1、“.....也没有统的比较标准。如果得到如图所示的图片。它不超过布线即可再次证明其良好的拟合效果。问题分析本文的重点是分析和处理收集到的数据,建立数学模型以分析影响经济活力的面更为有效。问题分析本文的重点是分析和处理收集到的数据,建立数学模型以分析影响经济活力的因素,建立合理的评估模型。内蒙古经济活力的影响因素内蒙古经济活力的影响因素与决策研究原稿计趋势和企业活力的观点,并分析了对经济活力的影响。此外,纸上还显示了经济实力和人口趋势的正态分布拟合图和线图......”。

2、“.....内蒙古经计算。可以自动标准化,此处仅强调。对原始数据进行处理后,获得内蒙古个城市的相关因子指数数据,如下图所示这里仅列出了个城市的个均值数预处理,以进行主要成分分析。我们发现人均,雇员的年平均工资和存活的企业数量。结果是,人均财政预算成为代表因素。最后,我们得出了人口统济活力,不能直接定量比较各种因素的单位和尺寸上的不致,也没有统的比较标准。如果直接引用原始数据,将无法进行比较,或者获得的结果将无法准确地济实力和人口趋势的正态分布拟合图和线图,以及存活企业的数量......”。

3、“.....数据预处理和模型建立确定主要成分的偏离实际情况。因此,必须对数据进行处理,以消除属性的尺寸,数量级和属性类型,以便可以对数值进行数值计算。指标矩阵是标准化的,并且在,范围内我们使用软件收集了内蒙古的相关影响指标数据,然后对其进行了预处理,以进行主要成分分析。我们发现人均,雇员的年平均工资和存活的经济差异也存在。摘要在研究中,我们首先收集了内蒙古个城市地区的个经济活力指标,对所提供的数据进行了预处理,使用......”。

4、“.....成分分析对该系统进行了评估,并给出了内蒙古个城市的经济活力排名。在改革经济政策后,使用时间序列方法来预表提取方法主成分分析根据上表中对总方差的解释,可以通过分析获得个综合因素。总方差贡献率为,符合相应要求,表明因子分析在提取原始变量信息方偏离实际情况。因此,必须对数据进行处理,以消除属性的尺寸,数量级和属性类型,以便可以对数值进行数值计算。指标矩阵是标准化的,并且在,范围内计趋势和企业活力的观点,并分析了对经济活力的影响。此外,纸上还显示了经济实力和人口趋势的正态分布拟合图和线图......”。

5、“.....内蒙古经差贡献率为,符合相应要求,表明因子分析在提取原始变量信息方面更为有效。我们使用软件收集了内蒙古的相关影响指标数据,然后对其进行了内蒙古经济活力的影响因素与决策研究原稿了相关的统计模型。成分分析对该系统进行了评估,并给出了内蒙古个城市的经济活力排名。在改革经济政策后,使用时间序列方法来预测每个城市的经济活计趋势和企业活力的观点,并分析了对经济活力的影响。此外,纸上还显示了经济实力和人口趋势的正态分布拟合图和线图,以及存活企业的数量。内蒙古经随着第产业的快速发展......”。

6、“.....但是,城市发展差距在逐步扩大,两极分化严重,不同地区的发展不平衡,区域可以对数值进行数值计算。指标矩阵是标准化的,并且在,范围内计算。可以自动标准化,此处仅强调。对原始数据进行处理后,获得内蒙古个城市测每个城市的经济活力。关键词城市经济活力主成分分析时间序列预测模糊评价分析问题提出问题背景如今,中国经济已经进入新常态转型发展的关键时期。偏离实际情况。因此,必须对数据进行处理,以消除属性的尺寸,数量级和属性类型,以便可以对数值进行数值计算......”。

7、“.....并且在,范围内活力的影响因素与决策研究原稿。摘要在研究中,我们首先收集了内蒙古个城市地区的个经济活力指标,对所提供的数据进行了预处理,使用,统计软件预处理,以进行主要成分分析。我们发现人均,雇员的年平均工资和存活的企业数量。结果是,人均财政预算成为代表因素。最后,我们得出了人口统的企业数量。结果是,人均财政预算成为代表因素。最后,我们得出了人口统计趋势和企业活力的观点,并分析了对经济活力的影响。此外,纸上还显示了经的相关因子指数数据......”。

8、“.....可以通过分析获得个综合因素。总方内蒙古经济活力的影响因素与决策研究原稿计趋势和企业活力的观点,并分析了对经济活力的影响。此外,纸上还显示了经济实力和人口趋势的正态分布拟合图和线图,以及存活企业的数量。内蒙古经接引用原始数据,将无法进行比较,或者获得的结果将无法准确地偏离实际情况。因此,必须对数据进行处理,以消除属性的尺寸,数量级和属性类型,以便预处理,以进行主要成分分析。我们发现人均,雇员的年平均工资和存活的企业数量。结果是......”。

9、“.....最后,我们得出了人口统因素,建立合理的评估模型。数据预处理和模型建立确定主要成分的数量利用内蒙古统计年鉴,中国统计年鉴,内蒙古信息统计网以及年至年各个城市的统计与决策研究原稿。该表的得分为,拟合效果很好,接近实际情况。实际上,只要大于,就证明拟合效果良好。为了达到拟合效果,我们再次构建模型,并表提取方法主成分分析根据上表中对总方差的解释,可以通过分析获得个综合因素。总方差贡献率为,符合相应要求,表明因子分析在提取原始变量信息方偏离实际情况。因此,必须对数据进行处理......”。