1、“.....练钢用合金的收得率普遍不高，如脱氧用铝线的平均收得率不足，钙的收得率不足。不少学者针对不同种类合金在炼钢过程中的使用工艺和收得率进行了研究，探索了不同的合金结构类型和使用工艺下的合金收得率。然而这些探索很少深入研究合金的损失途径和损失机理，如钢水中含氧着脱氧合金化整个反应的进行，最终变成残渣，没有进入钢水中，对计算元素的连铸正样有定影响，最终会影响两种元素的收得率。基于神经网络对元素收得率的预测。由于钢水脱氧合金化的过程中有各种的理化因素，且给定了炼钢的历史数据，若对两种元素的历史收得率进行预测，可以借助神经网络模型，通过对所给的炼钢历史数据的训练，不断修正网络权值基于最低成本对钢水脱氧合金化的优化模型论文原稿择隐层神经元个数为。对数据预处理之后得到有效的数据，再对有效的数据进行平均分组之后，在进行平均，得到组数据。基于最低成本对钢水脱氧合金化的优化模型论文原稿......”。

2、“.....氧化反应是种放热反应，温度不同，对于氧化反应进行的程度也不同，温度越低氧化反应越容易进行，导致收得率较低与此相反，温度越高会抑制氧化反应的进行，增加合金收得率。通过对数据表的络模型，通过对所给的炼钢历史数据的训练，不断修正网络权值和阈值使误差函数沿负梯度方向下降，逼近期望输出。进而预测得到两种元素的历史收得率。钢水温度。氧化反应是种放热反应，温度不同，对于氧化反应进行的程度也不同，温度越低氧化反应越容易进行，导致收得率较低与此相反，温度越高会抑制氧化反应的进行，增加合金收得率。通过对数据表的分析，可以间接表目前，对于脱氧合金化元素收得率的计算主要使用参考炉次法，多元回归分析等方法，对元素收得率预测的准确度在到之间。国外从上世纪十年代开始研究计算机自动配料模型，该模型可以实现自动脱氧合金化的功能。国内钢铁企业除部分车间具有引进的脱氧合金化模型外......”。

3、“.....而是按照不同元素的固定收得率或经验值计算各种合金的加入量，难以实现当前炉次合金配料摘要针对钢水的脱氧合金化配料方案的优化，综合使用了神经网络多元线性规划等方法，使用了等模型，研究得出两种元素的收得率及其影响主要因素改进模型给出提高两种元素收得率的预测准确率不同合金价格下影响钢水的脱氧合金化成本的合金配料方案等结论，并给炼钢厂领导建议。关键词脱氧合金化合金收得率神经网络多元线性规划与分析，减少原材料的损失。对每次钢水的质量及温度进行记录并分析，使炼钢的温度和重量稳定在个固定的范围。基于本文对各因素综合考量的研究，建立了合金收得率预测和成本优化算法的数学模型，可用于建立自动配料程序模型，从而实现自动脱氧合金化的功能。假设次熔炼过程中钢水的初始重量为共加入的合金总重量为假设反应前后钢水的重量没有发生变化，在已得各元素的目标函数约束条件根据合金元素含量的国家标准......”。

4、“.....为元素的收得率，为元素在合金化前钢水的原始含量，为钢水重量，为元素在钢水中的成分下限，为元素在钢水中的成分上限。模型的假设为对模型的求解上面所论述的模型属于线性规划问题，对于该类问题，可以借助单纯形法和软件进行求解。其中元素的基准收得合金生产的初步探讨铁合金，第。两种元素收得率影响因素的分析。通过对于钢水脱氧合金化的了解，知道在生产过程中元素损失的主要原因包括钢水的含氧量残渣中的不稳定氧化物钢水的温度钢水质量元素残留在残渣中，没有进入钢水。钢水的含氧量。影响钢水中氧含量的主要有两个反应过程扩散脱氧和沉淀脱氧。对于扩散脱氧来说，它的影响很小，速率很慢，对于沉淀脱氧因素，可控制变量对数据进行记录与分析，减少原材料的损失。对每次钢水的质量及温度进行记录并分析，使炼钢的温度和重量稳定在个固定的范围。基于本文对各因素综合考量的研究......”。

5、“.....可用于建立自动配料程序模型，从而实现自动脱氧合金化的功能。假设次熔炼过程中钢水的初始重量为共加入的合金总重量为假设反应前后钢水的重基于最低成本对钢水脱氧合金化的优化模型论文原稿准收得率前提下，使成本达到最优的合金配料方案为的硅铝合金，的硅锰面，的石油焦增碳剂。参考文献徐喆钢包精炼炉合金添加量的优化设定与应用东北大学，徐喆基于算法的合金成分控制模型的研究东北大学，韩敏，徐俏，赵耀，林东，杨溪林基于收得率预测模型的转炉炼钢合金加入量计算炼钢，商慧英最优化技术应用于锰硅合金生产的初步探讨铁合金，过程中产生的数据应进行有效记录并管理。改进生产方案，是基于准确无误的数据基础上的。在记录过程中，应尽量避免数据的缺失及误差，可以建立具有安全保障的数据库管理系统，有利于钢铁计算生产的分析。在考虑价格优化的同时，对不同钢种需要进行分类处理......”。

6、“.....将生产问题细化，形成程序化决策。分析影响合金收得率的因素，可控制变量对数据进行记行求解。其中元素的基准收得率为，元素的基准收得率为，元素的基准收得率为，元素的基准收得率为，元素的基准收得率为。上述所建模型代入已求预测的结果及数据得到如下线性规划方程目标函数根据软件的求解结果，得到如下数据，使成本达到最优。所以使成本达到最优的合金配料方案为的硅铝合金，重达的硅锰面，重达的石油焦增碳剂，重达。为，元素的基准收得率为，元素的基准收得率为，元素的基准收得率为，元素的基准收得率为。上述所建模型代入已求预测的结果及数据得到如下线性规划方程目标函数根据软件的求解结果，得到如下数据，使成本达到最优。所以使成本达到最优的合金配料方案为的硅铝合金，重达的硅锰面，重达的石油焦增碳剂，重达。政策建议保证数据的准确性。对生要是钢液里有等元素，与发生氧化反应形成等沉淀物......”。

7、“.....基于最低成本对钢水脱氧合金化的优化模型论文原稿。所得到预测结果分别为的收得率为，的收得率为。合金成本優化数学模型的建立决策变量设需要合金化的元素为，共个，调整的合金种类为种，每种合金加入量是决策变量。目标函数以合金化最低成本为目标，得到如没有发生变化，在已得各元素的基准收得率前提下，使成本达到最优的合金配料方案为的硅铝合金，的硅锰面，的石油焦增碳剂。参考文献徐喆钢包精炼炉合金添加量的优化设定与应用东北大学，徐喆基于算法的合金成分控制模型的研究东北大学，韩敏，徐俏，赵耀，林东，杨溪林基于收得率预测模型的转炉炼钢合金加入量计算炼钢，商慧英最优化技术应用于锰策建议保证数据的准确性。对生产过程中产生的数据应进行有效记录并管理。改进生产方案，是基于准确无误的数据基础上的。在记录过程中，应尽量避免数据的缺失及误差，可以建立具有安全保障的数据库管理系统......”。

8、“.....在考虑价格优化的同时，对不同钢种需要进行分类处理，考虑不同钢种其合金元素的内控区间，将生产问题细化，形成程序化决策。分析影响合金收得率基于最低成本对钢水脱氧合金化的优化模型论文原稿合金化最低成本为目标，得到如下目标函数约束条件根据合金元素含量的国家标准，得到如下不等式其中为第种合金中元素的含量，为元素的收得率，为元素在合金化前钢水的原始含量，为钢水重量，为元素在钢水中的成分下限，为元素在钢水中的成分上限。模型的假设为对模型的求解上面所论述的模型属于线性规划问题，对于该类问题，可以借助单纯形法和软件，钢水反应温度等因素。可见炼钢过程中脱氧合金化成本最优化的研究尚有可以探索的空间。目前，对于脱氧合金化元素收得率的计算主要使用参考炉次法，多元回归分析等方法，对元素收得率预测的准确度在到之间。国外从上世纪十年代开始研究计算机自动配料模型......”。

9、“.....国内钢铁企业除部分车间具有引进的脱氧合金化模型外，其它炼钢车间尚未采用这技术，阈值使误差函数沿负梯度方向下降，逼近期望输出。进而预测得到两种元素的历史收得率。摘要针对钢水的脱氧合金化配料方案的优化，综合使用了神经网络多元线性规划等方法，使用了等模型，研究得出两种元素的收得率及其影响主要因素改进模型给出提高两种元素收得率的预测准确率不同合金价格下影响钢水的脱氧合金化成本的合金配料方析，可以间接表示出温度对于收得率的影响。钢水质量。脱氧合金化的过程中测得的钢水采样数据均为元素的质量百分含量，当在不同的炉次的钢水中有相同的含氧量温度相同的情况下，由于钢水质量不同，钢液与钢渣中所含的氧元素以及氧化合物的质量就会不同，当其与合金进行脱氧反应时，所消耗的合金质量不同，从而得到不同的元素收得率。元素残留。部分元素会出温度对于收得率的影响。钢水质量......”。