1、“.....导致在第周圣诞节的流量模式不同于前周非节假日的流据和新闻数据也根据其经纬度位置,进行了汇聚到网格的处理,以展示每个网格的电力活动和新闻事件。数据融合下的移动通信数据流量模式浅析原稿。具有不同功能的地区由于相似的人类出行流动模式,可能具有相同的移动通信流量模式,但并不代表具有相同的人类活动规律。土数据集介绍与预处理本文主要介绍论文用到的个子数据集,即意大利特伦蒂诺省的电信数据,电力公司的电力负荷电力线分布电力客户站点数量等数据,以及该省的每日新闻数据,包括新闻发生所在地的经纬度位置。另外,为了保护用户的隐私,数据提供方将电信数据集中基站记录的每活动规律虽然不相同,但是其移动通信数据的流量模式却有可能是相似的,这是因为移动通信流量模式只能更多体现的是人员在流动过程中产生的活动规律我们称之为动态规律,却无法全面反映人类在特定空间中特定活动的固有规律,我们称为静态规律。参考文献张慧杰......”。

2、“.....陈斌等数据融合下的移动通信数据流量模式浅析原稿浙江大学,。摘要随着移动电话的普及,它已广泛深入人类的工作学习娱乐等各种日常生活,所产生的移动通信数据,在定程度上体现了人类的活动规律。基于移动通信数据来探索人类活动规律,已引发业界关注,产生诸多研究热点。工作对移动通信流量模式进行了观察与分析。出融合电力消耗数据和移动通信数据,以观察出更多的人类活动规律。对于融合数据是否可以体现更全面的人类活动规律,本文将在下章进行观察与分析。在对移动通信数据的流量模式进行分析过程中发现了以下几个结论。第,由于人类活动在些特定时间段具有周期性,所以在这些特定,王蓉,陈斌等基于轨迹和兴趣点数据的城市功能区动态识别与规律可视分析计算机辅助设计与图形学学报,陈泽东,谯博文,张晶基于居民出行特征的北京城市功能区识别与空间交互研究地球信息科学学报......”。

3、“.....我们称为静态规律。其次,在特定的物理空间中,在工作日周末和节假日个不同的时间区间内,人类的活动规律不尽相同。具有不同功能的地区由于相似的人类出行流动模式,可能具有相同的移动通信流量模式,但并不代表具有相同的人类活动规律。土地空间上的人类工作学习娱乐等各种日常生活,所产生的移动通信数据,在定程度上体现了人类的活动规律。基于移动通信数据来探索人类活动规律,已引发业界关注,产生诸多研究热点。工作对移动通信流量模式进行了观察与分析。出于隐私保护的需要,汇聚网格区域中所有用户的通信数据,得到该动规律不仅包括移动通信数据体现出的人类流动过程中产生的动态活动规律,还包括土地空间上固定的人类生产活动规律,而电力消耗数据作为固有空间人类生产消耗的能源数据,正好体现了空间中人类生产活动的固有规律。所以为了更全面的探索土地空间上的人类活动规律,本文提出从人类活动的角度出发,不难发现......”。

4、“.....由于人类在工作日和周末不同的出行模式,导致在这两个时间段的移动上网流量变化不同。同理,由于在节假日和非节假日里,人类出行模式的不同,导致在第周圣诞节的流量模式不同于前周非节假日的流取了其中个网格进行具体分析。人类活动模式除了在时间上具有周期性之外,同种类型区域的人类活动般也是相似的。比如不同的办公区虽然在不同的位置,但是其人员上下班的活动模式是相似的。换言之,通过观察网格之间的流量模式是否具有相似性,可以来判断这两个网格空间承载律我们称之为动态规律,却无法全面反映人类在特定空间中特定活动的固有规律,我们称为静态规律。其次,在特定的物理空间中,在工作日周末和节假日个不同的时间区间内,人类的活动规律不尽相同。从人类活动的角度出发,不难发现,上述特点正好体现了不同的人类活动的规律。时间段的流量模式也具有周期性......”。

5、“.....第,由于人类在同种类型地区的活动规律是相似的,所以其流量模式也般是相似的,于是得出可以通过流量模式的相似性,来判断区域功能具有相似性。第,人类在不同类型地区的动规律不仅包括移动通信数据体现出的人类流动过程中产生的动态活动规律,还包括土地空间上固定的人类生产活动规律,而电力消耗数据作为固有空间人类生产消耗的能源数据,正好体现了空间中人类生产活动的固有规律。所以为了更全面的探索土地空间上的人类活动规律,本文提出浙江大学,。摘要随着移动电话的普及,它已广泛深入人类的工作学习娱乐等各种日常生活,所产生的移动通信数据,在定程度上体现了人类的活动规律。基于移动通信数据来探索人类活动规律,已引发业界关注,产生诸多研究热点。工作对移动通信流量模式进行了观察与分析。出不同类型地区的活动规律虽然不相同,但是其移动通信数据的流量模式却有可能是相似的......”。

6、“.....却无法全面反映人类在特定空间中特定活动的固有规律,我们称为静态规律。参考文献张慧杰数据融合下的移动通信数据流量模式浅析原稿的区域功能是否相同。数据融合下的移动通信数据流量模式浅析原稿。在周的时间尺度上,每个网格周末两天的流量与前天明显不同。在两个月的时间尺度上,每个网格前周与第周的流量变化有所不同。为了更好的观察移动通信流量值的变化规律,本文选取了其中个网格进行具体分浙江大学,。摘要随着移动电话的普及,它已广泛深入人类的工作学习娱乐等各种日常生活,所产生的移动通信数据,在定程度上体现了人类的活动规律。基于移动通信数据来探索人类活动规律,已引发业界关注,产生诸多研究热点。工作对移动通信流量模式进行了观察与分析。出通信流量模式可以体现不同的人类活动规律,假期的移动通信流量模式也体现了独特的人类活动规律。在周的时间尺度上......”。

7、“.....每个网格前周与第周的流量变化有所不同。为了更好的观察移动通信流量值的变化规律,本文选动规律,本文提出融合电力消耗数据和移动通信数据,以观察出更多的人类活动规律。对于融合数据是否可以体现更全面的人类活动规律,本文将在下章进行观察与分析。在对移动通信数据的流量模式进行分析过程中发现了以下几个结论。第,由于人类活动在些特定时间段具有周期性由于人类在工作日和周末不同的出行模式,导致在这两个时间段的移动上网流量变化不同。同理,由于在节假日和非节假日里,人类出行模式的不同,导致在第周圣诞节的流量模式不同于前周非节假日的流量模式。综上所述,从本节的观察与分析中,可以得出,不仅工作日和周末的移动动规律不仅包括移动通信数据体现出的人类流动过程中产生的动态活动规律,还包括土地空间上固定的人类生产活动规律,而电力消耗数据作为固有空间人类生产消耗的能源数据......”。

8、“.....所以为了更全面的探索土地空间上的人类活动规律,本文提出于隐私保护的需要,汇聚网格区域中所有用户的通信数据,得到该网格区域的移动通信数据。我们对在地理空间上构成个行政上的网格的移动通信流量模式分别进行了空间和时间两个维度上的分析,得到以下两个结论。首先,移动通信流量模式更多体现的是人员在流动过程中产生的活动,王蓉,陈斌等基于轨迹和兴趣点数据的城市功能区动态识别与规律可视分析计算机辅助设计与图形学学报,陈泽东,谯博文,张晶基于居民出行特征的北京城市功能区识别与空间交互研究地球信息科学学报,于翔基于城市公交刷卡数据和兴趣点的城市功能区识别研究以北京市为例流量模式。综上所述,从本节的观察与分析中,可以得出,不仅工作日和周末的移动通信流量模式可以体现不同的人类活动规律,假期的移动通信流量模式也体现了独特的人类活动规律。数据融合下的移动通信数据流量模式浅析原稿。摘要随着移动电话的普及......”。

9、“.....于是提出这些特定时间段内的平均流量模式可以用来表示人类活动规律。第,由于人类在同种类型地区的活动规律是相似的,所以其流量模式也般是相似的,于是得出可以通过流量模式的相似性,来判断区域功能具有相似性。第,人类在数据融合下的移动通信数据流量模式浅析原稿浙江大学,。摘要随着移动电话的普及,它已广泛深入人类的工作学习娱乐等各种日常生活,所产生的移动通信数据,在定程度上体现了人类的活动规律。基于移动通信数据来探索人类活动规律,已引发业界关注,产生诸多研究热点。工作对移动通信流量模式进行了观察与分析。出地空间上的人类活动规律不仅包括移动通信数据体现出的人类流动过程中产生的动态活动规律,还包括土地空间上固定的人类生产活动规律,而电力消耗数据作为固有空间人类生产消耗的能源数据,正好体现了空间中人类生产活动的固有规律......”。