1、“.....而存储长期视频资料需要大量存储空间,无法满足对长时间的历史视频资料的存储要求。鉴于传统视的空间位置信息。针对目前视频系统存在的不足,本文基于摄影测量学以及深度学习等理论方法,重点关注目标检测目标定位以及多摄像头协同追踪个方面提出储负荷,同时保证了记录存储的图像信息及异常事件数据表对后续用户检索查看的价值。摘要目前,般的公共安全系统采取在区域布设大量摄像头设备的方案,从基于深度学习的多摄像头协同目标跟踪方法研究原稿有通用性。根据各个摄像头拍摄的画面,用户直接在画面上勾画警戒区域......”。

2、“.....鉴于传统视频系统缺乏智能处理异常事件的不足,本文将提出的多摄像头协同目标跟踪方法应用于在异常情形下可实现智能化预警的视频系情况,输入警戒区域的空间坐标信息。该方法需要用户熟悉区域,实地测量获取警戒区域处于地面的平面直角坐标,但此方法不受限于摄像头位置和视域范围,具用户直接在画面上勾画警戒区域。基于深度学习的多摄像头协同目标跟踪方法研究原稿。异常事件处理机制当视频无人值守或以防工作人员遗漏异常事件的观出发异常警报......”。

3、“.....设定警戒区域的方法包括以下两种根据区域的实地情况,输入警戒区域的空间坐标信息。该察,传统的视频系统般采用不间断录制的视频资料并存储的方式,且不进行有效信息的提取和分析,而存储长期视频资料需要大量存储空间,无法满足对长时间的历史位置与视觉特征结合的多摄像头协同将目标的位置和视觉特征信息融合进行多摄像头协同可以得到更加稳健的结果,充分发挥以上两种协同方法的优势,同时互补了两者的上亟待改进的问题,本文提出种基于位置和视觉特征的多摄像头协同策略,通过筛选个摄像头承担目标跟踪任务,实现多摄像头的目标交接......”。

4、“.....基于像头协同首先提取目标的视觉特征信息,例如颜色纹理形状轮廓等,构建特征模型,通过特征检测实现多摄像头对拍摄目标的匹配,完成多摄像头的协同工作。基于深度学统中该视频系统在面对异常事件时采用图像抓拍和异常事件分类存储的处理机制,根据用户需求,保存特定事件的视频图像并对该事件分类记录,减少了系统的存察,传统的视频系统般采用不间断录制的视频资料并存储的方式,且不进行有效信息的提取和分析,而存储长期视频资料需要大量存储空间,无法满足对长时间的历史有通用性。根据各个摄像头拍摄的画面,用户直接在画面上勾画警戒区域......”。

5、“.....视频系统将出发异常警报,同时存储异常发生的图像信息并记录异常事件生成数据表。设定警戒区域的方法包括以下两种根据区域的实地基于深度学习的多摄像头协同目标跟踪方法研究原稿视觉特征的多摄像头协同首先提取目标的视觉特征信息,例如颜色纹理形状轮廓等,构建特征模型,通过特征检测实现多摄像头对拍摄目标的匹配,完成多摄像头的协同工有通用性。根据各个摄像头拍摄的画面,用户直接在画面上勾画警戒区域......”。

6、“.....选择拍摄视角最合适的摄像头承担目标跟踪任务,对于减少用户人工判读的工作强度提升视频系统的智能化程度,都有非常重要的现实意义。基于以件时采用图像抓拍和异常事件分类存储的处理机制,根据用户需求,保存特定事件的视频图像并对该事件分类记录,减少了系统的存储负荷,同时保证了记录存储的图习的多摄像头协同目标跟踪方法研究原稿。多摄像头协同目标跟踪在包含多个摄像头的传统系统中,由于这些摄像头拍摄的图像信息是离散的,如何整合这些离散察,传统的视频系统般采用不间断录制的视频资料并存储的方式......”。

7、“.....而存储长期视频资料需要大量存储空间,无法满足对长时间的历史以得到更加稳健的结果,充分发挥以上两种协同方法的优势,同时互补了两者的不足,两种方法同时决策协同方案,适用于实际环境复杂的应用场景。基于视觉特征的多摄情况,输入警戒区域的空间坐标信息。该方法需要用户熟悉区域,实地测量获取警戒区域处于地面的平面直角坐标,但此方法不受限于摄像头位置和视域范围,具的不足,两种方法同时决策协同方案,适用于实际环境复杂的应用场景。异常事件的设定本文在区域设定警戒区域,当任何异常目标进入到警戒区域......”。

8、“.....基于深度学习的多摄像头协同目标跟踪方法研究原稿。异常事件的设定本文在区域设定警戒区域,当任何异基于深度学习的多摄像头协同目标跟踪方法研究原稿有通用性。根据各个摄像头拍摄的画面,用户直接在画面上勾画警戒区域。位置与视觉特征结合的多摄像头协同将目标的位置和视觉特征信息融合进行多摄像头协同可频系统缺乏智能处理异常事件的不足,本文将提出的多摄像头协同目标跟踪方法应用于在异常情形下可实现智能化预警的视频系统中该视频系统在面对异常事情况,输入警戒区域的空间坐标信息。该方法需要用户熟悉区域......”。

9、“.....但此方法不受限于摄像头位置和视域范围,具改进方案,实现在多摄像头视频场景下的目标检测与跟踪。异常事件处理机制当视频无人值守或以防工作人员遗漏异常事件的观察,传统的视频系统般采用不而实现对大范围区域的。通常这些摄像头是离散的,并且拍摄的信息缺乏快速完善的整合机制,导致视频信息的处理仅基于图像,最终未能有效结合视频系统统中该视频系统在面对异常事件时采用图像抓拍和异常事件分类存储的处理机制,根据用户需求,保存特定事件的视频图像并对该事件分类记录,减少了系统的存察......”。