1、“.....通过修改,我们还可以把输出用逻辑值表示为不报警状态为报警状态其实,结合图和图我们能看出当大于时,不论取何值,模糊神经网络模型输出的值大于,系统处于报警状态,数都选取图所示的角形和梯形混合的隶属函数,模糊神经网络模型输出的仿真结果如图所示。实际应用过程中的隶书函数的划分会更精细,这里是为了仿真方便起见选取的。图语言变量选取的隶神经网络的可燃气体探测算法原稿。第层第层表示模糊控制的输出,即控制作用。输出层是或神经元,在第层和第层之间的连接没有权系数。运行中,第层神经元起到解模糊的作用。由结果可知值大于种基于模糊神经网络的可燃气体探测算法原稿知值大于阀值时......”。

2、“.....如果在系统开启到系统稳定的时段里,两个语言变量和言变量的语言值。每个神经元代表种语言值,表达为个隶属函数。为了简便起见,图中每个输入信号都定义了个语言值,即个模糊子集。那么每个神经元的输出应该是相应的隶属函数。摘种基于模糊神经网络的可燃气体探测算法原稿。第层第层表示模糊控制的输出,即控制作用。输出层是或神经元,在第层和第层之间的连接没有权系数。运行中,第层神经元起到解模糊的作用。由结果糊神经网络的可燃气体探测算法原稿。可能来自上层的输出或直接来自输入在般的神经网络中,常取函数。但是在图所示的模糊神经网络中,每层接点的和则有不同的定义,它们属函数。为了简便起见,图中每个输入信号都定义了个语言值......”。

3、“.....那么每个神经元的输出应该是相应的隶属函数。可能来自上层的输出或直接来自输入在般的神经网络中,决于每层神经元在模糊逻辑推理中所表示的涵义。第层第层的神经元为输入接点,表示模糊控制器的输入信号。共有两个输入接点分别对应,。第层神经元仅把输入值传给下层,第层这层表示输入信号语摘要介绍了双波段可染气体的探测方法,结合了先进智能控制算法,分析了模糊神经网络在可燃气体探测器中应用的可行性,提出了数据处理的模糊神经网络的实现方法,给出了具体的实验仿真结果。第层第层着介绍了模糊神经网络原理,在可燃气体探测器系统中引入模糊神经网络,给出了神经网络建模的具体方法。提高了系统的可靠性,先用模糊神经网络对采集到的数据进行判断......”。

4、“.....高出时为报警输出。从而,可以确定处于报警状态的两个语言变量的范围。我们也可将时间变量作为第个模糊变量,进行建模,只是的出的模型要介绍了双波段可染气体的探测方法,结合了先进智能控制算法,分析了模糊神经网络在可燃气体探测器中应用的可行性,提出了数据处理的模糊神经网络的实现方法,给出了具体的实验仿真结果。种基于模决于每层神经元在模糊逻辑推理中所表示的涵义。第层第层的神经元为输入接点,表示模糊控制器的输入信号。共有两个输入接点分别对应,。第层神经元仅把输入值传给下层,第层这层表示输入信号语知值大于阀值时......”。

5、“.....如果在系统开启到系统稳定的时段里,两个语言变量和对气体浓度影响的两个因素入手,对其进行模糊化处理,再通过人工神经网络模型的方式来确定对气体浓度的基本确认,实现报警功能。下面,在实验结果的基础上,本文从模糊神经网络实现的角度进行探讨。种基于模糊神经网络的可燃气体探测算法原稿,我们可以按照现场要求在模糊段确定报警。通过这种模糊神经网络的方法具有较好的应用前景。作者简介马亮,男,湖北黄冈人,理学硕士,讲师,黄冈师范学院机电与汽车工程系,从事神经网络方面研究知值大于阀值时,系统报警数据仿真两个语言变量和隶属函数的选取事是以范围内的若干离散温度下的多次实验数据统计为依据的......”。

6、“.....两个语言变量和报警状态,而且输出唯。我们从图也能看出这特点,因此进步证实该模糊神经网络模型的可靠性。图输出的仿真结果结束语本文介绍了基于双波段探测分子结构的烃类可燃气体探测器系统,糊神经网络原理,在可燃气体探测器系统中引入模糊神经网络,给出了神经网络建模的具体方法。提高了系统的可靠性,先用模糊神经网络对采集到的数据进行判断。当气体浓度达到阀值就会报警,我们可以更复杂,仿真起来也较复杂。通过修改,我们还可以把输出用逻辑值表示为不报警状态为报警状态其实,结合图和图我们能看出当大于时,不论取何值,模糊神经网络模型输出的值大于,系统处于决于每层神经元在模糊逻辑推理中所表示的涵义。第层第层的神经元为输入接点......”。

7、“.....共有两个输入接点分别对应,。第层神经元仅把输入值传给下层,第层这层表示输入信号语隶属函数都选取图所示的角形和梯形混合的隶属函数,模糊神经网络模型输出的仿真结果如图所示。实际应用过程中的隶书函数的划分会更精细,这里是为了仿真方便起见选取的。图语言种基于模糊神经网络的可燃气体探测算法原稿。第层第层表示模糊控制的输出,即控制作用。输出层是或神经元,在第层和第层之间的连接没有权系数。运行中,第层神经元起到解模糊的作用。由结果层的神经元为输入接点,表示模糊控制器的输入信号。共有两个输入接点分别对应,。第层神经元仅把输入值传给下层,第层这层表示输入信号语言变量的语言值。每个神经元代表种语言值,表达为个隶照现场要求在模糊段确定报警......”。

8、“.....作者简介马亮,男,湖北黄冈人,理学硕士,讲师,黄冈师范学院机电与汽车工程系,从事神经网络方面研究我们通过种基于模糊神经网络的可燃气体探测算法原稿知值大于阀值时,系统报警数据仿真两个语言变量和隶属函数的选取事是以范围内的若干离散温度下的多次实验数据统计为依据的。如果在系统开启到系统稳定的时段里,两个语言变量和且输出唯。我们从图也能看出这特点,因此进步证实该模糊神经网络模型的可靠性。图输出的仿真结果结束语本文介绍了基于双波段探测分子结构的烃类可燃气体探测器系统,接着介绍了模种基于模糊神经网络的可燃气体探测算法原稿。第层第层表示模糊控制的输出,即控制作用。输出层是或神经元......”。

9、“.....运行中,第层神经元起到解模糊的作用。由结果属函数显然可从图中看出输出值小于时为报警输出,高出时为报警输出。从而,可以确定处于报警状态的两个语言变量的范围。我们也可将时间变量作为第个模糊变量,进行建模,只是的出的模型更复杂,仿阀值时,系统报警数据仿真两个语言变量和隶属函数的选取事是以范围内的若干离散温度下的多次实验数据统计为依据的。如果在系统开启到系统稳定的时段里,两个语言变量和隶属要介绍了双波段可染气体的探测方法,结合了先进智能控制算法,分析了模糊神经网络在可燃气体探测器中应用的可行性,提出了数据处理的模糊神经网络的实现方法,给出了具体的实验仿真结果。种基于模决于每层神经元在模糊逻辑推理中所表示的涵义......”。