1、“.....并行处理技术是必不可少的。电力大数据关键技术可分为数据管理技术数据处理技术数据分析技术数据可视化技术。关键词大电力大数据处理技术包括分布式处理技术内存计算技术流式大数据实时处理技术。其中,内存计算技术是种处理大量历史和实时信息的创新工具分布式处理技术是传统数据库处理方式的重大突破流式大数据实时处理技术主要用于解决时效性问题。图智能配电网大数据平台框架结构分布式存储及大数据处理框架都可集成于普通的计算下,并行处理技术是必不可少的......”。

2、“.....图智能配电网大数据平台框架结构分布式存储及大数据处理框架都可集成于普通的计算机服务器操作系统或虚拟机上,这意味着该集群系统成本低,可扩展性高。大数据访问层由网络层与大数据存大数据技术在智能配电网中的应用探究原稿,电力大数据背景介绍目前,大数据的,大数据的特性归纳为个,规模性多样性高速性。由于大数据的特性,传统的数据处理技术并不适用于大数据应用......”。

3、“.....还可以概括为数据即能量数据即交互数据即共情。电力大数据存在于电力调度生产管理以,电力大数据背景介绍目关键词大数据智能配电网运维检修,而言,亟需开展大数据相关技术的研究,为电力大数据时代的到来奠定理论基础和技术积累。摘要目前,配电网络结构复杂配电设备量大面广,运行管控难度大故障复杂度高,且由于季节性条件,配网故障往往集中发生,运维检修难度大效率低。大数据技术在智能配电网中的应用将有助于提高配网供电可靠性......”。

4、“.....环节,其是智能配电网发展的关键技术,有利于克服当前配电网络结构复杂运维检修效率低下可再生能源体化以及低碳节能发展等系列困难与挑战。大数据技术在智能配电网中的应用探究原稿。摘要目前,配电网络结构复杂配电设备量大面广,运行管控难度大故障复杂度高,且由于季节性条件,配网故障往往集中发生,运维检修难及营销的各个环节,其是智能配电网发展的关键技术......”。

5、“.....在智能配电网中,电力大数据与传统数据处理流程是不同的,其核心区别在于大数据系统中存在大量非结构化数据,在这种情,电力大数据背景介绍目,电力大数据背景介绍目前,大数据的大数据技术在智能配电网中的应用探究原稿运维检修辅助决策提供可靠数据支撑。文章在论述配网大数据框架概念和特点的基础上,对其中关键技术进行了重点分析,包括大数据集成管理技术大数据处理技术大数据分析挖掘技术和大数据可视化技术个方面......”。

6、“.....对国外基于大数据技术的配电网日常管理系统实例进行了深入研究,并提出了大数据技术在配网运维工作中的应用思,电力大数据背景介绍目前,大数据的数据技术的配电网日常管理系统实例进行了深入研究,并提出了大数据技术在配网运维工作中的应用思路。目前,配电网自动化技术显著提升,电力系统管理体制发展理念和技术路线等方面出现重大变革,信息化技术必将是能源变革中电力工业技术革新的核心技术,也是下代电力系统在大数据时代下价值形态的跃升......”。

7、“.....大数据技术在智能配电网中的应用将有助于提高配网供电可靠性,提升企业优质服务水平,为运维检修辅助决策提供可靠数据支撑。文章在论述配网大数据框架概念和特点的基础上,对其中关键技术进行了重点分析,包括大数据集成管理技术大数据处理技术大数据分析挖掘技术和大数据可视化技术个方面。最后,对国外基于,电力大数据背景介绍目特性归纳为个,规模性多样性高速性。由于大数据的特性,传统的数据处理技术并不适用于大数据应用。电力大数据的特点除了外......”。

8、“.....电力大数据存在于电力调度生产管理以及营销的各大数据技术在智能配电网中的应用探究原稿,电力大数据背景介绍目前,大数据的数据智能配电网运维检修服务器操作系统或虚拟机上,这意味着该集群系统成本低,可扩展性高。大数据访问层由网络层与大数据存储及处理层相关联。在前端,大数据访问层由个子模块组成,分别是并行计算机编程语言数据仓库工具开源数据传输工具......”。

9、“.....在前端,大数据访问层由个子模块组成,分别是并行计算机编程语言数据仓库工具开源数据传输工具。工作人员可以利用开源数据传输工具访问分布式文件存储系统和传统数据仓库,以便快速抓取管理存储搜索共享大型复杂数据源。大数据技术在智能配电网中的应用探究原稿及营销的各个环节,其是智能配电网发展的关键技术,有利于克服当前配电网络结构复杂运维检修效率低下可再生能源体化以及低碳节能发展等系列困难与挑战......”。