1、“.....字符分割模块是对预处理后的图像进行卡号字符的准确定位与分割，它是卡号识别系统中个较为关键的模块，卡号定位与分割的准确与否将直接影响系统的识别率。字符分割的准确性依赖于卡号定位和图像的清晰度。如果图像中有着较为明显的干扰和噪声，二值化图像中可能出现字符粘连，需要特殊处理......”。

2、“.....为后面卡号字符识别作准备。特征提取的主要目的是从那些已分割出来的单个卡号字符图像中提取出用于区分不同字符的本质特征，用来识别。字符识别是在数字模板库中找到和待识字符匹配的字符。模板库是在银行卡号识别系统实现后创建的数字模板库......”。

3、“.....下面详细介绍这几个模块是如何用的函数实现的。以张编号为的银行卡为例来介绍系统的整个识别过程。图像预处理模块是用来进行银行卡号识别的前期准备工作的模块。图像处理模块的要求就是把原始图像处理为适合后续模块处理要求的图像。本系统的原始图像采用图像，系统的图像处理模块主要对原始图像进行灰度化二值化等处理......”。

4、“.....图原始图像灰度化处理图像灰度化处理就是将指定图像每个像素点的三个分量通过定的算法计算出该像素点的灰度值，使图像只含亮度而不含色彩信息。本程序中开始得到的采集的银行卡图像是彩色图像，其中包含了大量颜色信息，但识别卡号并不需要关心这些颜色信息，这些颜色信息反而会对银行卡卡号的识别造成干扰并且颜色信息浪费了大量数据空间储存......”。

5、“.....我们将原始图片中在方向排列紧密的纵向边缘区域连通成了个矩形区域，除了卡号符合这个特点外，其他些部分如银行名，银行卡标志等可能同样符合。因此我们可能会找到很多这样的区域，这就需要我们进步根据些关于银行卡特点的先验知识对这些矩形进行进步筛选。最终，定位银行卡卡号所在的矩形区......”。

6、“.....我设计的筛选算法主要涉及这几个部分高度图片高度的以上宽度图片宽度的以上位置图片高度的之间大小形状宽高比这个时候遇到了个问题，言银行卡号的识别涉及多个领域，包括模式识别图像处理计算机等多门学科，是门综合性的应用技术。随着国民经济的高速发展，银行卡的使用越来越频繁。每张银行卡都有着它的个唯的位编号......”。

7、“.....所以，对银行卡卡号进行识别在进行银行卡服务时有着重要意义。传统银行卡服务时的人工识别银行卡号码太过费时费力。所以银行卡号的自动识别变得越来越重要。本系统可以根据银行卡图片自动识别银行卡号码，可以广泛的应用在各个领域。银行卡号识别的研究现状在图像字符识别方面......”。

8、“.....神经网络具有推广能力并行处理和自组织性等特性，因此它适合用于图像识别。特别在图像进行特征提取和识别时，神经网络明显优于传统的识别方法。目前使用最为广泛的神经网络是网，它对样本的识别率虽然很高。但网络训练比较麻烦，需要选择大量的样本才能保证最终的识别结果。同时，在实现过程中，由于受参数初始化的影响，它时常会无法收敛......”。

9、“.....差别不等式需要每张纸币的特征差别点和选取合适的阈值，这些需要专家根据经验来选择，因此具有较大的主观性。识别的目的和意义本文根据银行卡号的特点，设计了个基于模版匹配的银行卡号识别程序，经过实验发现，这个程序可以比较快速而准确地识别银行卡号，并且基本上可以保证银行卡号识别功能要求。本文通过对图像处理与模式识别中已有算法的分析研究......”。