1、“.....最小平均值为最小加权平均值为,最大加权平均值为。大部分网格单元加权平均雷击强度集中在,约左右网格单元为。雷击强度高的网格单元在位置分布上无明显规律。承灾体易损性分析雷电损失与地方人口地方经济及城镇化率水平密切相关,分布情况和气象灾害风险评估结果,划定气象灾害风险区域。在科学研究基础上对自然灾害进行风险区划分析,能将灾害防御管理提高到风险管理程度,对于防灾减灾救灾有重要指导意义。区域概况昆明市地处中国西南边陲云贵高原中部,为金沙江南盘江红河分水率及雷击事故历史方面因素。经济密度较高地区主要位于城市,山区相对较低城镇化率较高地区也位于城市,淮北大部地区及沿江西部相对较低。指标归化后,根据各指标对雷电灾情解释能力及相关性,最终得到各网格单元承灾体经济损失模数。高易损区主要位昆明市主城五区雷电灾害易损性风险评估及区划研究原稿划方法研究及其在安徽省的应用气象科学......”。

2、“.....男,汉族,云南腾冲人,本科学历,助理工程师,从事综合气象服务工作。昆明市主城五区雷电灾害易损性风险评估及区划研究原稿。经济损失模数。指区域发生雷电灾害时汉族,云南腾冲人,本科学历,助理工程师,从事综合气象服务工作。昆明市主城五区雷电灾害易损性风险评估及区划研究原稿。从雷击强度来看,最大雷击强度为,最小雷击强度为最大平均值为,最小平均值为最小加权平均值为,最大加权平均值为文用实际发生的雷灾资料,用历史反推法评估有定不足,同时,选取评估指标可能过少,不能全面准确反映雷电灾害易损性风险,需加强研究和探讨。参考文献王惠,邓勇,尹丽云,等云南省雷电灾害易损性分析及区划气象,程向阳,谢,王凯,等雷电灾害风险法。建立全面准确量化雷电灾害评估模型是开展雷电易损性研究的基础,关键是选择科学合理的评估指标。昆明市建立雷电灾害报告调查鉴定评估制度时间不长,所收集资料年限较短且不全面......”。

3、“.....同时,选取,指数。风险区划图根据昆明市雷灾综合易损指数模型,得到昆明市主城区,不包括飞地雷电灾害综合易损性风险区图。图昆明市主城区雷电灾害综合易损性风险区结论雷电灾害易损性风险取决于当地地理气象环境等自然条件,受当地人口密度经济社会发展情况影估指标可能过少,不能全面准确反映雷电灾害易损性风险,需加强研究和探讨。参考文献王惠,邓勇,尹丽云,等云南省雷电灾害易损性分析及区划气象,程向阳,谢,王凯,等雷电灾害风险区划方法研究及其在安徽省的应用气象科学,第作者简介杨连宽,男经济损失模数。指区域发生雷电灾害时单位面积经济损失,单位为万元,为统计年限内区域因雷电灾害造成的经济损失,为区域面积。该指标客观全面反映区域雷电灾害损失程度和损失分布情况,并间接反映区域防御雷灾抵抗雷灾能力和雷电面密度,雷电强度越大,面密度越高,风险越大......”。

4、“.....雷击密度。为通过闪电定位仪记录的区域内历年雷击总数,为年数。雷击密度越大,说明该区域雷电灾害孕灾环境复杂致灾因区域内指标指数与全区指标指数平均值差异百分率,划分不同评价指数。距平百分率在内为中,指数距平百分率在内为高,指数距平为极高,指数距平百分率在内为低,指数距平为极低,指数。雷击密度。为通过闪电定位仪记录的大部分网格单元加权平均雷击强度集中在,约左右网格单元为。雷击强度高的网格单元在位置分布上无明显规律。承灾体易损性分析雷电损失与地方人口地方经济及城镇化率水平密切相关,因此雷电灾害承灾体易损性评估重点考虑地方经济地均城镇估指标可能过少,不能全面准确反映雷电灾害易损性风险,需加强研究和探讨。参考文献王惠,邓勇,尹丽云,等云南省雷电灾害易损性分析及区划气象,程向阳,谢,王凯,等雷电灾害风险区划方法研究及其在安徽省的应用气象科学,第作者简介杨连宽......”。

5、“.....第作者简介杨连宽,男,汉族,云南腾冲人,本科学历,助理工程师,从事综合气象服务工作。昆明市主城五区雷电灾害易损性风险评估及区划研究原稿。经济损失模数。指区域发生雷电灾害时供了科学依据也为开展其它方面灾害评估和区划提供了种思路和方法。建立全面准确量化雷电灾害评估模型是开展雷电易损性研究的基础,关键是选择科学合理的评估指标。昆明市建立雷电灾害报告调查鉴定评估制度时间不长,所收集资料年限较短且不全面,本昆明市主城五区雷电灾害易损性风险评估及区划研究原稿活跃,承灾体易损性大。雷击强度。指区域内平均历年发生的雷击强度的加权平均值,表示区域内雷击发生强度高低,客观反映区域易损性情况。为区域内发生雷击强度的绝对值的极大值,权重,为区域内发生雷击强度的绝对值的算术平均值,权划方法研究及其在安徽省的应用气象科学,第作者简介杨连宽,男,汉族,云南腾冲人,本科学历,助理工程师,从事综合气象服务工作......”。

6、“.....经济损失模数。指区域发生雷电灾害时雷击强度的绝对值的极大值,权重,为区域内发生雷击强度的绝对值的算术平均值,权重。昆明市主城区雷电灾害易损性风险评估及区划研究以金碧路拓东路青年路巡津街交汇处区分界点为原点,的网格作为单位网格划分。致灾因子危险性主要考虑雷电强度性,最终得到各网格单元承灾体经济损失模数。高易损区主要位于城市区域。风险区划图根据昆明市雷灾综合易损指数模型,得到昆明市主城区,不包括飞地雷电灾害综合易损性风险区图。图昆明市主城区雷电灾害综合易损性风险区结论雷电灾害易损性风险取决于域内历年雷击总数,为年数。雷击密度越大,说明该区域雷电灾害孕灾环境复杂致灾因子活跃,承灾体易损性大。雷击强度。指区域内平均历年发生的雷击强度的加权平均值,表示区域内雷击发生强度高低,客观反映区域易损性情况。为区域内发估指标可能过少......”。

7、“.....需加强研究和探讨。参考文献王惠,邓勇,尹丽云,等云南省雷电灾害易损性分析及区划气象,程向阳,谢,王凯,等雷电灾害风险区划方法研究及其在安徽省的应用气象科学,第作者简介杨连宽,男位面积经济损失,单位为万元,为统计年限内区域因雷电灾害造成的经济损失,为区域面积。该指标客观全面反映区域雷电灾害损失程度和损失分布情况,并间接反映区域防御雷灾抵抗雷灾能力和可迅速恢复能力。昆明市雷灾综合易损指数模型建立根据文用实际发生的雷灾资料,用历史反推法评估有定不足,同时,选取评估指标可能过少,不能全面准确反映雷电灾害易损性风险,需加强研究和探讨。参考文献王惠,邓勇,尹丽云,等云南省雷电灾害易损性分析及区划气象,程向阳,谢,王凯,等雷电灾害风险和可迅速恢复能力。昆明市雷灾综合易损指数模型建立根据各区域内指标指数与全区指标指数平均值差异百分率,划分不同评价指数。距平百分率在内为中,指数距平百分率在内为高......”。

8、“.....指数距平百分率在内为低,指数距平为极地地理气象环境等自然条件,受当地人口密度经济社会发展情况影响,还取决于当地采取雷电防护措施状况和防雷技术水平。昆明市自然灾害频繁,灾害损失大。本文昆明市雷电灾害易损性分析及区划,对昆明市防御雷电灾害规划有很好参考价值,为防雷减灾工作昆明市主城五区雷电灾害易损性风险评估及区划研究原稿划方法研究及其在安徽省的应用气象科学,第作者简介杨连宽,男,汉族,云南腾冲人,本科学历,助理工程师,从事综合气象服务工作。昆明市主城五区雷电灾害易损性风险评估及区划研究原稿。经济损失模数。指区域发生雷电灾害时此雷电灾害承灾体易损性评估重点考虑地方经济地均城镇化率及雷击事故历史方面因素。经济密度较高地区主要位于城市,山区相对较低城镇化率较高地区也位于城市,淮北大部地区及沿江西部相对较低。指标归化后,根据各指标对雷电灾情解释能力及相文用实际发生的雷灾资料......”。

9、“.....同时,选取评估指标可能过少,不能全面准确反映雷电灾害易损性风险,需加强研究和探讨。参考文献王惠,邓勇,尹丽云,等云南省雷电灾害易损性分析及区划气象,程向阳,谢,王凯,等雷电灾害风险地带,地势由北向南呈阶梯状逐渐低缓,海拔在米,为山原地貌。为有效规避风险,达到优化资源配置,开展雷电灾害风险区划研究非常必要,对昆明市雷电监测预警预报及防雷减灾等都具有重要意义。从雷击强度来看,最大雷击强度为,最小雷击强度为最大于城市区域。年月日起实施的气象灾害防御条例规定县级以上地方人民政府应当组织气象等有关部门对本行政区域内发生的气象灾害种类次数强度和造成损失等情况开展气象灾害普查,建立气象灾害数据库,按照气象灾害种类进行气象灾害风险评估,并根据气象灾大部分网格单元加权平均雷击强度集中在,约左右网格单元为。雷击强度高的网格单元在位置分布上无明显规律......”。