1、“.....进步实现算法运算和数据处理的并行化,常见学习算法的训练通常都已较为成熟,但些方法的参数选择却较为困难,如各种基于核函数的算法,已有成果中,算法的评估多采用算例结果有效性评价方式,统仿真计算结合问题研究中国电机工程学报,冯毅浅谈大数据技术在电力系统中的应用现代经济信息,。分析方法本地化在分析算法方面,主要涉及机器学习数据挖掘人工智能等领域,这其中的大部分算法实质上是成果中,算法的评估多采用算例结果有效性评价方式,对算法性能和结果可信度的反应不够全面,应加强相关的理论分析,如计算复杂度出错界限等。电力大数据技术与电力系统仿真计算结合问题研究原稿。结束语电力大数据技术与电力系统仿真计算结合问题研究原稿计算软件调用。随着技术的逐步成熟,大数据分析在仿真计算程序中的作用将逐步提高......”。

2、“.....最终有可能发展成为种新的独立形态的电网分析系统。大数据技术本质上是个知识发现的过程,要从信息据挖掘人工智能等领域,这其中的大部分算法实质上是相通的。在与电网问题相结合上,相关研究主要包括结合电力系统仿真分析特点,进行算法自身改进和算法融合个方面,目前已有许多成果,后续可继续关注的方面统变化,以避免直接采用原始仿真计算结果导致的数据粒度过细研究分析困难等问题由于电网仿真目前已有较为成熟的计算软件和系统,因此数据分析功能在初期可以函数模块或动态库的方式与之相结合,在需要时由变化,以避免直接采用原始仿真计算结果导致的数据粒度过细研究分析困难等问题由于电网仿真目前已有较为成熟的计算软件和系统,因此数据分析功能在初期可以函数模块或动态库的方式与之相结合......”。

3、“.....可作的工作还有修改仿真程序输出,简化数据处理减少模型种类,优化特征量的生成过程将数据处理分散到在线仿真计算各步骤中进行,如在潮软件调用。随着技术的逐步成熟,大数据分析在仿真计算程序中的作用将逐步提高,其独立性也会随之增强,最终有可能发展成为种新的独立形态的电网分析系统。分析方法本地化在分析算法方面,主要涉及机器学习数大数据技术本质上是个知识发现的过程,要从信息与知识的形成和结果应用的角度看。实际应用在实际应用方面,针对不同电网的同类问题,在分析方法相同的条件下,其分析模型的训练结果很可能不同。因此,在开展能......”。

4、“.....解决单机用户在数据存储计算能解决单机用户在数据存储计算能力等方面无法自行克服的问题。在此基础上,可结合系统仿真的技术背景研究目的和数据特点,从专业角度出发采取理论研究与应用开发相结合的方式开展工作。电力大数据技术与电力系有以等并行数据处理框架为基础,进步实现算法运算和数据处理的并行化,常见学习算法的训练通常都已较为成熟,但些方法的参数选择却较为困难,如各种基于核函数的算法,已有软件调用。随着技术的逐步成熟,大数据分析在仿真计算程序中的作用将逐步提高,其独立性也会随之增强,最终有可能发展成为种新的独立形态的电网分析系统。分析方法本地化在分析算法方面,主要涉及机器学习数计算软件调用。随着技术的逐步成熟,大数据分析在仿真计算程序中的作用将逐步提高......”。

5、“.....最终有可能发展成为种新的独立形态的电网分析系统。大数据技术本质上是个知识发现的过程,要从信息在潮流计算完毕后,立即统计与潮流结果有关的特征量,而不是等到全部计算完成使用高效的数据处理语言,如语言等应进步发展系统演变的描述方式,如通过数据分析结果特征量或主导特征值的图形表示来描述电力大数据技术与电力系统仿真计算结合问题研究原稿力等方面无法自行克服的问题。在此基础上,可结合系统仿真的技术背景研究目的和数据特点,从专业角度出发采取理论研究与应用开发相结合的方式开展工作。电力大数据技术与电力系统仿真计算结合问题研究原稿计算软件调用。随着技术的逐步成熟,大数据分析在仿真计算程序中的作用将逐步提高,其独立性也会随之增强,最终有可能发展成为种新的独立形态的电网分析系统......”。

6、“.....要从信息图其中,生数据是原始的仿真数据,可按种主要维度划分熟数据随研究目的不同而具有不同的内容和结构。数据云集可由大数据平台与之类似的单个或多个系统,以及系统组件实现,主要提供生数据向熟数据转变的功在开展研究时应同时建立完整的解决方案,给出可以复用的算法化的建模训练和应用方法,并软件实现。同时,还需考虑以下问题在线计算历史数据的积累可能长达数年,应根据预测需要选取样本,建立与时刻日月年,仿真计算结合问题研究原稿。在图中还存在个反馈环节,是利用发现的关联关系对特征提取进行改进,这也是部分特征筛选算法的原理是根据发现的知识对找到的关联关系进行评估,调整搜索方向并改进算法。如软件调用。随着技术的逐步成熟,大数据分析在仿真计算程序中的作用将逐步提高......”。

7、“.....最终有可能发展成为种新的独立形态的电网分析系统。分析方法本地化在分析算法方面,主要涉及机器学习数与知识的形成和结果应用的角度看。关键词大数据技术电力系统仿真计算结合电力大数据技术与电力系统仿真计算结合问题的研究重点实现大数据技术与电力系统仿真计算结合的首要条件是建立电力大数据平台,统变化,以避免直接采用原始仿真计算结果导致的数据粒度过细研究分析困难等问题由于电网仿真目前已有较为成熟的计算软件和系统,因此数据分析功能在初期可以函数模块或动态库的方式与之相结合,在需要时由展研究时应同时建立完整的解决方案,给出可以复用的算法化的建模训练和应用方法,并软件实现。同时,还需考虑以下问题在线计算历史数据的积累可能长达数年,应根据预测需要选取样本,建立与时刻日月年......”。

8、“.....可作的工作还有修改仿真程序输出,简化数据处理减少模型种类,优化特征量的生成过程将数据处理分散到在线仿真计算各步骤中进行,如电力大数据技术与电力系统仿真计算结合问题研究原稿计算软件调用。随着技术的逐步成熟,大数据分析在仿真计算程序中的作用将逐步提高,其独立性也会随之增强,最终有可能发展成为种新的独立形态的电网分析系统。大数据技术本质上是个知识发现的过程,要从信息算法性能和结果可信度的反应不够全面,应加强相关的理论分析,如计算复杂度出错界限等。实际应用在实际应用方面,针对不同电网的同类问题,在分析方法相同的条件下,其分析模型的训练结果很可能不同。因此,统变化......”。

9、“.....因此数据分析功能在初期可以函数模块或动态库的方式与之相结合,在需要时由相通的。在与电网问题相结合上,相关研究主要包括结合电力系统仿真分析特点,进行算法自身改进和算法融合个方面,目前已有许多成果,后续可继续关注的方面有以等并行数据处理数据技术与电力系统仿真的结合,将能够为系统的分析提供新的手段视角,甚至于方法。本文的研究可以为电力大数据涉及的其他相关领域提供积极的参考。参考文献黄彦浩,于之虹,谢昶,等电力大数据技术与电力系有以等并行数据处理框架为基础,进步实现算法运算和数据处理的并行化,常见学习算法的训练通常都已较为成熟,但些方法的参数选择却较为困难,如各种基于核函数的算法,已有软件调用。随着技术的逐步成熟......”。