1、“.....就可以把结果翻译为任话翻译集神经网络语音学语言学声纹信号自动化处理技术和人工智能技术通讯技术应用之大成,其核心系统是智能转接电话翻译系统。这套系统宛如名精通多国语言的翻译专家,能实时地将您需要的语种翻译接入,提供各种外语翻译服务,从而可以使不同语言的人消除语言障碍,自由自在地进行交谈。用网络的词典存储到服务器标准数据库中以机器学习技术为基础,运用语音识别和机器翻译技术。机器学习软件从训练数据中学习,建立关于对话用词对话背景的学习统计模式。从用户端输入模块输入需翻译的通话原文翻译语种,在用户说话时,机器学习软件可从统计模式中找出相似的内容并进行记忆训练,对于不常的智能进行模拟和延伸,通过分析智能的实质,开发出种与人类智能反应相似的全新智能机器,该领域的研究主要包括图像识别语言识别机器人和自然语言处理技术等。语音语义识别将成为人机交互的重要方式......”。

2、“.....在语音输入语音导航等方面均已有不少尝试浅析人工智能在电话翻译系统中的应用原稿的翻译训练之后,语言到语言的翻译不需要再经过任何学习。它能自动把之前的学习成果转化到翻译任意门语言,从而在通话中实时为沟通服务。相对于传统技术是种革命性的改变。基于短语的统计机器翻译是拼图过程,通过对短语对的排列和组合,尝试找出较好的翻译选项,但整个决策过程是词典存储到服务器标准数据库中以机器学习技术为基础,运用语音识别和机器翻译技术。机器学习软件从训练数据中学习,建立关于对话用词对话背景的学习统计模式。从用户端输入模块输入需翻译的通话原文翻译语种,在用户说话时,机器学习软件可从统计模式中找出相似的内容并进行记忆训练,对于不常词和短语,然后对其中的大部分进行独立翻译。则将整个输入句子视作翻译的基本单元,优点是所需调整更少......”。

3、“.....多语言神经机器翻译系统可类似于人工智能机器那样自行训练学习,在完成语言到语网络的多功能低成本性人工翻译的准确性,及公用电话网移动电话网的方便性,为跨语种人员沟通时提供种低成本实时的便捷的途径,人工智能新技术带来的变革,将给世界沟通带来新的变化,无论如何,神经网络机器翻译系统仍然代表着个重大的里程碑。参考文献基于人工神经网络的机器翻译中国科学出版社可以在所有语言上共享使用。使用个共享的词块词汇集,而不需要增加参数,这种方法往往能提升所有相关语言对的翻译质量,同时还能保持总的模型参数恒定,模型还能执行在训练过程中没有明确遇见过的语言对之间的特定桥接。结束语通过多种语言翻译系统与电话通讯系统进行深度融合实现在线实时翻译沟。浅析人工智能在电话翻译系统中的应用原稿......”。

4、“.....有了它,套系统就可以完成所有语言的互翻。从前两种语言之间都需要多个翻译系统的情况,从此成为了历史。这套架构在翻译其他语言时,不需要在底层系统做任何改变。只需在输入语句的开头插入个输出语种标记,就可以把结果翻译为任能自动把之前的学习成果转化到翻译任意门语言,从而在通话中实时为沟通服务。相对于传统技术是种革命性的改变。基于短语的统计机器翻译是拼图过程,通过对短语对的排列和组合,尝试找出较好的翻译选项,但整个决策过程是离散的这个决策的信息也都是局部的。学习反其道而行之,使种不连续不自然不准确的结果,而在这两方面都有了长足进步。实时通话翻译功能分析在线通话语音合成在线实时通话转换为流畅清晰自然和具有表现力的语音数据......”。

5、“.....而不是简单的词汇播报。定制化母语语音播报集成众多极具特色的发音人音库供通话方选择,这些发音人配合数字日期姓名品牌以及不常见短语翻译改进训练方法并进行收录工作,自行建立新的翻译模型用户端传送模块将翻译请求通过通信网传送给服务器,把以前学到的东西从音频转化为文本,再从文本转化为外语文本并播报。智能识别技术是基于计算机人工智能发展起来的项技术,这项技术的开发和研究主要是对。浅析人工智能在电话翻译系统中的应用原稿。语音语义识别与电话翻译系统融合实现步骤语音自动识别与电话翻译系统融合包括以下步骤电话翻译系统服务器临时数据库和服务器标准数据库的建立将全部字词句的原文和对应链接的译文的文字资料和翻译检索应用程序寻求翻译端学习帮助应用程序标准字典的翻译训练之后,语言到语言的翻译不需要再经过任何学习。它能自动把之前的学习成果转化到翻译任意门语言,从而在通话中实时为沟通服务......”。

6、“.....基于短语的统计机器翻译是拼图过程,通过对短语对的排列和组合,尝试找出较好的翻译选项,但整个决策过程是来确定所需的目标语言,而且可以在所有语言上共享使用。使用个共享的词块词汇集,而不需要增加参数,这种方法往往能提升所有相关语言对的翻译质量,同时还能保持总的模型参数恒定,模型还能执行在训练过程中没有明确遇见过的语言对之间的特定桥接。基于短语的机器学习会将输入句子分解成浅析人工智能在电话翻译系统中的应用原稿个决策过程既是连续的也是全局的。相对传统技术的巨大优势,对于词根距离非常长的英文单词来说,传统机器翻译技术和难解决。英语复杂程序结构带来了很多调序以及省略,如果不能够利用整个云语言句子全局信息,就可能会得到种不连续不自然不准确的结果,而在这两方面都有了长足进的翻译训练之后,语言到语言的翻译不需要再经过任何学习。它能自动把之前的学习成果转化到翻译任意门语言,从而在通话中实时为沟通服务......”。

7、“.....基于短语的统计机器翻译是拼图过程,通过对短语对的排列和组合,尝试找出较好的翻译选项,但整个决策过程是句子视作翻译的基本单元,优点是所需调整更少,很快就在中等规模的公共基准数据集上达到了与基于短语的翻译系统不相上下的准确度。多语言神经机器翻译系统可类似于人工智能机器那样自行训练学习,在完成语言到语言的翻译训练之后,语言到语言的翻译不需要再经过任何学习。工智能在电话翻译系统中的应用原稿。多语言为神经机器翻译系统扩展到全部语言的难题。有了它,套系统就可以完成所有语言的互翻。从前两种语言之间都需要多个翻译系统的情况,从此成为了历史。这套架构在翻译其他语言时,不需要在底层系统做任何改变。只需在输入语句的开头插语音合成技术,使得合成音在音色自然度等方面的表现均接近甚至超过了人声。同时可以定制母语定制专属语音库,放入云端语音播报库中供用户选择......”。

8、“.....基于短语的机器学习会将输入句子分解成词和短语,然后对其中的大部分进行独立翻译。则将整个输。浅析人工智能在电话翻译系统中的应用原稿。语音语义识别与电话翻译系统融合实现步骤语音自动识别与电话翻译系统融合包括以下步骤电话翻译系统服务器临时数据库和服务器标准数据库的建立将全部字词句的原文和对应链接的译文的文字资料和翻译检索应用程序寻求翻译端学习帮助应用程序标准字典散的这个决策的信息也都是局部的。学习反其道而行之,使整个决策过程既是连续的也是全局的。相对传统技术的巨大优势,对于词根距离非常长的英文单词来说,传统机器翻译技术和难解决。英语复杂程序结构带来了很多调序以及省略,如果不能够利用整个云语言句子全局信息,就可能会得词和短语,然后对其中的大部分进行独立翻译。则将整个输入句子视作翻译的基本单元,优点是所需调整更少......”。

9、“.....多语言神经机器翻译系统可类似于人工智能机器那样自行训练学习,在完成语言到语任意语言。电话运营商通过集成相关机器学习的公共云服务到通讯系统中,在通话过程中实时调用进行翻译,使用单个神经机器翻译模型在多种语言之间进行翻译,不需要对现有的基础翻译系统的模型架构进行修改,而是在输入句子的开始引入了个人工来确定所需的目标语言,而个输出语种标记,就可以把结果翻译为任意语言。电话运营商通过集成相关机器学习的公共云服务到通讯系统中,在通话过程中实时调用进行翻译,使用单个神经机器翻译模型在多种语言之间进行翻译,不需要对现有的基础翻译系统的模型架构进行修改,而是在输入句子的开始引入了个人工浅析人工智能在电话翻译系统中的应用原稿的翻译训练之后,语言到语言的翻译不需要再经过任何学习。它能自动把之前的学习成果转化到翻译任意门语言,从而在通话中实时为沟通服务。相对于传统技术是种革命性的改变......”。