1、“.....计算二者的相关函数，以相关函数最大值对应的相应区域中心点为同名点。即以影像信号分部最相似的区域为同名区域，同名区域的中心点为同名点。这也是自动化立体量测的基本原理。同名点的确定是以匹配测度为基础的，因此定义匹配测度是影像匹配最首要的任务，基于不同的理论或不同的思想可以定义各种不同的匹配测度......”。

2、“.....常见的基于像方灰度的影像匹配算法有相关函数法协方差函数法相关系数法差平方和法差绝对值和法最小二乘法等，基于物方的影像匹配算法有铅垂线轨迹法另外还有基于像方特征的跨接法影像匹配，金字塔多级影像匹配，等。常用的影像匹配方法可分为两种基于影像灰度匹配的影像匹配算法和基于影像特征的匹配算法......”。

3、“.....利用种相关度量，例如用协方差或相关系数为最大来判定左右影像中的相应像点。影像匹配可以用二维的窗口，也可用维的窗口按核线排列的像元灰度参与计算。维相关时，搜索仅在维方向进行，具有计算量小，精度好的特点。基于灰度的影像匹配方法中，以最小二乘影像匹配算法精度最高......”。

4、“.....和像元灰度阵列的均值用下式计算。第页共页和像元阵列灰度的方差为是近景摄影测量的种特殊算法，它可以充分发挥影像的多重覆盖优势，提高像点匹配的准确性和可靠性及多光线立体定位的精度和可靠性。近年来，随着数字摄影测量学的发展......”。

5、“.....采用数字近景摄影测量或计算机视觉技术做了大量的实验以进行目标的三维形态量测，主要包括古建筑重建和文物保护医学重建工业量测等。这些所需要的技术有的是在特殊的环境下利用更多的硬件设备多台相机或旋转平台等来完成，有的需要利用足够多的现场控制点来参考定位定向解算。这在无法布置过多的控制点的外业近景摄影测量作业过程中，以上方法仍然具有较大局限性......”。

6、“.....然后在高分辨率下对图像的细部进行匹配，其结果减少了迭代时落入局部最优点的可能性，又提高了匹配运算速度和精度，已成为目前的前沿课题之。复合匹配算法的研究。由于拍摄环境复杂多变，现有的算法在些方面都有不尽人意的缺陷，尚且没有种算法能解决所有的影像匹配问题。影像的不同特征反映了影像不同的信息，对不同特征进行匹配会得到不同的结果......”。

7、“.....实现多特征多算法优势互补，提高匹配的适应性。基于解释的特征匹配方法的研究。基于解释的影像匹配技术需要第页共页建立在图片自动判读的专家系统上，因而非常困难，尚未取得突破性进展。研究目的与意义影像匹配技术是图像处理计算机视觉和数字摄影测量中相当重要的门技术。它的应用领域相当广阔，如航空图像分析，立体视觉......”。

8、“.....运动分析以及影像的特征恢复等。巡航导弹末制导采用影像匹配来确定导弹准确的位置对来自多个传感器的图像进行融合时，首先需要进行影像之间的配准在立体视觉中，为了得到图像的深度图，需要寻找场景中同点在两幅图像中的共扼对，这同样是影像匹配研究的内容。影像匹配在近几十年来直是人们研究的热点和难点......”。

9、“.....对其进行深层次的研究已经是刻不容缓的工作。由于影像之间存在复杂多变的成像畸变，因此影像匹配技术是个非常困难的课题。在影像匹配的过程中，既涉及到图像校正特征描述等中等处理过程，还涉及到图像的高层匹配识别等方法。所以，对它们进行研究，具有理论和实践双重意义......”。