1、“..... 直方图规定化直方图均衡化的优点是能自动地增强整个图像的对比度，但它的具体增强效果不易控制，处理的结果总是得到全局均衡化的直方图。 实际中有时需要变换直方图使之成为个特定的形状......”。

2、“..... 这时可以采用比较灵活的直方图规定化方法。 般来说正确地选择规定化地函数有可能获得比直方图均衡化更好地效果。 直方图规定化方法主要有三个步骤对原始图像的直方图进行灰度均衡化规定所需要的直方图，并计算能使规定的直方图均衡化的变换将第步得到的变换翻转过来，也就是将原始图像对应映射到规定的直方图上......”。

3、“.....使图像质量下降。 为了达到系统的要求，就要抑制噪声，改善图像质量，也就是对图像进行平滑去噪处理。 对于滤除图像中的噪声，人们已经提出了很多的方法。 通常，将数字图像的平滑技术划分为两类。 类是全局处理，即对噪声图像的整体或大的块进行校正以得到平滑的图像......”。

4、“..... 使用这些技术需要知道信号和噪声的统计模型。 但对大多数图像而言，人们不知道或不可能用简单的随机过程精确地描述统计模型，而且，这些技术的计算量也相当大。 另类平滑技术是对噪声图像使用局部算子。 当对像素进行平滑处理时，仅对它的局部小邻域的些像素加以运算，其较正直方图均衡中值滤波自适应滤波等边缘检测算子......”。

5、“..... 例如显示图像的直方图，计算时图像的算子边缘显示图像。 图像的变换域处理提供了维和二维离散傅立叶变换，快速傅立叶变换，离散余弦变换，及其反变换函数以及连续小波变换，离散小波变换及反变换函数。 例如，这两条语句实现了图像矩，达到系统的要求。 图像的灰度变换处理是图像增强处理技术中种非常基础直接的空间域图像处理方法......”。

6、“..... 灰度变换是指根据种目标条件按定变换关系逐点改变原图像中每个像素灰度值的方法。 目的是为了改善画质，使图像的显示效果更加清晰。 灰度变换有时又被称为图像的对比度增强或对比度拉伸。 从图像输入装置得到的图像数据，以浓淡表示，每个像素与灰度值相对应。 设原图像的灰度值,......”。

7、“.....，则灰度增强可表示为式或式要求和都在图像的灰度范围之内。 函数称为灰度变换函数，它描述了输入灰度值和输出灰度值之间的转换关系。 旦灰度变换函数确定，则确定了个具体的灰度增强方法。 图像中每点的运算就被完全确定下来。 灰度变换函数不同，即使是同图像也会得到不同的结果......”。

8、“..... 选择的标准是经过灰度变换后，像素动态范围增加，图像的对比度扩展，使图像变得更加清晰细腻，容易识别。 图像灰度求反对图像求反是将原图灰度值翻转，简单说来就是使黑变白，使白变黑。 当被显示图像在低灰度区间呈现高度非线性时，此变换能使原图像低灰度区间的细节转换到高灰度区间。 图像灰度拉伸般，图像看不清楚......”。

9、“.....称为灰度压缩，即相互之间灰度差远小于人的视觉对灰度分辨能力的限制。 这种图像视觉效果差，人会感觉模糊。 我们可以用映射的方法，把原来压缩的直方图分开些，也就是灰度拉伸，得到的图像自然会清晰的多了。 直方图处理直方图表示数字图像中每个灰度与其出现频度间的统计关系。 直方图能给出该图像的概貌性描述......”。