《人工智能技术在选煤领域的应用(原稿)》修改意见稿
1、“.....这些生产系统均能够对选煤工作起到良好辅助作用,从而促使选煤工作更加高效据库能够推进选煤厂工作更加有效的开展下去。在进行选煤设备图形数据库的开发工作时,工作人员应当实现将选煤设备的图库以及具体参数进行划分并将图库进步重组,完成该项工作后,技术人员便可以采用专家知识完成选煤厂的选型工作。在实际开发人工智能选煤图形数据库时,工作人员可对设备的图库以及相关参数进行进步的存储,从而运用专家知为过程表示方法,过程表示法是指对事件发展过程进行指标性描述,在过程表示法下,设计人员可以调用多个子过程。最后为面向对象表示,该方法主要将事件当作不同种类层次的单对象复合体。图形数据库图形数据库的主要作用是设计图形,在选煤过程中,采用图形数据库能够有效的实现选型设备配制等系列工作。选煤图形数据库主要由几个模块所组成煤工作起到良好辅助作用......”。
2、“.....人工智能技术在选煤领域的应用原稿。选煤工作往往是较为复杂的,在整个选煤的设计过程中,选煤工作对工作人员的技术需求较高,需要设计人员具备足够的经验及专业素养。若选煤设计人员有较高专业储备,企业便可采用设计专家系统。然而,设计专家系统所具备的个特点是系统人工智能技术在选煤领域的应用原稿煤工作中,便可以采取以下表达形式首先为生产式规则,在该系统下,专业知识将会被区分为规则及事实两个方面,其中规则的组织形式存在差异,同时其存在形式还包括结构化以及独立化两个方面。其次为过程表示方法,过程表示法是指对事件发展过程进行指标性描述,在过程表示法下,设计人员可以调用多个子过程。最后为面向对象表示,该方法主要,恰当使用管理专家系统能够帮助企业进步提高选煤工作的管理效率,从而为企业将来的发展奠定坚实的基础。为了确保人工智能技术在选煤工作中有较高的针对性......”。
3、“.....例如,具备较高管理水准以及经济收益的选煤厂可择选适合企业的管理专家理论,为企业建立独特的数据资料库而对于生产地域设计过程中,选煤工作对工作人员的技术需求较高,需要设计人员具备足够的经验及专业素养。若选煤设计人员有较高专业储备,企业便可采用设计专家系统。然而,设计专家系统所具备的个特点是系统内部的知识类型多样内容交叉调用专业术语较为专业化等,这种特征会在技术人员初步使用时造成些困难。为了提高选煤效率,真正将设计专家系统运用到建优化模型,在用户加入选煤约束条件及原煤资料后,采用设计专家系统便能够构建优化方案。人工智能技术在选煤领域的应用原稿。从目前选煤专家系统的实际使用情况来看,由于选煤厂的生产经营规模不尽相同,在实际开展经营管理工作时,大多数企业均配备有单独的管理人员,在管理及经营工作上往往采用人工工作,部分企业对于人工智能技术企业将来的发展奠定坚实的基础......”。
4、“.....具备不同特征的选煤厂要挑选符合企业情况的理论进行完善,例如,具备较高管理水准以及经济收益的选煤厂可择选适合企业的管理专家理论,为企业建立独特的数据资料库而对于生产地域规模不同的选煤厂而言,应当建立企业独特的动态数据库。从目前选煤专家系采取接纳态度,认为人工智能技术无法切实提高选煤工作效率,无法胜任企业的管理工作。针对该情况而言,企业以往直延续传统选煤及管理方式,时无法接受新鲜技术是能够理解的。为了真正运用现代化技术来提高企业管理效果,在使用管理专家系统时,要依照选煤厂管理工作特征来择选对应的选煤管理专家。良好管理人员能够推进企业长久稳定的发展摘要随着科学技术的发展与提升,人工智能技术在人们生产生活中变得愈发重要。在选煤领域中,人工智能技术能够提高选煤效率,促进选煤工作更好地开展。目前人工智能技术在选煤领域主要有以下生产系统......”。
5、“.....这些生产系统均能够对选煤工作起到良好辅助作用,从而促使选煤工作更加高效论是单机还是联网均能够进行软件开发工作。结束语综上所述,从目前形式来看,人工智能技术在选煤领域的应用已愈来愈广泛。开展选煤工作的主要目的是去除煤炭中多余杂质,降低产品灰分,提高发热量,以此提高煤炭生产工作效益。而为了提高煤炭产品质量,巧妙运用人工智能技术开展工作就变得重要起来。本文主要探讨了种人工智能技术在选煤工多技术相关的工作,其中具体又可分为选煤设备的配制工作设备的选型以及设备安装概算书的实际编制工作网上进行订货或是调用绘图等等。这些工作在选煤厂运行时均是必不可少的,采用图形数据库能够推进选煤厂工作更加有效的开展下去。在进行选煤设备图形数据库的开发工作时,工作人员应当实现将选煤设备的图库以及具体参数进行划分并将模不同的选煤厂而言,应当建立企业独特的动态数据库。摘要随着科学技术的发展与提升......”。
6、“.....在选煤领域中,人工智能技术能够提高选煤效率,促进选煤工作更好地开展。目前人工智能技术在选煤领域主要有以下生产系统,它们分别为设计专家系统管理专家系统以及智能化的图形数据库。这些生产系统均能够对采取接纳态度,认为人工智能技术无法切实提高选煤工作效率,无法胜任企业的管理工作。针对该情况而言,企业以往直延续传统选煤及管理方式,时无法接受新鲜技术是能够理解的。为了真正运用现代化技术来提高企业管理效果,在使用管理专家系统时,要依照选煤厂管理工作特征来择选对应的选煤管理专家。良好管理人员能够推进企业长久稳定的发展煤工作中,便可以采取以下表达形式首先为生产式规则,在该系统下,专业知识将会被区分为规则及事实两个方面,其中规则的组织形式存在差异,同时其存在形式还包括结构化以及独立化两个方面。其次为过程表示方法,过程表示法是指对事件发展过程进行指标性描述,在过程表示法下......”。
7、“.....最后为面向对象表示,该方法主要内蒙古煤炭经济,刘成敏技术在选煤厂生产过程自动化中的应用浅议电子世界,何浩技术在选煤自动化控制方面的使用内蒙古煤炭经济,。如果煤炭生产企业能够尝试采用人工智能技术,进步提升煤炭生产质量,最终选煤工作效率及精度都将有所提高。人工智能技术在选煤领域的应用原稿。选煤工作往往是较为复杂的,在整个选煤人工智能技术在选煤领域的应用原稿中的实际应用,随着科技的进步,未来也必将衍生出更多有效的智能化技术,进而为选煤工作带来更多的便捷,提升煤炭企业生产效益。参考文献闫胜雄重介选煤工艺存在问题及自动化控制技术优化研究内蒙古煤炭经济,刘成敏技术在选煤厂生产过程自动化中的应用浅议电子世界,何浩技术在选煤自动化控制方面的使用内蒙古煤炭经济煤工作中,便可以采取以下表达形式首先为生产式规则,在该系统下,专业知识将会被区分为规则及事实两个方面,其中规则的组织形式存在差异......”。
8、“.....其次为过程表示方法,过程表示法是指对事件发展过程进行指标性描述,在过程表示法下,设计人员可以调用多个子过程。最后为面向对象表示,该方法主要研究方向是选煤设计的系统,在实际的设计工作中,技术人员将专业性知识与现代人工智能技术相结合,共同完善系统具有重要意义。在数据库中运用专家系统能够提升图像的设计效果,从而进步提高选煤厂设计工作的有效性。另外,智能化选煤图形数据库采用了等数据库进行开发,因此,技术人员,从而进步提高选煤厂设计工作的有效性。另外,智能化选煤图形数据库采用了等数据库进行开发,因此,技术人员不论是单机还是联网均能够进行软件开发工作。结束语综上所述,从目前形式来看,人工智能技术在选煤领域的应用已愈来愈广泛。开展选煤工作的主要目的是去除煤炭中多余杂质,降低产品灰分,提高发图库进步重组,完成该项工作后......”。
9、“.....在实际开发人工智能选煤图形数据库时,工作人员可对设备的图库以及相关参数进行进步的存储,从而运用专家知识来创建图形数据库,进步完成选型工作。若设计人员想要进步完善及开发专家系统,便可结合系统实现集成运用。目前人工智能在选煤工作中的主采取接纳态度,认为人工智能技术无法切实提高选煤工作效率,无法胜任企业的管理工作。针对该情况而言,企业以往直延续传统选煤及管理方式,时无法接受新鲜技术是能够理解的。为了真正运用现代化技术来提高企业管理效果,在使用管理专家系统时,要依照选煤厂管理工作特征来择选对应的选煤管理专家。良好管理人员能够推进企业长久稳定的发展事件当作不同种类层次的单对象复合体。图形数据库图形数据库的主要作用是设计图形,在选煤过程中,采用图形数据库能够有效的实现选型设备配制等系列工作。选煤图形数据库主要由几个模块所组成......”。