1、“.....在本文中根据采集到的图像本身的特点，对它进行了灰度化的处理。因为彩色图像包含着大量的颜色信息，不但在存储上开销很大，而且在处理上也会降低系统的执行速度，因此将彩色图像转化为灰度图像，以缩短处理速度。图像中车辆牌照是具有比较显著特征的块图象区域，这此特征表现在近似水平的矩形区域其中字符串都是按水平方向排列的在整体图象中的位置较为固定。正是由于牌照图象的这些特点，再经过适当的图象变换，它在整幅中可以明显地呈现出其边缘，于是对其边缘提取，此处边缘的提取采用的是算子。在定位模块，本文采用的是车牌颜色与数学形态学相结合的定位方法。首先，将预处理后的图像用数学形态学的方法进行处理。数学形态学的应用可以简化图像数据，保持它们基本的形态特征，并除去不相干的结构。本文中对图像进行了腐蚀平滑处理，腐蚀和平滑都具有滤波的作用，腐蚀是对图像内部做滤波处理，平滑是对噪声进行滤波......”。

2、“.....只有白色的字符和黑色的背景存在，这样有利于的字符分割进行。最后还用了来去除对象中不相干的小对象。再根据车牌底色等有关的先验知识，采用彩色像素点统计的方法，先确定行方向的车牌区域，再确定列方向的区域，得出最终的车牌区域。车牌分割即把车牌的整体区域分割成单字符区域，具有承上启下的作用。其难点在于噪声合字符粘连，断裂对字符的影响，因此必须先将定位后的车牌进步处理。包括灰度化二值化均值滤波膨胀或腐蚀处理。分割采用的方法为寻找连续有文字的块，若长度大于阈值，则认为该块有两个字符组成，需要分割。为满足下步字符识别的需要，将分割后的字符归化。西安工业大学北方信息工程学院毕业设计论文最后将分割出来的字符运用模板匹配的方法与模板字符进行匹配，将其与模板字符相减，得到的越多那么就越匹配。把每幅相减后的图的值个数保存，然后找数值最大的......”。

3、“.....模板的制作很重要，必须要用精确的模板，否则就不能正确的识别。对于识别情况的分析可知，主要原因是牌照自身的污渍等影响了图象的质量二是牌照字符的分割失败导致的识别再就是部分字符的形状相似性，比如，和，和等字符识别结果可能发生混淆的情况。总之，尽管目前牌照字符的识别率还不理想，但是只要在分割出的字符的大小位置的归化，以及尝试提取分类识别能力更好的特征值和设计分类器等环节上再完善，进步提高识别率是完全可行的。结论结论本文主要解决了以下几个问题第，在背景的图象中如何定位分割牌照区域第二，对分割下来的牌照字符如何提取具有分类能力的特征第三，如何设计识别器。在车辆牌照字符识别系统的研究领域，近几年出现了许多切实可行的识别技术和方法，从这些新技术和方法中可以看到两个明显的趋势是单的预处理和识别技术都无法达到理想的结果，多种方法的有机结合才能使系统有效识别能力提高......”。

4、“.....也汲取了以上些算法的思想，结合实际，反复比较，综合分析二是在有效性和实用的原则下，结合神经网络和人工智能的新技术的应用是研究的个方向。根据车牌特点，般采用的车牌定位算法有边缘检测定位算法利用哈夫变换进行车牌定位色彩分割提取车牌等。这里本人采用的是边缘检测的方法实现定位的。字符分割的方法也有多种基于聚类分析的字符分割投影分割的方法基于模板匹配的字符分割等。最常用的是投影分割，主要是针对在车牌定位，图像预处理后比较规则的车牌图像。优点是程序逻辑设计简单，循环执行功能单，便于设计和操作，程序执行时间短。字符识别的基本方法通常又三类结构特征分析方法模板匹配法神经网络法。此处采用的是模板匹配的方法，即是将要识别的字符与事先构造好的模板进行比对，根据与模板的相似度的大小来确定最终的识别结果。但是系统本身还存在许多不足，距离具体实用的要求仍有很大差距......”。

5、“.....参考文献参考文献冈萨雷斯数字图像处理第二版北京电子工业出版社谢盛嘉车牌识别系统的设计与实现微计算机信息郁梅基于视觉的车辆牌照检测计算机应用研究叶晨洲种基于纹理的牌照图象二值化方法计算机与现代化朱学芳种自适应细化方法模式识别与人工智能杨万山基于神经网络的工程图纸图形符号的识别,,袁志伟车辆牌照定位的算法研究昆明理工大学学报刘阳数字图象处理应用于车辆牌照的识别辽宁大学学报许志影极其在图像处理中的应用计算机与现代化,崔江车牌自动识别方法中的关键技术研究北京中国科学院,宋建才汽车牌照识别技术研究工业控制计算机韩勇强汽车牌照子图像的定位算法微型电脑运用梁玮种复杂背景下的多车牌图像分割与识别方法,张引面向车辆牌照字符识别的预处理算法计算机应用究致谢致谢大学本科的学习生活即将结束，在此，本人要感谢所有曾经教导过本人的老师和关心过本人的同学......”。

6、“.....本文能够成功的完成，要特别感谢本人的指导老师郭锦老师的关怀和教导，郭老师广博的学识严谨的治学态度高度的事业心和责任感给了本人深刻的影响，让本人永生难忘。在这里本人要向郭锦老师致以最崇高的敬意并表达本人最诚挚的感激之情。自进入西安工业大学北方信息工程学院以来，回首自己走过的路程，成长的不只是年龄。在这里求学的这几年中，认识了很多的注西安工业大学北方信息工程学院毕业设计论文,,,,,,,鲁陕苏渝京,西安工业大学北方信息工程学院毕业设计论文字符模板西安工业大学北方信息工程学院毕业设计论文车牌号码子程序子程序西安工业大学北方信息工程学院毕业设计论文子程序定要在本人生中留下深刻痕迹的朋友同学老师，在他们的关心和鼓励下，本人不断的成长，不断的进步，本人的人生因他们而精彩。最后还要感谢本人的父母，是他们直在背后支持着本人......”。

7、“.....使本人深深的体会到在这个竞争的社会里，没有真才实学，没有吃苦精神，是无法立足，无法生存的。本人要时时刻刻的记住人的生要活到老，学到老紧跟时代步伐，以豪情勃发的远足迈向新的征途，新的挑战。用科学知识来武装自己的头脑，用高科技技术来描绘未来的憧憬和期盼。再此感谢本人的老师和同学。毕业设计论文知识产权声明毕业设计论文知识产权声明本人完全了解西安工业大学北方信息工程学院有关保护知识产权的规定，即本科学生在校攻读学士学位期间毕业设计论文工作的知识产权属于西安工业大学。本人保证毕业离校后，使用毕业设计论文工作成果或用毕业设计论文工作成果发表论文时署名单位仍然为西安工业大学。学校有权保留送交的毕业设计论文的原文或复印件，允许毕业设计论文被查阅和借阅学校可以公布毕业设计论文的全部或部分内容，可以采用影印缩印或其他复制手段保存毕业设计论文......”。

8、“.....本人声明所呈交的毕业设计论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，毕业设计论文中不包含其他人已经发表或撰写过的成果，不包含他人已申请学位或其他用途使用过的成果。与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了致谢。毕业设计论文与资料若有不实之处，本人承担切相关责任。毕业设计论文作者签名教师签名日期附录源程序附录源程序原图灰度图,灰度图直方图算子边缘检测腐蚀后图像平滑图像的轮廓从对象中移除小对象计算与之间程序的运行时间西安工业大学北方信息工程学院毕业设计论文西安工业大学北方信息工程学院毕业设计论文,行方向合理区域,定位剪切后的彩色车牌图像,,......”。

9、“.....车牌灰度图像车牌灰度图像,车牌二值图像车牌二值图像,均值滤波前,均值滤波后,均值滤波后,西安工业大学北方信息工程学院毕业设计论文西安工业大学北方信息工程学院毕业设计论文电子系统有限公司等都有自己的产品，另外西安交通大学的图像处理与识别研究室上海交通大学的计算机科学与工程系清华大学浙江大学等都做过类似的研究。通常处理时为了提高系统的识别率，都采用了些硬件的探测器和其他的辅助设备如红外照明等，其中汉王眼就是采用主动红外照明和光学滤波器来减弱可见光的不可控制影响，减少恶劣气候和汽车大小灯光的影响，另外还要求在高速公路管理窗口到汉王眼识别点埋设两条线路管道，条管道铺设伏赫兹安培的交流供电线路另条管道铺设触发信号线路和汉王眼与管理计算机的通讯线路，投资巨大，不适合于大面积的推广。另外，还有两种专门的技术被用于车牌的识别中......”。