隐私保护公民文献回顾随着互联网云计算物联网等新兴技术的发展，大数据时代已经来临。大数据技术广泛应用于社会各个领域，对政府治理理念治理方式等产生了深刻影响，也对人们的思维方式价值理念等产生了全方位影响。大数据时代公民数据隐境完整，确保数据挖掘的科学性和规范性，他主张要明确信息收集的范围判断分析结论的合理性以及坚持公民在信息收集方面的自主权益性等。克劳福德和舒尔茨则认为法庭和行政管理中传统的正当法律程序可能非常适合管理大数据个人隐私，从而提出种降低预测性隐私危害的新方法程序性数据正当法律程序权......”。

8、“.....如。例如英国政府及商业部门广泛搜集公民私人信息，并在很大程度上滥用这些信息，使公民隐私安全得不到保障，造成严重后果。大数据技术给社会经济带来千载难逢的发展机遇时，也面临着巨大挑战，数据隐私问题就是其中大挑战。大数据技术最先在西方国家得到应用与实践，数据隐私安全问题也最先被西方国家所重视。年欧盟数据保护法强调被遗忘的权利和清除的权利，要求数据控制者必须删除不恰当的不公开自己的信息，对待这些信息的公开，他们并不认为这是种隐私的泄露。此外，大数据技术的复杂性使公民与技术官僚黑客间的数字鸿沟不断扩大，公民要么难以掌握隐私保护技术，要么所知晓的隐私保护技术不能与时俱进及时更新，因此即便有些公民想要保护个人隐私，但因为缺乏定的技术，也难以避免信息数据的泄露。滥用大数据技术大数据技术通过数据分析预测利益前景......”。

9、“.....防御型技术是指预防和阻止个人的隐私泄露的技术，如匿名保护技术数据干扰和推演控制等溯权型技术是指将个人信息进行标注，以便让他人使用信息时，知道并能证明信息的来源。但这两类隐私保护技术都存在不可忽视的缺点。匿名法效果较好，但容易导致数据可用性降低数据干扰操作便捷，但其实现起来比较繁琐，且应用性不高溯权型中的反向查询法，的确追踪较为简便，仅需要。另方面，政府各级部门和各类大数据企业及公民自身对隐私保护要互相监督，政府各类部门应与大数据企业及公民形成信息共享各负其责协调服务相互监督的隐私保护监督体系，严防泄露个人隐私的情况发生。运行高效的多元主体监督体系有助于形成隐私保护合力，最大程度地降低公民隐私泄露风险。大数据时代公民数据隐私困境的原因隐私保护法规不够完善大数据时代背景下隐私保护法律法规滞后使数据使个人隐私保护意识......”。