1、“.....将提取到的数据源按照和比例拆分为训练和测试数据,由于动车组运营数据中设备故障数据比例较少,可采用多折交叉法验证。将测试验证后模型部署于生产环境数据中心并接入动车组运营实时数据,对相关设备运营状态进行检测评估。在此过程中,对设备发存储管理的基础上,按照对车辆运营安全正常行车及乘客舒适度影响的程度,以及整车主要系统关键部件的层次,分析数据挖掘的业务对象,形成转向架走行系统牵引系统等各个专题需求。根据具体的需求,从数据中心提取列车运营历史数据和试验数据,针对选取的应用对状态进行检测评估。在此过程中,对设备发生故障的数据进行标注,以强化模型的学习能力,进而优化模型。基于大量的历史运营数据,采用机器学习方法判断牵引变压器温度是否发生异常基于历史数据统计分析及滤网清洗记录,识别出滤网清洗前后时段对应的样本数据大数据在我国高速动车组运维中的应用原稿伟......”。

2、“.....成棣基于大数据分析的高速动车组车轮磨耗统计分析研究中国铁路,。 轨道交通智能化运维发展建议当前,轨道交通行业运维向着全生命周期服务多样定制适应不同环境可持续性改善人员环境等各方面发展,以适应人们出行对安全绿色多元化的需求。为此营历史数据和试验数据,针对选取的应用对象进行数据整合重采样数据降维剔除异常补缺等操作,基于机理分析及专业知识,初步选择模型特征及对应的输出参量,同时采用随机森林等机器学习方法从整合后的全部数据字段自动搜索模型特征,将两种方法选择的特征相组合心提供的大量历史数据及高效的数据资源管理服务完成模型训练验证和部署,取得了较好效果,为进步推广到动车组其他设备子系统及全列车运营维护奠定坚实基础。参考文献宋德刚,牛齐明高速动车组大数据系统研究与应用铁路计算机应用,胡晓依,孙加林,姚车轮磨耗统计分析研究中国铁路,。最后,根据模型诊断结果......”。

3、“.....优化配件管理通过数字化技术资料及虚拟远程可视化技术,完成故障的快速处置。大数据在我国高速动车组领域有较好应用效果的技术无法直接应用于动车组运维。本文结合动车组列车运维特定的需求,提出了构建动车组运维数据中心的技术思路,采用基于数据驱动和机理分析相结合方式构建动车组设备故障检测模型,通过数据中心提供的大量历史数据及高效的数据资源管理服运维中的应用原稿。在实现数据采集及存储管理的基础上,按照对车辆运营安全正常行车及乘客舒适度影响的程度,以及整车主要系统关键部件的层次,分析数据挖掘的业务对象,形成转向架走行系统牵引系统等各个专题需求。根据具体的需求,从数据中心提取列车运基于大数据技术,开发具备自感知自识别自决策自学习功能的智能列车,实现动车组行车运维旅客服务的智能化。对用户而言......”。

4、“..... 轨道交通智能化运维发展建议当前,轨道交通行业运维向着全生命周期服务多样定制适应不同环境可持续性改善人员环境等各方面发展,以适应人们出行对安全绿色多元化的需求。为此,需要统筹规划列车基础设施运营指挥等各环节数据资源,构建包含基础设所关心的痛点问题这些问题应当是大数据应用于轨道交通行业很好的切入点。关键词大数据高速动车组运维应用目前,我国已形成纵横的高铁干线网,高铁总运营里程达万,在线高速动车组近列标准组,运营里程占世界以上,动车组保有量占世界以上。到年,中,采用机器学习方法构建模型。开展模型训练及测试工作。将提取到的数据源按照和比例拆分为训练和测试数据,由于动车组运营数据中设备故障数据比例较少,可采用多折交叉法验证。将测试验证后模型部署于生产环境数据中心并接入动车组运营实时数据,对相关设备运运维中的应用原稿......”。

5、“.....按照对车辆运营安全正常行车及乘客舒适度影响的程度,以及整车主要系统关键部件的层次,分析数据挖掘的业务对象,形成转向架走行系统牵引系统等各个专题需求。根据具体的需求,从数据中心提取列车运伟,侯茂锐,成棣基于大数据分析的高速动车组车轮磨耗统计分析研究中国铁路,。 轨道交通智能化运维发展建议当前,轨道交通行业运维向着全生命周期服务多样定制适应不同环境可持续性改善人员环境等各方面发展,以适应人们出行对安全绿色多元化的需求。为此故障样本数据,因此,些在互联网企业图像识别领域有较好应用效果的技术无法直接应用于动车组运维。本文结合动车组列车运维特定的需求,提出了构建动车组运维数据中心的技术思路,采用基于数据驱动和机理分析相结合方式构建动车组设备故障检测模型,通过数据中大数据在我国高速动车组运维中的应用原稿施移动装备运营指挥检修旅客服务位体的数据中心,保障安全监测管理与服务......”。

6、“.....侯茂锐,成棣基于大数据分析的高速动车组车轮磨耗统计分析研究中国铁路,。 轨道交通智能化运维发展建议当前,轨道交通行业运维向着全生命周期服务多样定制适应不同环境可持续性改善人员环境等各方面发展,以适应人们出行对安全绿色多元化的需求。为此的管理分析必须借助大数据手段和人工智能技术在数据发掘方面的独特优势。本文分析了目前高速动车组运维面临的挑战,提出构建动车组运维大数据平台的技术思路,对大数据和人工智能技术应用于动车组运维的关键技术典型应用场景等问题进行梳理分析和展望,并提出。大数据在我国高速动车组运维中的应用原稿。基于大数据技术,开发具备自感知自识别自决策自学习功能的智能列车,实现动车组行车运维旅客服务的智能化。对用户而言......”。

7、“.....不国铁路网规模将达到万,其中高铁万。届时中国将建成以纵横主通道为骨架区域连接线衔接城际铁路补充的现代高速铁路网。随着大量高速动车组列车投入运营,几大主机厂动车组运维数据都达到级,已经积累了比较丰富的高速动车组运营和检修数据。运维数运维中的应用原稿。在实现数据采集及存储管理的基础上,按照对车辆运营安全正常行车及乘客舒适度影响的程度,以及整车主要系统关键部件的层次,分析数据挖掘的业务对象,形成转向架走行系统牵引系统等各个专题需求。根据具体的需求,从数据中心提取列车运,需要统筹规划列车基础设施运营指挥等各环节数据资源,构建包含基础设施移动装备运营指挥检修旅客服务位体的数据中心,保障安全监测管理与服务......”。

8、“.....取得了较好效果,为进步推广到动车组其他设备子系统及全列车运营维护奠定坚实基础。参考文献宋德刚,牛齐明高速动车组大数据系统研究与应用铁路计算机应用,胡晓依,孙加林,姚的目标。大数据通过与当前先进的人工智能等技术结合,挖掘动车组产品数据价值,提升主机厂的竞争力,消除用户所关注的痛点问题。结论基于大数据的人工智能技术在轨道交通运维领域应用还处于探索阶段,由于普遍缺乏故障样本数据,因此,些在互联网企业图像识别优化的产品提升制造效率优化供应链始终是追逐的目标。大数据通过与当前先进的人工智能等技术结合,挖掘动车组产品数据价值,提升主机厂的竞争力,消除用户所关注的痛点问题。结论基于大数据的人工智能技术在轨道交通运维领域应用还处于探索阶段,由于普遍缺乏大数据在我国高速动车组运维中的应用原稿伟,侯茂锐,成棣基于大数据分析的高速动车组车轮磨耗统计分析研究中国铁路,......”。

9、“.....轨道交通行业运维向着全生命周期服务多样定制适应不同环境可持续性改善人员环境等各方面发展,以适应人们出行对安全绿色多元化的需求。为此生故障的数据进行标注,以强化模型的学习能力,进而优化模型。最后,根据模型诊断结果,给出预警信息有针对性地制定设备维护计划包含维护时间节点需要的配件和工具及技术支持等,优化配件管理通过数字化技术资料及虚拟远程可视化技术,完成故障的快速处置心提供的大量历史数据及高效的数据资源管理服务完成模型训练验证和部署,取得了较好效果,为进步推广到动车组其他设备子系统及全列车运营维护奠定坚实基础。参考文献宋德刚,牛齐明高速动车组大数据系统研究与应用铁路计算机应用,胡晓依,孙加林,姚进行数据整合重采样数据降维剔除异常补缺等操作,基于机理分析及专业知识,初步选择模型特征及对应的输出参量,同时采用随机森林等机器学习方法从整合后的全部数据字段自动搜索模型特征......”。