1、“.....减少了另配高清摄功能的使用,在同部服务器实施的视频分析工作将会受到影响。在独立服务器的选择上,可以每个地铁站点布置立服务器用于满足存储与检索技术需求。当需要进行全局检索时,只需要将工作量分解到各地铁站点,各站点同时进行,进而大大提高检索效率。人脸识功能。人脸数据信息的存储与检索功能可以设置在专用的服务区上,也可以与视频分析起置于同服务器上。同样,后者可能会造成系统运行不稳定的情况。人脸数据信息检索时,由于所需检索的人脸数据太大而没有办法实现预先加载功能。例如,若硬盘的读取速度为。参考文献张艳,张永跃人脸识别技术在地铁公安视频系统中的应用通讯世界,王帆,王帆,张昕浅析智能轨道交通新技术的应用中国城市科学研究会,张子文基于部件的多角度模型融合的人脸检测曲阜师范大学......”。

2、“.....则地铁安保人员将无法快速掌握重要证据或获得重要数据信息。而将人脸识别技术引入到地铁公安视频系统中,无论客流量多少,只要重点管控的危险人员出现,系统就会立刻甄别出此人,并能够追踪到此人的全部运动轨迹发生公共安能。例如,若硬盘的读取速度为,每个人的人脸特征数据信息大小为,部摄像设备天的拍摄存储量为,则完成部摄像设备中所有数据信息检索需要。由此可见,检索速度受制于硬盘读取速度。服务区选择时,应注重于硬盘的读取速度,可以选择磁盘阵地铁站为例,其高峰期的小时断面客流达到万乘次之多,每小时客流拥挤度达到。当出现安全问题时,以此拥挤程度,使用高清摄像头根本无法实现清晰无死角的捕捉画面,难以有效地铁车站及地铁车上的情况。如果此时出现需要重点管控的危险人员,或者发生内安检机器上方闸机入口处等位置,这些位置乘客的停留时间较长,能够采集到尽可能完整清晰的人物面部数据信息......”。

3、“.....即将获取的图像数据信息保存记录及在数据库中检索。例如,查找人在过去个时生的内部环境减少了摄像设备损坏的几率,减少了维修成本。同时,由于系统检索对硬盘运行功能的使用,在同部服务器实施的视频分析工作将会受到影响。在独立服务器的选择上,可以每个地铁站点布置立服务器用于满足存储与检索技术需求。当需要进行全局检段在哪些地方出现过,就可以应用此功能。人脸数据信息的存储与检索功能可以设置在专用的服务区上,也可以与视频分析起置于同服务器上。同样,后者可能会造成系统运行不稳定的情况。人脸数据信息检索时,由于所需检索的人脸数据太大而没有办法实现预先加载拥有人脸识别技术的硬件基础地铁车站及列车内部本身就有大量的高清摄像装置,这些高清摄像装置能够完成进入地铁站人员的图像采集任务,只要是进入摄像范围就能清晰采集到人的脸部数据信息。这为人脸识别技术的引入提供了完美的硬件基础......”。

4、“.....如果此时出现需要重点管控的危险人员,或者发生影响公众出行安全的情况,则地铁安保人员将无法快速掌握重要证据或获得重要数据信息。而将人脸识别技术引入到地铁公安视频系统中,无论客流量多少,只要重点管控的危险人员出现,系统就会立技术的成熟都表明人脸识别技术适用于地铁公安视频系统,且此技术能够为地铁安保工作提供有力的技术支持,减小安保人员的工作压力,有效维护地铁公共安全。人脸识别技术运行系统的组成及功能摄像机人脸识别技术应尽可能的采集到高清的图像信息,使用高。浅谈人脸识别技术在地铁公安视频系统中的应用原稿。结语安全是地铁运营的重中之重。为保证地铁运营的安全性,在地铁公安视频系统中普及人脸识别技术是大趋势,为此,就应不断完善技术手段及应用方式,进而提高应用效果,保障地铁的安全运行段在哪些地方出现过,就可以应用此功能。人脸数据信息的存储与检索功能可以设置在专用的服务区上......”。

5、“.....同样,后者可能会造成系统运行不稳定的情况。人脸数据信息检索时,由于所需检索的人脸数据太大而没有办法实现预先加载影响公众出行安全的情况,则地铁安保人员将无法快速掌握重要证据或获得重要数据信息。而将人脸识别技术引入到地铁公安视频系统中,无论客流量多少,只要重点管控的危险人员出现,系统就会立刻甄别出此人,并能够追踪到此人的全部运动轨迹发生公共安精度。此外,干净卫生的内部环境减少了摄像设备损坏的几率,减少了维修成本。人脸识别技术应用于地铁公安视频系统的可行性地铁出行的需求日益增多随着城市交通车辆拥堵情况的日益加剧,越来越多人开始选择地铁出行,由此,很多城市地铁经常人满为患。浅谈人脸识别技术在地铁公安视频系统中的应用原稿甄别出此人,并能够追踪到此人的全部运动轨迹发生公共安全事件时,利用人脸识别技术,系统能够快速甄别引发安全事件目标嫌疑人的运动轨迹......”。

6、“.....浅谈人脸识别技术在地铁公安视频系统中的应用原稿影响公众出行安全的情况,则地铁安保人员将无法快速掌握重要证据或获得重要数据信息。而将人脸识别技术引入到地铁公安视频系统中,无论客流量多少,只要重点管控的危险人员出现,系统就会立刻甄别出此人,并能够追踪到此人的全部运动轨迹发生公共安越多人开始选择地铁出行,由此,很多城市地铁经常人满为患。以地铁站为例,其高峰期的小时断面客流达到万乘次之多,每小时客流拥挤度达到。当出现安全问题时,以此拥挤程度,使用高清摄像头根本无法实现清晰无死角的捕捉画面,难以有效地铁车站及地的人物面部数据信息。拥有人脸识别技术的硬件基础地铁车站及列车内部本身就有大量的高清摄像装置,这些高清摄像装置能够完成进入地铁站人员的图像采集任务,只要是进入摄像范围就能清晰采集到人的脸部数据信息......”。

7、“.....人脸识别技术应用于地铁公安视频系统的可行性地铁出行的需求日益增多随着城市交通车辆拥堵情况的日益加剧,越来段在哪些地方出现过,就可以应用此功能。人脸数据信息的存储与检索功能可以设置在专用的服务区上,也可以与视频分析起置于同服务器上。同样,后者可能会造成系统运行不稳定的情况。人脸数据信息检索时,由于所需检索的人脸数据太大而没有办法实现预先加载事件时,利用人脸识别技术,系统能够快速甄别引发安全事件目标嫌疑人的运动轨迹。这为地铁安保工作的应急响应与前期预防提供了有力支撑。浅谈人脸识别技术在地铁公安视频系统中的应用原稿。综上,日趋急迫的地铁安防需求地铁内部的应用优势人脸识地铁站为例,其高峰期的小时断面客流达到万乘次之多,每小时客流拥挤度达到。当出现安全问题时,以此拥挤程度......”。

8、“.....难以有效地铁车站及地铁车上的情况。如果此时出现需要重点管控的危险人员,或者发生摄像头所需的成本。内部环境适合应用该技术地铁车站及列车内部的环境比较稳定,没有露天摄像的环境因素干扰。同时,地铁车站及列车内部的光线条件直处于相同状态,摄像设备很容易采集到高清图像资料,这可以提高脸部数据信息比对的速度与精度。此外,干净础,减少了另配高清摄像头所需的成本。内部环境适合应用该技术地铁车站及列车内部的环境比较稳定,没有露天摄像的环境因素干扰。同时,地铁车站及列车内部的光线条件直处于相同状态,摄像设备很容易采集到高清图像资料,这可以提高脸部数据信息比对的速度浅谈人脸识别技术在地铁公安视频系统中的应用原稿影响公众出行安全的情况,则地铁安保人员将无法快速掌握重要证据或获得重要数据信息。而将人脸识别技术引入到地铁公安视频系统中,无论客流量多少,只要重点管控的危险人员出现,系统就会立刻甄别出此人......”。

9、“.....为此,负责数据采集的摄像设备可以设置在自动售票机上方出入口通道内安检机器上方闸机入口处等位置,这些位置乘客的停留时间较长,能够采集到尽可能完整清地铁站为例,其高峰期的小时断面客流达到万乘次之多,每小时客流拥挤度达到。当出现安全问题时,以此拥挤程度,使用高清摄像头根本无法实现清晰无死角的捕捉画面,难以有效地铁车站及地铁车上的情况。如果此时出现需要重点管控的危险人员,或者发生,每个人的人脸特征数据信息大小为,部摄像设备天的拍摄存储量为,则完成部摄像设备中所有数据信息检索需要。由此可见,检索速度受制于硬盘读取速度。服务区选择时,应注重于硬盘的读取速度,可以选择磁盘阵列。同时,由于系统检索对硬盘运通讯世界,谢子强针对表情变化的人脸识别算法的研究与应用北京工业大学,......”。