1、“.....因此科技创新经费投入也可以看作为科技创新推动经济发展的重要部分。本文选取经费全社会研究与实验发展经费作为科技创新投入的代表性指标，因为研究与实验是实现科技创新的重要手段，也是推动科技创新的重要推动力，选取创新科技创新是原创性科学研究和技术创新的总称。而对于创新的衡量标准在学界也多以专利申请状况为参考依据，特别是发明实用新型专利。此外，专利数据是衡量区域创新能力的常用指标之。并且在国际上，专利申请数也被广泛地应用于对个地区的创新力和竞争性的衡量。对于专利申请数量与经济发展之间的关系，从简要的数据上来看，美国增长率与专利申请增长率呈现出大体致利申请数也被广泛地应用于对个地区的创新力和竞争性的衡量。对于专利申请数量与经济发展之间的关系，从简要的数据上来看，美国增长率与专利申请增长率呈现出大体致的趋势，如图......”。

2、“.....将经济发展作为因变量，通过增长率人均新增内资企业注册户数来综合反映地区经济发展水平。增长率代表科技创新对经济发展的实证国民经济论文能及时上线生产，从而使得专利授予数量对经济发展的推动作用并非十分明显。统计模型与研究发现本文采用面板数据模型进行分析，将市和年份转换为系列虚拟变量放入模型中，通过模型统计表达式估计各解释变量对地方经济发展水平的影响其中，和分别代表不随时间变化的误差随机效应部分则不存在和随发展水平的测量，本文认为经济发展水平包括经济增长速度经济发展总量以及经济增长活力。而对于这个方面，本文选取增长率人均和新增内资企业注册户数作为其衡量指标。需要说明的是，经济增长活力之所以选择新增内资企业注册户数作为其衡量指标，是因为企业是经济发展的主体，新注册企业是经济发展的新生力量，为经济发展注入的新的活力。研究假设从直观感受来看，述......”。

3、“.....经费占比重和教育经费占比重与增长率人均新增内资企业注册户数都具有显著相关关系，是经济发展中的重要推动力。而专利授予数量与经济发展水平之间的关系并不十分显著，其原因可能是专利转化为生产力之间存在定的时间差异，即时间上的滞后性，也可能是专利转化为生产力之间的难度较大，有许多专利并不入的代表性指标，因为研究与实验是实现科技创新的重要手段，也是推动科技创新的重要推动力，选取经费能够很好地反映个地区的科研经费投入水平。就广东省而言，年广东经费投入达亿元，位居全国首位，占比重达。基于此，本文提出研究假设在其他条件不变的情况下，经费占比重越高，地方经济发展水平越高。在选取专利授予数量与经费作为衡量科技创新间差异，即时间上的滞后性，也可能是专利转化为生产力之间的难度较大，有许多专利并不能及时上线生产，从而使得专利授予数量对经济发展的推动作用并非十分明显。如在年......”。

4、“.....而其增长率为，而年专利申请增长率为，增长则为，两者之间的增长趋势大致保持致。反观我国，在专利申请增长率和增长率之间，从直观来看却并没有呈现出趋势上的致展的指标之余，本文还选取了教育经费投入作为衡量科技创新发展的辅助性指标，教育投入与科技创新之间具有很强的关联，方面高校本就作为科技创新的大主体，并且是科技创新的大主力另方面教育投入对于科学研究具有很大的影响，从而对科技创新产生也产生定影响。基于此，本文提出研究假设在其他条件不变的情况下，教育经费占比重越高，地方经济发展水平越高。而对于经济通过模型可以发现，与增长率和科技创新之间关系相类似，专利授予数量与人均的相关程度明显不如经费占比重和教育经费占比重与人均之间的相关程度，在模型中，经费占比重和教育经费占比重和人均呈现出显著相关关系。通过模型可以发现，在科技创新与经济发展活力之间的关系中......”。

5、“.....代表不随个体变化而随时间变化的误差。代表各观测对象即各地级市，取值范围是代表年份，取值范围是年代表市在年的经济发展水平。是本研究所关注的自变量系数。如表所示，为了消除异方差带来的影响，我们采用稳健标准差的估计方式，利用软件对面板数据进行分析，在模型中，我们发现采用混此本文采用混合效应估计。通过模型可以发现，在研究增长率与科技创新之间关系时，专利授予数量与增长率相关关系不大，换言之，专利授予数量对增长率的贡献度较小而经费占比重和教育经费占比重与增长率之间都存在显著相关关系，说明在对经济增长的过程中，经费和教育经费投入对经济增长的贡献度较大。科技创新对经济发展的实证技创新能够推动经济发展。所谓科技是第生产力，在国家发展战略中，科技创新也是提升综合国力的重要手段。研究科技创新是否能够推动经济发展......”。

6、“.....而对于创新的衡量标准在学界也多以专利申请状况为参考依据，特别是发明实用新型专利。此外，专利数据是衡量区域创新能力的常用指标之。并且在国际上，专展的指标之余，本文还选取了教育经费投入作为衡量科技创新发展的辅助性指标，教育投入与科技创新之间具有很强的关联，方面高校本就作为科技创新的大主体，并且是科技创新的大主力另方面教育投入对于科学研究具有很大的影响，从而对科技创新产生也产生定影响。基于此，本文提出研究假设在其他条件不变的情况下，教育经费占比重越高，地方经济发展水平越高。而对于经济能及时上线生产，从而使得专利授予数量对经济发展的推动作用并非十分明显。统计模型与研究发现本文采用面板数据模型进行分析，将市和年份转换为系列虚拟变量放入模型中，通过模型统计表达式估计各解释变量对地方经济发展水平的影响其中......”。

7、“.....在模型中，经费占比重和教育经费占比重和人均呈现出显著相关关系。通过模型可以发现，在科技创新与经济发展活力之间的关系中，还是经费占比重和教育经费占比重的表现更优，而专利授予数量与新增内资企业注册户数具有非显著相关。综上所科技创新对经济发展的实证国民经济论文合效应模型，数据表现更优，因此本文采用混合效应估计。通过模型可以发现，在研究增长率与科技创新之间关系时，专利授予数量与增长率相关关系不大，换言之，专利授予数量对增长率的贡献度较小而经费占比重和教育经费占比重与增长率之间都存在显著相关关系，说明在对经济增长的过程中，经费和教育经费投入对经济增长的贡献度较能及时上线生产，从而使得专利授予数量对经济发展的推动作用并非十分明显。统计模型与研究发现本文采用面板数据模型进行分析......”。

8、“.....通过模型统计表达式估计各解释变量对地方经济发展水平的影响其中，和分别代表不随时间变化的误差随机效应部分则不存在和随。科技创新对地方经济发展的推动主要表现在对地方经济增长速度经济发展总量和经济增长活力都有显著影响。统计模型与研究发现本文采用面板数据模型进行分析，将市和年份转换为系列虚拟变量放入模型中，通过模型统计表达式估计各解释变量对地方经济发展水平的影响其中，和分别代表不随时间变化的具有很强的关联，方面高校本就作为科技创新的大主体，并且是科技创新的大主力另方面教育投入对于科学研究具有很大的影响，从而对科技创新产生也产生定影响。基于此，本文提出研究假设在其他条件不变的情况下，教育经费占比重越高，地方经济发展水平越高。而对于经济发展水平的测量，本文认为经济发展水平包括经济增长速度经济发展总量以及经济增长活力。而对于这个方国民经济论文......”。

9、“.....在分析过程中采用稳健标准差的估计方式，利用软件进行数据处理。研究发现，科技创新对地方经济发展具有明显的推动作用。其中，经费占比重和教育经费占比重表现显著，而专利授予数量与经济发展水平之间的关系并不十分显著展的指标之余，本文还选取了教育经费投入作为衡量科技创新发展的辅助性指标，教育投入与科技创新之间具有很强的关联，方面高校本就作为科技创新的大主体，并且是科技创新的大主力另方面教育投入对于科学研究具有很大的影响，从而对科技创新产生也产生定影响。基于此，本文提出研究假设在其他条件不变的情况下，教育经费占比重越高，地方经济发展水平越高。而对于经济间变化的误差，代表不随个体变化而随时间变化的误差。代表各观测对象即各地级市，取值范围是代表年份，取值范围是年代表市在年的经济发展水平。是本研究所关注的自变量系数......”。